第218章 淡马锡海外顾问的“技术赋能”（1/2）

日活破百万的庆功狂欢刚刚过去，facess的技术部，就迎来了一位特殊的“客人”。

吴军，男，四十岁左右，前谷歌ai研究院资深科学家，现任淡马-锡全球科技投资的首席技术顾问。

他穿着一件简单的polo衫和牛仔裤，脸上带着硅谷精英特有的、温和而疏离的微笑。

他不像一个顾问，更像一个来参观的大学教授。

然而，当他走进facess那间略显拥挤的技术办公室时，空气中，却弥漫开一种无形的、微妙的质疑与抗拒。

王辉，这位facess的首席技术官，虽然按照林晨的要求，礼貌地接待了吴军，但内心深处，却充满了技术人员特有的骄傲与戒备。

他和他的团队，刚刚用实力打赢了与百度技术部门的“封神之战”，正是士气最高昂的时候。

此刻，一个由资方派来的“空降兵”，一个对中国k12教育场景毫无理解的“外行”，要来对他们的核心算法指手画脚？

这在任何一个有血性的技术团队看来，都是一种冒犯。

“吴老师，您好。”

王辉推了推眼镜，语气客气却带着一丝距离感，“这是我们目前的ai推荐算法v3.5版本的核心架构图。”

他将一张画满了复杂逻辑框图的白板，推到了吴军面前，言下之意很明显——

“我倒要看看，你这个外来的和尚，能念出什么经来。”

吴军没有立刻去看那张复杂的架构图。

他只是微笑着，在办公室里踱了几步，然后，问了一个看似与技术毫不相干的问题。

“王辉，在你看来，facess的ai算法，它的‘灵魂’，是什么？”

王辉愣了一下，随即，带着一丝骄傲回答道：

“是‘关联’。我们通过分析学生做错的题目，为他找到关联的知识点，再推荐关联的相似题型。我们构建了一个庞大的、基于‘知识点图谱’的关联网络。”

“很好。”

吴军点了点头，“这是一个非常优秀的、基于‘统计学’和‘专家系统’的推荐模型。谷歌在五年前，也是这么做的。”

“五年前？”

王-辉的眉头，微微皱起。

“是的。”

吴军走到白板前，拿起笔，却并没有在王辉那张复杂的架构图上修改分毫。

他只是在旁边，画了一个极其简单的模型。

一个输入层，几个隐藏层，一个输出层。

然后，他在这几个简单的层次之间，画上了无数条密密麻麻的、代表着“连接权重”的线条。

“王辉，你有没有想过，”吴军的声音，平静却带着一种足以颠覆世界观的力量，“我们，能不能让机器，不再依赖于你们事先为它定义好的‘知识点’和‘关联规则’？”

“我们，能不能只把最原始的‘题目’和‘答案’喂给它，然后，让它自己，去发现那些我们人类专家，可能永远也发现不了的、隐藏在数据海洋深处的……深层规律？”

他用笔，重重地点了点白板上那个由无数线条构成的、如同神经网络般的模型，缓缓地吐出了一个在2010年末的中国，还如同“天外之音”般陌生的词汇：

“我把它，以及它背后的一整套思想，称为——‘深度学习’（deep learning）。”

深度学习！

这个词，像一道创世的闪电，狠狠地劈在了王辉和在场所有技术人员的天灵盖上！

他们看着白板上那个看似简单、却又蕴含着无穷奥秘的模型，大脑一片空白。

他们引以为傲的、基于“知识点图谱”的推荐算法，在吴军提出的这个“让机器自己学习”的、更高维度的思想面前，瞬间，显得……如此的原始，如此的……笨拙！

这不是优化，不是迭代。