第316章 签到获灾害预警知识（2/2）

经过两个月的紧张建设，四国共建成各类监测站 230 座，其中气象监测站 65 座、水文监测站 80 座、地质监测站 55 座、农业病虫害监测站 30 座。所有监测站均通过万倍联盟管理系统实现数据互通，形成了 “一国监测、四国共享” 的预警网络。

首次实战检验很快到来。柬埔寨气象监测站捕捉到西北太平洋生成的台风 “海燕”，系统通过知识体系中的路径预测模型分析，判断台风将在 72 小时后登陆柬埔寨南部，并可能引发洞里萨湖水位暴涨。联盟应急指挥中心立即通过系统向柬埔寨推送预警信息，同时协调红柳镇调运 1000 件救生衣、20 艘冲锋舟支援；巴基斯坦和朝鲜也分别派出防洪专家团队赶赴柬埔寨，协助加固堤坝、组织村民转移。

72 小时后，台风如期登陆，但由于预警及时、准备充分，洞里萨湖周边仅 500 亩稻田受轻微淹没，无人员伤亡，财产损失较去年下降 90%。“要是没有监测站和预警系统，这次台风至少会让我们损失上万亩稻田，还可能有村民伤亡。” 桑拉妮在灾后复盘会上感激地说。

此后，监测站多次发挥关键作用：巴基斯坦的土壤墒情监测站提前 15 天预测到春季干旱，联盟协调红柳镇调运 50 台灌溉设备支援，确保小麦不减产；朝鲜的地质监测站在暴雪来临前监测到某滑坡点应力异常，及时组织 30 名村民撤离，避免了房屋被埋的悲剧；红柳镇的病虫害监测站提前预警小麦蚜虫灾害，通过喷洒生物农药将虫害损失控制在 5% 以内。

为进一步提升预警能力，陈玥还根据知识体系中的 “预警响应流程”，在联盟管理系统中开发了 “灾害预警一键联动” 功能：当某国监测站触发预警时，系统自动向相关国家推送支援需求（如设备、人员、物资），同时生成撤离路线图、物资调配清单、临时安置点规划等配套方案。“未来我们还要在监测站中融入 ai 分析模块，让系统能自主识别灾害前兆，比如通过卫星图像识别台风眼壁的变化，提前预判台风强度升级。” 陈玥在监测站运行总结会上说。

夕阳下，柬埔寨洞里萨湖的水文监测站闪烁着绿色的指示灯，数据正通过卫星源源不断传输至联盟应急指挥中心；巴基斯坦沙漠边缘的沙尘监测站如同忠诚的哨兵，时刻警惕着沙尘暴的侵袭；朝鲜山区的地质监测站埋在厚厚的积雪下，默默监测着土壤应力的细微变化。