第34章 “灵犀”完成（1/2）

“破影”核心初版那超越原版“灵犀”近40%的效率，如同一块巨石投入平静的湖面，在“盘古”项目组乃至更高层面激起了巨大的波澜。

然而，这份初版的成功，并未让林枫停下脚步。在他眼中，那仅仅是解开了第一层枷锁。

§ 深度优化：从“可用”到“卓越” §

初版测试成功的当晚，林枫便再次沉浸入量子芯片的算力海洋。

他清楚，李国豪团队看到的，只是基于现有测试模块的结果。

一旦应用到更复杂、规模更大的实际芯片设计中，初版算法中潜藏的一些冗余和未极致优化的部分，便会成为新的瓶颈。

“系统，启动‘破影’核心深度优化推演。

目标：在现有初版基础上，挖掘算法潜力，理论效率提升目标设定为原‘灵犀’核心的百倍以上。

重点优化 大规模稀疏矩阵求解策略 与 自适应迭代收敛判据。”

-＞ 指令确认。开始深度架构解析与优化路径推演…

-＞ 分析初版算法在万亿级未知数规模下的理论性能瓶颈…

-＞ 推演基于量子启发式预处理器的可行性…

-＞ 重构分布式并行任务调度模型…

量子芯片再次全速运转。

这一次，它不仅仅是在解析，更是在已知框架上进行创造性的“脑力风暴”，推演着如何将现有计算架构的潜力压榨到极致。

三天后，一份名为 “破影-v2” 的完整算法架构与实现方案，被林枫提交给了李国豪团队。

与初版相比，v2版本几乎进行了脱胎换骨的重构：

核心求解器：采用了一种全新的 “分块递归式多重网格预条件共轭梯度法” ，将大规模问题分解为更易求解的子块，并利用递归策略高效处理不同尺度上的物理效应。

并行策略：设计了 “动态负载感知的无锁并行架构” ，完美适配从单机多核到超算集群的各种环境，极大降低了并行开销。

收敛机制：引入 “非线性残差自适应加权策略” ，使得算法能在迭代初期快速逼近解，后期则稳健地消除细微误差。

§ 终极测试：百倍奇迹 §

面对这份更为复杂和精妙的v2方案，李国豪团队在惊叹之余，也感到了巨大的压力。

他们调动了所有能调动的资源，在“天河三号”超算上，为“破影-v2”安排了一次史无前例的终极测试。

测试对象选择了三个极具代表性的设计：

1. “泰山”超级计算机的下一代主处理器芯片（设计规模：58亿晶体管，3d集成结构）。

2. 一款用于高端自动驾驶的ai加速芯片（设计规模：120亿晶体管，异构多核架构）。

3. 一款正在进行技术验证的 5纳米工艺移动soc（设计规模：185亿晶体管，超低功耗设计）。

测试基准，依然是原版“灵犀”核心。

当庞大的设计数据被加载，计算任务开始后，监控屏幕上的数据让所有围观的技术人员，包括见多识广的李国豪，都陷入了死寂，随后爆发出无法抑制的惊呼！

“泰山”处理器：

“灵犀”核心：提取时间 136小时。

“破影-v2”：提取时间 1小时17分钟！ 效率提升约 106倍！

ai加速芯片：

“灵犀”： 284小时。

“破影-v2”： 2小时32分钟！ 效率提升约 112倍！

5纳米 soc：