第106章 人心与算法（2/2）

在一次精心安排的“偶然”相遇中，苏晴抓住了对方心理防线的缝隙。她没有威逼，而是利诱，提供了一条通往某国际顶尖大学纯研究岗位的、干净且待遇优厚的出路。在巨大的心理压力和更好的未来前景面前，这名科学家动摇了，他答应在安全离开后，提供一份关于“智库a”如何利用“阿尔法数据工坊”进行aigc金融攻击的内部技术框架概述，以及部分无法追踪的加密数据包。

这份情报，虽然无法作为法庭证据，但清晰地揭示了“智库a”的操作蓝图和他们下一步可能升级的攻击模式——利用aigc模拟市场情绪，制造区域性、行业性的恐慌，从而进行更宏观的金融市场操纵。

拿到苏晴传回的加密分析报告，林墨倒吸一口凉气。对手的野心，已经超越了针对单一银行的欺诈，上升到了扰乱金融秩序的层面。

他立刻将情报与“金盾”系统的宏观监测数据结合，果然发现了一些蛛丝马迹：在几个特定的区域性网络论坛和财经社群中，开始集中出现一些内容高度相似、情绪极度悲观、但溯源极其困难的帖子，都在唱衰某个传统工业区的发展前景，而该区域恰好是“新滨城银行”信贷支持的重点之一。

“他们开始在舆论场‘测试水温’了。”赵工指着舆情监测曲线说道。

林墨做出了一个果断的决策：主动引爆风险。

他没有等待攻击完全展开，而是授意“新滨城银行”的研究院，联合地方政府和行业协会，抢先发布了一份关于该工业区转型升级进展与未来机遇的客观评估报告，并主动披露了该区域企业正在面临的一些共性问题及政府和银行的支持方案。

同时，他指令银行的客户经理，主动联系该区域的所有重要信贷客户，不是催收，而是提供免费的、面对面的“风险诊断与发展规划”服务，实地了解企业困难，稳定军心，提前化解潜在的信用风险。

这一系列组合拳，如同在对手试图点燃的干柴上，提前洒下了水。当那些aigc生成的悲观言论大规模出现时，市场因为已经有了心理准备和官方信息的对冲，反应远低于对方的预期。试图借此兴风作浪的少量投机资金，如同拳头打在了棉花上，无功而返。

“智库a”精心策划的、由aigc驱动的宏观扰乱计划，在林墨“人心+技术+主动管理”的立体防御下，再次折戟。

然而，苏晴从那名叛逃科学家那里获得的最后一条信息，却让林墨刚刚稍缓的心情再次沉重起来：

“小心……他们对你个人的‘分析’项目，代号‘执剑人’，已经进入最终阶段。”

算法的阴影之外，一把更精准、更恶毒的利刃，似乎已经悄然瞄准了他本人。