第177章 基石之上：构建价值的阶梯与不息的探索（1/2）

时光的河流，裹挟着努力与汗水，平静而坚定地向前奔涌。几个月的光阴，在一次次模型的训练日志滚动中，在一次次深夜的调试与优化里，悄然滑过。吴迪全身心投入的本地ai大模型部署项目，如同一个被精心呵护的婴孩，历经了初生的脆弱、成长的波折，终于褪去了稚嫩，能够蹒跚却稳定地行走起来。

当那个简洁的web界面上，首次流畅地返回出由公司内部服务器计算生成的、逻辑清晰且贴合医药领域背景的答案时，吴迪和陈浩对视了一眼，都在对方眼中看到了如释重负的亮光。命令行里不再充斥着红色的错误提示，监控仪表盘上的各项指标——响应延迟、并发处理能力、显存占用——都稳定在了一个绿色健康的区间。

它并非完美无瑕。偶尔，在面对极其冷僻的专业术语时，还是会给出一些似是而非的回答；在处理超长文本的逻辑推理时，偶尔也会显得力不从心；后台的日志里，依然会零星地冒出一些需要关注但不影响运行的警告信息。但这些，都如同美玉上的微瑕，无法掩盖其已然成器的光芒。最重要的是，它已经能够稳定、安全地运行在公司内网环境中，满足大多数内部日常的文档辅助生成、代码片段解释、基础知识问答等需求，将数据和隐私牢牢地锁在了公司的围墙之内。

王主任亲自来验收成果时，饶有兴致地在测试界面输入了几个业务相关的问题，得到了快速而准确的回应。他脸上露出了毫不掩饰的惊讶和赞许，目光在吴迪和陈浩之间扫过，最终落在吴迪身上，语气中带着感慨：

“好！非常好！说实话，小吴，小陈，这个任务交给你们的时候，我心里是做了打持久战的准备的。我以为怎么着也得要大半年才能见到点像样的成果，没想到，你们俩这么快就把它给跑起来了，而且效果比我想象的还要好！”他用力拍了拍吴迪的肩膀，又对陈浩点了点头，“辛苦了！你们为公司的数字化转型，立了一功！”

这声肯定，比任何正式的褒奖都更让人心潮澎湃。它意味着他们数月来的孤军奋战、绞尽脑汁攻克难关的价值，得到了最直接的认可。

不久后，公司的oa系统里，发出了关于“数字化研发中心ai项目组阶段性成果奖励”的通知。吴迪和陈浩的名字赫然在列，后面跟着一笔不算特别丰厚，但绝对体现了公司心意的奖金。当那笔数字悄然汇入工资卡时，吴迪感受到的不仅仅是一笔额外的收入，更是一种被看见、被奖励的成就感。这证明了他的工作，他的转型，他所选择的这条道路，正在创造着实实在在的、可以被量化的价值。

家庭的庆祝自然是少不了的。林薇和岳母都为他感到高兴，小悦宁虽然不懂奖金是什么，但看到大人们开心的样子，也跟着手舞足蹈。吴迪用这笔奖金，给岳母买了一件她看中许久却一直舍不得买的羊绒衫，给林薇和女儿买了新衣服，一家人其乐融融。

然而，就在这片成功的喜悦和安稳的氛围中，吴迪内心深处那根名为“不满足现状”的弦，又被轻轻地拨动了。

庆功宴的欢声笑语还在耳边，第二天坐在工位上，看着那个已经稳定运行的大模型服务界面，吴迪却没有产生丝毫“功成名就”、“可以歇歇”的想法。相反，一种新的、更强烈的创作冲动和优化欲望，在他心中升腾起来。

现在的模型，就像一个刚刚学会走路的孩子，基础能力有了，但还不够“聪明”，不够“好用”。它只是一个被动的问答工具，需要用户清晰地描述问题，它才能给出回答。能否让它更主动？更贴近业务场景？更易于被公司里那些非技术背景的同事所接受和使用？

一个清晰的、进阶的规划，在他脑海中逐渐成形。他准备在现在这个稳定的基石之上，开始构建第二阶段的“价值阶梯”。

首先，是提示词（prompt）模板库。他观察到，很多同事在使用时，并不清楚如何有效地提问，导致模型无法发挥最佳效果。他可以针对公司常见的业务场景（如“撰写实验报告摘要”、“解释某种药物机理”、“辅助生成会议纪要”等），预先设计好一系列高效、标准的提示词模板。用户只需选择场景，填入关键信息，就能得到高质量的结果。这能极大地降低使用门槛，提升效率。

其次，是内部知识库的接入与检索增强生成（rag）。目前模型依赖的是其预训练时的通用知识，对于公司内部特有的规章制度、项目文档、研发数据等“私有知识”一无所知。他计划尝试将公司的部分内部文档（脱敏后）向量化，构建一个内部的知识索引。当用户提问时，系统可以先从内部知识库中检索出最相关的信息，再将这些信息作为上下文提供给大模型，从而生成更具针对性、更准确的答案。这将使模型从一个“通才”变成半个“公司专家”。

还有，交互方式的优化。目前的web界面还比较简陋。是否可以增加对话历史保存、答案一键导出、结果满意度反馈（用于后续模型优化）等功能？让交互更流畅，更符合用户习惯。

这些想法，像一簇簇火苗，在他脑海中跳跃，驱散了因项目成功而可能产生的丝毫懈怠。他清楚地知道，技术的价值在于应用，而应用的深度在于不断贴近和创造需求。仅仅完成部署，只是一个开始；让这项技术真正融入业务流程，产生放大效应，才是他作为研发者应该追求的更高目标。

他没有立刻将这些想法全盘托出，而是先着手整理了一份详尽的《ai大模型服务下一阶段功能优化与深化应用建议》文档。在文档中，他不仅阐述了上述功能设想，还分析了其预期价值、潜在的技术实现路径、可能需要协调的资源以及粗略的时间规划。他写得条理清晰，论证充分，力求让非技术出身的王主任也能一目了然。

写完文档，他没有立即发送，而是先找到了陈浩。

“陈工，有空吗？关于模型后续的优化，我有些想法，你帮我看看是否可行？”吴迪将自己的笔记本屏幕转向陈浩。

陈浩放下手中的工作，凑过来，逐行仔细地看着。他看得比平时更慢，更认真。