第351章 新的领域（2/2）

技术挑战更是空前。生物系统的复杂性远超物理系统，变量更多，噪声更大，因果关系更模糊。他们原有的算法模型需要彻底重构。宁宁带领的生物信息学团队（她自学并招募了相关人才）与亚历克斯领导的技术开发团队，开始了夜以继日的攻坚。实验室里堆满了医学文献，白板上画满了复杂的算法流程图和生物通路图。

期间，他们遭遇了无数次失败。模型在训练集上表现良好，一到验证集就准确率骤降；好不容易提升的灵敏度，总是伴随着误报率的飙升。资金再次变得紧张，新的投资人对于他们突然转向高风险、长周期的医疗ai领域持谨慎态度。团队内部也出现了质疑的声音，认为他们过于冒险，应该专注于已经看到回报的能源软件。

在最困难的时刻，是亚历克斯母亲那悬而未决的病情，成为了支撑他们坚持下去的最大动力。他们将对亲人的担忧，化作了攻克技术难关的无穷力量。

转机在一次偶然的数据清洗中被宁宁发现。她注意到，当引入一部分来自可穿戴设备的、长期连续的生理节律数据作为辅助特征时，模型对某种特定血液指标异常模式的识别稳定性有了细微提升。这个发现启发了团队，他们开始尝试构建一个更宏大的、融合了静态检测与动态监测数据的多模态学习框架。

经过长达一年半近乎偏执的迭代优化，他们的新一代ai模型——“novamed scout”初具雏形。在一个由合作医院提供的、经过严格脱敏的早期胰腺癌风险筛查盲测中，“novamed scout”模型在特异性保持高水平的前提下，对早期病变的灵敏度达到了令人震惊的百分之八十五，远超现有临床常规方法！

当盲测结果揭晓时，整个“nova terra”团队沸腾了！这意味着，他们的技术路径是可行的，他们真的有可能为那些沉默的、致命的疾病，提供一个更早发现的机会。

消息不胫而走，开始在医疗投资圈和学术界引起震动。之前持观望态度的风投再次主动找上门来，估值大幅提升。权威医学期刊向他们发出了论文邀约。

站在新的起点上，宁宁和亚历克斯相视一笑，眼中充满了疲惫却更显坚定的光芒。他们知道，这只是漫长征程的第一步，前方还有严格的临床验证、法规审批和商业化落地的重重关卡。

但这一次，他们不再仅仅是“白手起家”的创业者，更是肩负着用技术守护生命健康的探索者。在人工智能医疗这个全新的领域里，他们正用自己独特的方式，书写着属于他们这一代人的创新故事。这份事业，不仅关乎商业成功，更关乎对生命的敬畏与责任，其意义，远比优化一栋建筑的能耗，要深远和厚重得多。