第351章 新的领域（1/2）

“nova terra”在建筑能耗优化软件领域初步站稳脚跟，获得了一定的市场份额和行业认可。然而，就在公司业务稳步上升之时，宁宁和亚历克斯这对年轻的创始人，却做出了一个令团队和早期投资人都感到意外的战略决策——集中核心研发力量，进军一个全新的、更具挑战性的领域：人工智能医疗，具体方向是开发用于早期、罕见病筛查和辅助诊断的ai模型。

这个决策并非一时冲动，而是源于一次深刻的个人触动。

亚历克斯的母亲李婉柔，一位常年注重健康、生活精致的艺术史教授，在一次常规体检中，被发现血液中的几项指标存在极其微妙的异常。辗转多家医院，咨询了数位专家，都无法给出明确诊断，只能归结为“非特异性指标波动”，建议观察。这种悬而未决的担忧，如同阴云笼罩在陈家上空，也让亚历克斯和宁宁切身感受到了在面对复杂、隐匿性疾病时，现代医疗体系依然存在的盲区与无力感。

那段时间，亚历克斯查阅了大量医学文献，而宁宁则利用她的数据分析能力，试图从母亲过往的体检报告中寻找蛛丝马迹的规律。在这个过程中，他们发现，许多罕见病或疾病早期，其生理指征的变化往往是多维、微弱且非线性的，容易被常规的单指标阈值判断所忽略，或者因医生个人经验所限而难以关联。

一个想法在两人深夜讨论时迸发出来。

“宁，记得我们做能耗优化时用到的多源数据融合和动态模式识别算法吗？”亚历克斯眼中闪烁着技术狂人特有的光芒，“如果我们将类似的思路应用于医疗数据——整合基因组、蛋白质组、代谢组、临床影像乃至日常穿戴设备数据，用更强大的ai模型去挖掘其中人类难以直观发现的早期预警信号……”

宁宁立刻被这个想法吸引：“这就像是在庞大的生物数据海洋里，寻找那些预示风暴的、特定的‘浪花’组合！环境数据建模和生物数据建模，在底层逻辑上有相通之处！而且，如果能提早哪怕几个月发现疾病征兆，意义将是巨大的！”

这个构想让他们兴奋不已，但也深知其中的艰难。医疗领域壁垒高，法规严格，数据获取困难，且容错率极低，远非他们熟悉的能源软件领域可比。

然而，那种用技术去解决真实痛点、可能造福无数病患的强烈使命感，驱使他们决心一试。他们再次展现出“白手起家”时的魄力，顶住内部和外部的压力，毅然将公司战略重心转向。

新的征程布满荆棘。首要难题是数据。医疗数据涉及隐私和安全，获取合法、合规、高质量且标注清晰的数据集难如登天。他们不得不花费大量时间精力，与多家研究型医院和生物样本库进行艰苦的谈判与合作，建立严格的数据脱敏和使用协议。