第1811章 哥，你什么时候来的？（1/2）

晨光不是一下子泼进来的，而是像一种极淡的、掺了灰的柠檬黄，先洇湿了东边天际线那些锯齿状的屋顶与教堂尖顶，再缓缓漫过阿勒格尼河面尚未散尽的、牛奶般的雾气。

曹鹏租住的肖雷镇一栋老砖墙公寓楼的顶层，朝东的窗玻璃上，爬山虎肥厚的叶子将光线滤成细碎而晃动的绿斑，在他合着的眼皮上温柔地骚动。

五点四十七分，比闹钟早了十三分钟，他的生物钟精确得像经过梯度下降优化过的算法。

躺着没动，闭眼在脑中复盘昨晚推导到一半的稀疏表示模型。那些符号在黑暗里自动排列组合，如自律的士兵。三分钟后才睁开眼，起身，赤脚踩在微凉的地板上。

单人床、书桌、书架、三台并排的显示器、地板上蜿蜒的数据线缆和摞起来的专业期刊，构成了这个不足十五平方米空间的全部秩序，被曹鹏整理得像一篇逻辑严谨的论文。

窗台上的那盆绿萝在晨光中舒展着肥厚的叶片，这是曹鹏从学校实验室里救回来的，如今已蔓生出近一米长的气根，像一道绿色的瀑布垂着。

书桌左边堆着三摞论文打印稿，每摞都用不同颜色的便利贴做了标记：蓝色是待精读，黄色是需要重验推导，红色则是存疑待讨论。一台显示器上开着一个终端窗口，一行行代码正以某种催眠般的节奏向上滚动。

书架按领域分层，最上层是统计学习理论经典，中层是近年顶会论文集，下层是些“杂书”，《庄子》、《围棋定式大全》、《哥德尔、艾舍尔、巴赫》。

拉开那扇有些滞涩的窗户。匹兹堡夏日清晨特有的空气涌了进来，并不清新得过分，带着河流的水汽、远处尚未关闭的钢厂一丝微弱的硫磺暗示，以及这个老工业城市在清晨舒展筋骨时呼出的、混合了砖石、沥青和茂密植被的复杂体味。

远处，卡内基梅隆大学校园那些现代与古典杂糅的建筑轮廓，在渐亮的天光中逐渐清晰。

一个深呼吸，走到小厨房，烧水，从铁罐里捏出李乐给的剩的不多的茶叶。等待水开的间隙，他做了一套自创的“唤醒操”，其实只是缓慢转动颈椎和肩关节。

长期编程的人，颈椎是阿喀琉斯之踵。水沸了，冲茶，看蜷曲的叶片在玻璃杯里舒展成完整的春天。

六点整，曹鹏坐到电脑前，先花十分钟浏览arxiv上新挂的预印本。此时计算机视觉领域正处在变革前夜，支持向量机仍是主流，但已有零星论文开始讨论“多层神经网络”在图像识别上的潜力。

他快速扫过摘要，标记出三篇值得细读的，拖进待读文件夹。这个动作他做了四年，文件夹如今有11着一沓打印稿，鼻梁上架着那副标志性的半框眼镜。这位图灵奖得主今天穿了件浅蓝色的牛津纺衬衫，袖子挽到手肘，露出小臂上浓密的汗毛。

“曹，你的报告在第三个，”瑞迪头也不抬地说，“我希望看到完整的误差分析，而不仅仅是准确率数字。”

“明白，教授。”

曹鹏坐到最边上，从包里取出笔记本电脑和一份打印好的资料。他习惯纸质备份，在这个pdf和powerpoint已经普及的年代，这显得有些老派，但他喜欢在汇报时用铅笔快速标注重点的感觉。

组会准时开始。第一个汇报的是博士三年级生艾米丽·陈，一个除了姓氏，其他各方面已经和华裔都不沾边的女生，包括长相，毕竟，作为第一批来到丑国的华工后代，你要相信基因的力量。

她做的是基于主动轮廓模型的医学图像分割。汇报到一半时，瑞迪打断了她。

“你的能量函数中正则项系数是固定的？”

“是的，目前是0.3。”

“试过自适应调整吗？根据图像局部梯度？”

艾米丽愣了一下，“这……会增加计算复杂度。”

“先验证有效性，再优化效率。”瑞迪的语气平和，却带着不容置疑的权威，“下周三之前，给我三组对比数据。”

曹鹏低头在自己的笔记本上快速记下一行字，“正则项自适应，可用于多尺度特征权重分配？”他的思维总是这样，即使在听别人的汇报，也会下意识寻找与自己课题的交叉点。

第二个汇报的就是胖子维杰。

他提出了一种基于互信息的特征选择方法，用于降低高维特征空间中的冗余。

汇报过程中，曹鹏三次举手提问，一次关于互信息估计中核函数带宽的选择依据，一次关于该方法在类别不平衡数据集上的鲁棒性，还有一次关于计算复杂度的实际评估。

每次提问都朝着要害而去。维杰的回答起初还游刃有余，到第三个问题时，额头已渗出细密的汗珠。

“计算复杂度方面，”维杰翻动着幻灯片，试图找到相应的分析页面，“理论上是o(n2)，但实际实现中我们采用了近似算法……”

“近似算法的误差界是多少？”曹鹏追问。

会议室安静了几秒。瑞迪抬起头，目光在两人之间扫过，嘴角似乎微微上扬了一毫米—，这是他对学生间高质量辩论的认可。

“这……我们还在分析。”维杰最终承认。

“那么在你的实验结果中，至少应该标注‘使用近似算法’的说明。”曹鹏的语气没有得意，只是陈述事实，“否则对比是不公平的。”

维杰点头坐下时，曹鹏对他眨了眨眼，这是两人之间的默契，辩论归辩论，不影响午饭时一起吐槽系里新出台的服务器使用规定。

瑞迪教授朝曹鹏点头，“上周我们讨论了sift特征在动态场景中的漂移问题。曹鹏提出了一个新框架的初步想法。今天，请他详细展开。”

曹鹏起身，在靠近白板的位置坐下，他没用投影，有些思路，手写更能体现思考的脉络。

“谢谢教授。”他转向小组，目光扫过每个人的脸。

维杰抱着手臂，眉头微皱，艾米丽已打开笔记本，二年级博士生汤姆眼神放空，大概还没从昨晚的dota战中回神，而博士后捷尔任斯基，则冲曹鹏眨眨眼。

“我们现有的图像分类流程：特征提取、编码、池化、分类器。”曹鹏画了四个方框，“问题在于，手工设计的特征，比如sift....在类别增多、视角变化剧烈时，区分度下降。而编码阶段用的k-means或稀疏编码，本质是假设特征服从单一分布。”

说到这儿，他等等，看是否有人提问。维杰动了动嘴唇，但最终选择放弃。