第27章 AI安防升级（2/2）

接下来的几天，轩峰开始忙碌起来。他首先联系警方，拿到了之前查获的强化人药剂样本，还有之前遇到的强化人的相关数据，通过公司的精密仪器采集这些药剂和强化人模拟出的能量波动数据。同时，他还采集了自己的内力波动、普通人的能量数据，甚至包括之前遇到的无人机信号能量、微型信号发射器的能量，建立了一个“能量特征数据库”。

然后就是算法建模。轩峰结合侠魂提到的“频率、强度、形态”三个维度，设计了一套全新的特征提取算法。他让 ai 学习不同能量的波动曲线——普通人的曲线平滑，强化人的曲线陡峭且有尖峰，还带着不规则的波动；他的内力曲线则是稳定且有规律的，和强化人形成鲜明对比。

在建模过程中，遇到了一个难题：如何让 ai 排除环境中的干扰能量，比如电器设备的电磁辐射、自然环境中的能量波动，只专注于需要识别的“异常能量”。轩峰卡了两天，直到淡蓝珠子再次亮起，侠魂的声音又响起：“可设置‘能量阈值’与‘特征匹配度’双重筛选，干扰能量的特征与目标能量差异较大，匹配度低于阈值便自动排除。”

按照这个思路，轩峰在算法中加入了双重筛选机制。他先设定了一个能量强度阈值，低于这个阈值的干扰能量直接过滤；然后再对剩余的能量进行特征匹配，只有匹配度超过 80% 的才会被判定为“异常能量”，触发预警。

为了测试算法的准确性，轩峰用之前采集的强化人能量数据做模拟测试。当他把强化人的能量数据输入系统后，ai 立刻识别出“异常能量”，并在屏幕上显示“疑似强化人，能量强度 7.8，匹配度 92%”，同时触发了声光预警。而输入普通人的能量数据时，系统则显示“正常能量，无预警”。

“成功了！”轩峰兴奋地拍了下手，技术部的同事们也围过来看，看到测试结果都很惊讶：“这算法也太精准了吧！之前我们做了好几次都没能准确区分，你这一下子就成了！”

轩峰笑了笑，没说自己靠的是虚竹的指引，只是说：“之前积累了不少数据，加上反复调整参数，总算有了结果。”

接下来，他又优化了系统的响应速度，让 ai 在识别出异常能量后，能在 0.5 秒内完成定位，并将预警信息发送给安保人员的终端，同时联动公司的安防机器人，对异常区域进行巡逻监控。

经过一周的忙碌，“智能安防 ai”的升级终于完成。升级后的系统不仅保留了之前的防盗、入侵检测功能，还新增了“异常能量监测”模块，能精准识别强化人、特殊能力者的能量波动，提前发出预警。

轩峰把升级后的系统演示给总经理和技术部负责人看，当看到 ai 准确识别出模拟的强化人能量并触发预警时，总经理满意地点点头：“很好！这样一来，公司的安防系统在行业里就是顶尖的了，不仅能防普通危险，还能应对特殊威胁。接下来就交给你负责测试和后续的优化，有什么需要随时提。”

轩峰答应下来，看着屏幕上跳动的能量数据和 ai 预警界面，心里很有成就感。