“人工智能＋”的风险管控与伦理规范（2/2）

另外，“ai要保证安全可靠”也是一个共识。不管是用ai开车、用ai做手术，还是用ai处理金融业务，都得保证ai不会出故障、不会出错，不然会给人类带来损失。比如自动驾驶汽车必须经过严格的安全测试才能上路，ai手术机器人必须有备用系统，防止突然出故障——这些都是各国都认可的安全底线。

这些国际共识就像“全球通用的ai交通规则”，不管你是哪个国家的ai产品，都得遵守这些规则，不然就会被全世界抵制。现在联合国、欧盟、美国、中国等都在积极参与国际共识的制定，就是为了让ai在全球范围内安全、有序地发展。

3.2 区域监管政策的差异：有的国家管得严，有的国家管得松，各有各的考虑

虽然有国际共识，但不同区域、不同国家的ai监管政策还是有很大差异——这不是因为有的国家“不讲理”，而是因为各国的情况不一样，比如文化传统、法律体系、技术发展水平都不同，所以对ai的监管重点也不一样。咱们主要说说几个有代表性的区域：欧盟、美国、中国，看看它们的监管政策有啥不一样。

3.2.1 欧盟：管得最严，把“伦理”放在第一位

欧盟对ai的监管是出了名的严格，核心思路是“先定规矩，再让ai发展”，尤其看重ai的伦理和安全。2024年欧盟出台了《人工智能法案》，这是全球第一个全面的ai监管法律，里面把ai分成了“四个风险等级”，不同等级的ai管得不一样：

- 最高风险的ai：直接禁止，比如“自主杀人机器人”“用ai操纵人的行为”（比如用ai搞政治洗脑）“用ai歧视特定人群”（比如用ai筛选租客时歧视外国人），这些ai不管有多厉害，都不能在欧盟用。

- 高风险的ai：必须经过严格审核才能用，比如ai医疗设备（比如ai手术机器人）、ai教育软件（比如给学生打分的ai）、ai招聘系统、自动驾驶汽车。这些ai在上市前，必须证明自己“安全、公平、透明”，还要有专门的机构审核，审核通过了才能用。

- 中风险的ai：需要披露信息，比如ai推荐系统（比如视频app的推荐ai）、ai聊天机器人（比如chatgpt）。这些ai不需要审核，但必须告诉用户“我是ai”，还要说明推荐逻辑、生成内容的依据，不能让用户误以为是人类做的。

- 低风险的ai：基本不管，比如手机里的智能闹钟、智能计算器，这些ai对人类没什么危害，所以欧盟不怎么管。

欧盟为啥管这么严？因为欧盟特别看重“人权”和“社会公平”，担心ai会侵犯人权（比如隐私、平等权），破坏社会公平。比如之前有欧盟国家发现，有些ai招聘系统歧视女性，所以欧盟就规定ai招聘系统必须经过公平性审核才能用。虽然严，但能最大程度保护用户的权益，不过也有一些ai企业觉得“太麻烦”，不愿意在欧盟开展业务——这就是严监管的两面性。

3.2.2 美国：管得“灵活”，既想保护创新，又想控制风险

美国对ai的监管和欧盟不一样，核心思路是“先让ai发展起来，再根据问题定规矩”，既不想因为监管太严耽误ai创新（毕竟美国有很多大ai公司，比如谷歌、微软、openai），又不想让ai出大问题。

美国没有像欧盟那样出台统一的ai法律，而是让不同的部门根据自己的领域制定监管规则。比如：

- 医疗领域：美国食品药品监督管理局（fda）会监管ai医疗设备，比如ai诊断软件必须证明自己有效、安全才能上市，和欧盟的高风险ai监管有点像。

- 金融领域：美国证券交易委员会（sec）会监管ai金融产品，比如ai炒股软件、ai贷款系统，防止这些ai误导用户、引发金融风险。

- 隐私领域：美国各州有自己的隐私法，比如加州的《消费者隐私法案》，规定ai企业收集用户数据必须经过用户同意，不能随便泄露。

另外，美国特别看重“ai的国家安全”，比如禁止美国的ai公司把先进的ai技术卖给其他国家（尤其是可能威胁美国安全的国家），防止这些技术被用来制造武器、破坏美国的网络安全。比如美国之前就对openai、谷歌等ai巨头提出要求，不许向中国等国家出口能用于军事、高端制造的ai模型和技术，担心这些技术被“滥用”。

美国这种“灵活监管”的好处是，ai企业有更多创新空间，不用被太多规则束缚，能快速推出新的ai产品——比如chatgpt、gpt-4这些爆款ai，都是美国公司先做出来的。但坏处也很明显，因为没有统一的规则，不同部门的监管标准不一样，ai企业可能会“钻空子”，比如在医疗领域遵守fda的规则，但在其他领域就放松要求，容易出现风险。而且美国对ai伦理的监管相对宽松，比如ai歧视、ai隐私泄露等问题，处理起来没有欧盟那么严格，用户权益可能得不到充分保护。

3.2.3 中国：监管“务实”，既要安全，又要促发展

咱们中国对ai的监管，走的是“务实路线”——既不像欧盟那么“严”到可能限制创新，也不像美国那么“散”到容易出漏洞，核心是“在安全的前提下，推动ai发展”，让ai能真正服务于经济、社会和民生。

这些年中国出台了不少ai监管政策，而且针对性很强，都是围绕大家最关心的领域来定规矩：

- 先说说ai安全，这是中国监管的重点。2024年中国出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式ai（比如chatgpt、文心一言这种能写文案、画画的ai）不能生成“违法违规内容”，比如不能生成谣言、暴力、色情内容，也不能生成危害国家安全的内容。而且ai企业在上线产品前，必须对生成的内容进行审核，要是出了问题，企业得担责任。比如之前有个ai聊天机器人，用户问它“怎么制造危险物品”，它竟然给出了步骤，后来这个ai就被下架整改了——这就是中国对ai安全的严格把控。

- 再说说隐私保护，这也是中国监管的核心。2021年中国出台了《个人信息保护法》，明确规定ai企业收集用户数据必须“合法、正当、必要”，不能随便收集。比如人脸识别ai，只能在需要的场景下用（比如火车站安检、小区门禁），不能在商场、超市等地方随便装人脸识别摄像头；而且收集人脸信息前，必须明确告诉用户“要收集你的人脸，用来做什么”，还要得到用户同意。如果企业偷偷收集人脸信息，会被重罚——之前就有一家连锁超市，在门店装了人脸识别摄像头，没告诉用户，被罚款了50万元。

- 还有ai赋能实体经济，中国监管不仅“管风险”，还“促发展”。比如政府鼓励ai企业把技术用到制造业、农业、医疗、教育等领域，比如用ai优化工厂生产线，提高生产效率；用ai监测农田的病虫害，帮助农民增产；用ai辅助医生诊断，让偏远地区的人也能看上“好医生”。为了支持这些方向，政府还会给ai企业提供补贴、税收优惠，比如有些地方对ai医疗企业，会减免3年的企业所得税，鼓励它们研发更多好产品。

中国这种“务实监管”的好处很明显：一方面，能守住安全底线，防止ai出现违法违规、泄露隐私等问题，保护用户和社会的利益；另一方面，能给ai企业足够的发展空间，让ai技术真正落地到实体经济中，而不是“只停留在实验室里”。比如现在中国的ai制造业、ai医疗都发展得很快，既带动了经济，又给老百姓带来了实惠。

3.3 全球伦理治理的难点：差异难统一，但合作是趋势

虽然各国都在推进ai监管，但全球伦理治理还是有很多难点——最核心的就是“差异难统一”。比如欧盟觉得“ai伦理比创新重要”，美国觉得“创新比伦理监管重要”，中国觉得“安全和发展要平衡”，大家的优先级不一样，想制定一套“全球通用的ai规则”特别难。

再比如，有些发展中国家的ai技术还很落后，它们更关心“怎么用ai发展经济、改善民生”，比如用ai解决贫困、疾病问题，对“ai伦理监管”的需求没那么迫切；而发达国家的ai技术已经很先进，它们更关心“怎么防止ai滥用、保护人权”，比如防止ai歧视、泄露隐私。双方的诉求不一样，很难达成一致。

还有，ai涉及“国家利益”，比如ai技术能用于军事、高端制造、网络安全，这些都是关系到国家竞争力的领域。有些国家担心，要是同意了统一的全球规则，可能会限制自己的ai发展，影响国家利益，所以不愿意轻易妥协。比如美国就不愿意接受欧盟那种严格的监管规则，担心会影响美国ai企业的竞争力。

但即便有这么多难点，“全球合作”还是大趋势。因为ai的风险是全球性的——比如ai生成的假新闻，能通过互联网快速传到全世界，引发全球恐慌；ai网络攻击，能攻击其他国家的电网、银行系统，影响全球安全。这些问题靠一个国家根本解决不了，必须各国一起合作。

比如现在联合国已经成立了“人工智能咨询机构”，让各国专家一起讨论ai伦理问题；中国、美国、欧盟也经常召开ai对话会议，交流监管经验；还有一些国际组织，比如国际标准化组织（iso），正在制定ai安全、ai公平性的国际标准，让各国的ai产品能“互联互通、互相认可”。

虽然这个过程会很慢，但只要各国都愿意放下部分分歧，朝着“安全、公平、负责任的ai发展”这个目标努力，早晚能形成一套大家都能接受的全球伦理治理体系。

四、总结：ai是“工具”，用好它的关键在“人”

说了这么多“人工智能+”的风险和伦理问题，可能有人会问：“ai这么多问题，是不是不用最好？”其实不是这样的——ai本身是个好工具，就像汽车一样，汽车会有交通事故风险，但我们不会因为有风险就不用汽车，而是会制定交通规则、安装安全带、完善道路设施，让汽车更安全、更有用。ai也是一样，我们不用害怕它的风险，而是要通过“风险管控”和“伦理规范”，让它朝着好的方向发展。

简单来说，要做好这三件事：

第一，技术层面要“补漏洞”：针对算法偏见，要给ai“喂”更公平的数据，比如招聘ai的训练数据里，要包含足够多的女性简历、不同学历的简历；针对模型幻觉，要开发“事实核查”技术，让ai生成内容前先核对真假；针对系统可靠性，要多做测试，比如自动驾驶汽车要在暴雨、大雾等复杂场景下反复测试，确保不会出故障。

第二，伦理层面要“定规矩”：企业要承担起责任，比如不随便收集用户隐私、不开发危害社会的ai产品；政府要出台明确的规则，比如哪些ai能做、哪些不能做，出了问题怎么罚；我们每个人也要有“ai伦理意识”，比如不滥用ai生成假内容、不随便泄露自己的个人信息给ai产品。

第三，全球层面要“多合作”：各国要多交流、多商量，比如分享ai监管经验、一起制定国际标准；发达国家要帮助发展中国家发展ai技术，比如给它们提供ai设备、培训ai人才，让所有人都能享受ai带来的好处，而不是只有少数国家受益。

最后想说的是，ai的未来不是由技术决定的，而是由我们人类决定的。如果我们能做好风险管控和伦理规范，ai就能成为我们的“好帮手”——帮我们看病、帮我们学习、帮我们工作，让生活更美好；但如果我们不管不顾，任由ai的风险和伦理问题发展，ai可能会给我们带来麻烦。所以，不管是ai企业、政府，还是我们每个人，都有责任把ai用好，让它真正服务于人类，而不是反过来危害人类。