第49章 当虹科技688039的前世今生（1/2）

创立：梦想启航，踏入智能视频领域

当虹科技的故事始于 2010 年，彼时，互联网技术蓬勃发展，视频领域尚处于方兴未艾的阶段，行业内技术标准与市场格局尚未稳固，充满了无限的机遇与挑战 。怀揣着对智能视频技术的热爱和对未来市场的敏锐洞察，孙彦龙毅然踏上了创业之路，创立了杭州当虹科技股份有限公司，决心在这片充满潜力的领域中闯出一片天地。

孙彦龙毕业于浙江大学数学力学系，在 vcd 流行的时代，就已带领团队投身于视频编转码的研究，从此在视频领域扎根。在创业之前，孙彦龙有着丰富的职场历练，在顶尖公司的实习经历使他坚定地选择了大视频领域。他凭借着在大视频领域深耕二十多年对视音频核心技术与产品的深刻理解，以及多项核心技术发明专利，为当虹科技的创立与发展奠定了坚实基础。

成立初期，当虹科技就将核心业务聚焦于智能视频技术算法研究，致力于在视频编转码、智能视音频内容识别、全终端播放器等核心算法领域取得突破。公司组建了一支由技术精英组成的核心团队，成员们大多在视频技术领域有着深厚的技术积累和丰富的实践经验，他们志同道合，怀揣着共同的梦想与追求，为了攻克一个又一个技术难题，常常废寝忘食，日夜奋战在研发一线。

在创业初期资金紧张、资源有限的情况下，当虹科技的团队凭借着坚韧不拔的毅力和勇于创新的精神，不断进行技术探索与创新。他们深知，技术是公司立足市场的根本，只有在技术上保持领先，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。经过无数次的试验与优化，当虹科技在视频处理技术方面取得了一系列重要成果，其主力产品 arcvideo?系列编转码产品，以全格式、高画质、超高速的特点，在行业内崭露头角，为公司后续的发展奠定了坚实的技术基础。

成长：技术突破，崭露头角

随着技术的不断成熟，当虹科技开始在市场上崭露头角，积极与行业内的众多机构和企业展开合作，不断拓展业务领域和市场份额。

2018 年 10 月 24 日，在第二十六届媒体融合技术研讨会上，国家广播电视总局广播科学研究院与当虹科技共同达成 “4k\/8k 超高清视频编码技术” 战略合作 。此次合作意义重大，当虹科技在广科院的指导与协作下，为我国 avs 编码标准支持的 8k 视频点播，尤其是 2022 年北京冬奥会的相关应用进行前期准备工作。这不仅体现了当虹科技在超高清视频编码技术方面的领先实力，也为公司在传媒文化领域的深入发展提供了有力支持。

2019 年 5 月 2。其客户覆盖远洋船舶、卫星通信、石油钻探、社会面治理、轨道交通等。当虹科技的边缘感知压缩、前端感知压缩编码器、卫星窄带视频压缩回传、电网作业安监现场视频压缩回传、石油钻探智能视频压缩等产品和解决方案，为工业和卫星领域的视频传输和处理提供了高效、可靠的支持 。在远洋船舶上，当虹科技的视频压缩技术可以将船舶航行过程中的视频数据进行高效压缩，通过卫星通信回传至陆地，方便船运公司进行实时监控和管理；在卫星通信领域，该技术能够在有限的带宽条件下，实现高清视频的稳定传输，为卫星图像的实时获取和分析提供了保障 。

在车载智能座舱领域，当虹科技已获 30 多家车企定点，覆盖传统车企和造车新势力。公司致力于构建车载沉浸式视听，打造车内 “新娱乐、新办公” 场景。多屏帧级同步播放、“哨兵” 守护模式、5d 沉浸式智能座舱等明星产品，为用户带来了全新的车载体验 。多屏帧级同步播放解决方案实现了前后排屏幕的帧级同步，还支持跨终端同步播放，帮助车企实现了 ar - hud 大屏观影，结合车载三维声技术，为用户带来更沉浸的观影体验；“哨兵” 守护模式则利用机器视觉技术，在车辆被移动、剐蹭或破窗时，及时鸣笛警示并通过 app 端告知车主，同时采用自研视频加密与脱敏算法，保障了视频传输的安全和用户隐私；5d 沉浸式智能座舱通过视频、音效、香氛、空调、座椅之间的相互联动，充分调动用户的视觉、听觉、嗅觉、触觉与动感等五感，营造出全方位的空间 “氛围感”，让用户仿佛置身于一个移动的影音娱乐中心 。

在技术创新方面，当虹科技持续加大研发投入，不断探索新技术在各个业务场景中的应用。公司积极参与行业标准的制定，与高校、科研机构以及上下游企业开展广泛的合作，构建了良好的产业生态。在大模型技术方面，当虹科技的 deepseek 大模型已在传媒、智能网联汽车及工业与卫星业务方向展开应用，并显着提升了相关领域的效率与质量 。在传媒行业，通过集成 deepseek - r1 的 ckeye 多模态视听大模型，提高了内容生产、审核、推荐和用户体验的效率与质量，特别是在文生视频、图生视频、超分、插帧、横竖屏同步制作等方面展现出了强大的能力；在智能网联汽车业务中，随着 deepseek r1 的推出，智能座舱的人车智能交互体验得到显着提升，有望成为智能座舱的发展新趋势，推动大模型在该领域的落地；在工业与卫星业务中，当虹科技在端侧部署大模型，针对特定场景如卫星、应急、无人机、机器人等视频压缩传输进行了模型调优，实现了视频超级压缩和视觉识别的双重业务需求，召率和准确率均超过 98% 。