第43章 初成（1/2）

第四十三章：初成

重塑认知系统的过程，如同在废墟上重建房屋，缓慢、艰难，却每一块砖石都异常坚实。刘糯宁不再追求那种虚幻的、全方位的“掌控感”，而是专注于构建清晰、可靠的“处理通道”。她将严教员传授的“信息滤网”和“任务队列”原则，刻进值班的每一个下意识反应里。视觉锚定雷达，听力分层过滤，任务快速分级……这些起初需要刻意提醒自己的动作，经过日复一日的锤炼，开始逐渐融入本能。

变化是细微而确切的。在值班中，她不再显得那么“忙碌”，眼神的移动更有目的性，接听内线或回应询问时，多了一丝短暂的、用于判断优先级的停顿。发布指令时，语速平稳，用词精确，即便在流量攀升时，也少见以往的紧绷。她开始懂得，真正的效率并非来自于更快的语速或更频繁的操作，而是来自于更优的认知资源分配和更清晰的任务路径。

严教员的观察方式也随之改变。他不再频繁地直接提问或介入，更多的是沉默地监听和审视。偶尔，在她处理完一个稍复杂的协调或提出一个建议后，他会用内部通话简短地说一句“可以”，或者指出某个可以更精炼的协调措辞。这种反馈稀疏而克制，但刘糯宁能读懂其中意味——她走在正确的轨道上，并且被允许在更少的直接干预下自行前行。

同期开始值班的陈锋，成长路径则呈现出不同的特点。他依然思维敏捷，善于在复杂数据中快速找到关键，在模拟机特情处置和单一席位高压测试中表现往往更抢眼。但刘糯宁注意到，陈锋在处理多席位协同、尤其是需要长时间维持全局情景意识的任务时，有时会出现细节疏忽或前后协调一致性不足的问题。两人风格迥异，时常在班后讨论时碰撞出火花，一个偏重纵深突破，一个注重体系稳健。

这天，刘糯宁被安排与一位以细致着称的资深教员周教员搭档，负责午后的地面协调主班（周教员监听指导）。这是一个常规的流量高峰时段，天气晴好，但积压的航班使得地面网络接近饱和。考验不在于处理惊心动魄的特情，而在于如何在极限流量下，维持地面滑行的高效与安全，避免出现大面积拥堵或“死锁”。

刘糯宁坐在主协调席，戴上耳麦。周教员坐在一旁，只带了一个监听耳塞，姿态放松，但目光如炬。屏幕上，各区域光点密集，滑行路径交错如织。

“小刘，今天地面你主调，我听着。记住，高峰地面协调，就像疏导一个满是车辆的超级停车场，不仅要看眼前的路口，还要预判下一个路口，甚至下下个路口的车流。”周教员慢悠悠地说，“核心是保持流动性。宁可让车在车位里多等半分钟，也别让它在关键路口堵死。”

“明白，周教员。”刘糯宁深吸一口气，将注意力锚定在雷达屏幕上那一片代表地面滑行航班的绿色光点上。

初始阶段平稳。她按部就班地处理推出请求、滑行引导、交叉口穿越许可。她严格遵循“锚定-扫视-队列”的原则：目光牢牢锁定雷达上的冲突热点区域，每隔十几秒快速扫视一眼进程单列表和协调信息栏；对频率里的呼叫和内线请求，快速判断优先级，非紧急的明确告知“稍等”或记录。

很快，第一个挑战出现。由于西区一台廊桥故障临时抢修，导致两个相邻桥位推出的飞机需要共用一条稍窄的滑行初段路径，且推出时间接近。按常规，后推出的飞机需要等待前机完全进入主滑行道才能动作。但这样会导致后机等待时间过长，影响后续一连串推出序列。

刘糯宁迅速评估。她调出两架飞机的机型数据（一架a320，一架b737-800，翼展和滑行宽度要求接近），又快速查看了该段滑行道的精确宽度数据和地面引导标记。“周教员，西区b17、b18推出冲突，共用c1初段。宽度允许两机在引导下谨慎并行通过初段，转入主滑后即可分开。建议尝试协调引导车实施‘受限并行推出’，缩短等待。风险是并行时翼梢间隔非常紧张，需要机组高度配合和精确引导。”

周教员眼睛微眯，盯着相关区域的数据，几秒后点头：“方案可行。但指令必须极其清晰，给机组和引导车明确的速度、位置和停止线参照。你来协调引导车和机组，我听着。”

“是。”刘糯宁切换频道，语气冷静而清晰：“机坪，西区b17、b18推出协调。计划实施受限并行推出，使用c1初段。请确保引导车就位，给予机组明确中线参照和速度控制指令。两机机组注意，你们将在引导下并行通过c1初段约八十米，转入主滑后正常分离。请严格听从引导车指令，保持最低稳定滑行速度，注意观察翼梢间隔。”

清晰的指令和风险告知，让机组和地面保障单位立刻理解了意图并做好准备。在引导车的精确指挥下，两架飞机如同被无形丝线牵引，以极慢的速度、近乎完美的间距，缓缓并行通过了狭窄初段，随后流畅地转入主滑行道分开。一次潜在的局部拥堵点被巧妙化解，整体推出流未受影响。

周教员微微颔首，没说话，但眼中闪过一丝认可。

流量持续攀升，地面网络压力越来越大。刘糯宁感到那种熟悉的、信息洪流涌来的感觉，但她努力维持着“操作系统”的稳定运行。她不再试图同时优化所有角落，而是紧紧抓住周教员说的“保持流动性”这个核心目标。她的决策标准变得简单而有效：当出现路径冲突时，优先放行哪一架能更快地让开关键节点？当需要让飞机等待时，让它等在哪个位置对后续流影响最小？

她开始展现出一种新的能力——对地面流量“脉搏”的感知和轻微调节。她会注意到某个区域的滑行速度集体变慢，提前排查前方是否有潜在瓶颈（如拖车作业、特殊保障），并微调后续航班的滑行路线或速度，避免车流“淤积”。她会预判几分钟后某个交叉口的流量汇聚情况，提前让部分航班稍作等待或绕行，实现“错峰”。

这一切都建立在海量的细节记忆和快速的空间推演之上。她的“神经”不再仅仅是连接异常与知识，更是在常态的高压中，持续维持着一张动态平衡的“地面流动图谱”。

下午三点左右，真正的考验降临。并非特情，而是一个由多重因素叠加形成的“运行僵局”。

一架从远机位滑出的重型货机，在转弯进入一条主干滑行道时，机组报告感觉前轮转向略有迟滞（后经检查为轻微液压渗漏，不影响安全滑行但需低速谨慎操作），因此滑行速度比预期慢了很多。这架慢速的重型货机，如同一块巨大的移动路障，堵在了连接东西区的主干滑行道上。

与此同时，东区因为一组连续落地的宽体客机需要较长的脱离和滑入时间，接收能力暂时饱和，导致部分从西区滑向东区的航班被阻滞。西区则有数个航班正等待推出前往东区。西向东的地面流，被这台“慢速路障”和东区的“暂时栓塞”，前后夹击，形成了一个不断扩大的“拥堵区”。

如果不想办法快速疏通，拥堵将迅速蔓延，导致更多航班延误，甚至可能影响后续跑道的起降效率。

刘糯宁立刻意识到问题的严重性。她的大脑飞速运转，调用着机场平面图、各机型性能数据、实时流量状态。

核心问题：重型货机速度慢，且无法快速离开关键路径。

疏通关键：必须为被堵住的西向东航班找到替代路线，绕过这个“路障”，同时为重型货机规划一条对整体流影响最小的低速滑行路线，直至其离开主干道或抵达检修位。

替代路线并不好找。主干道被堵，其他平行滑行道要么距离太远，要么容量有限，要么正在用于其他方向的流量。

刘糯宁目光锐利地扫视着屏幕，手指在平面图辅助屏幕上快速划动。她注意到，在拥堵区域南侧，有一条平时较少使用、用于连接维修区和货坪的“l”形联络道。这条道稍窄，但足以让除最大宽体机外的所有飞机通行。如果能让被堵的西向东航班，临时借用这条联络道，向南绕行一小段，再转入另一条平行的东向滑行道，就能完全绕过重型货机。

但这里有几个障碍：第一，这条联络道并非标准客运滑行路线，需要明确指令和机组特别注意。第二，联络道一端靠近正在作业的维修区，需要协调临时暂停部分车辆活动。第三，绕行会增加滑行距离和时间，需要向机组解释原因并获得配合。