第194章 高考季的“产品爆发”（1/2）

百度的“首次试探”带来了巨头资本围剿的“压迫感”，赵雪儿的“资本远见”则以引入国际资本的“抗巨头资本预案”予以反制。

facess团队在资本的战场上枕戈待旦，丝毫不敢松懈。

与此同时，“ai学情报告”的成功发布，以“12%的提分率”和教育部“教育科技标杆”的认可，为facess赢得了技术和口碑上的双重“荣耀”。

而温馨可爱的“书签猫”家族扩容，则在紧张的氛围中，为团队注入了一股难得的“温情缓冲”。

facess在技术和战略上都迈出了坚实的一步，然而，对于一家互联网教育公司而言，最终的市场“验证”和“自我造血能力”，才是其能否长久生存和发展的核心。

林晨深知，所有的技术、荣耀和资本布局，最终都要落到“用户量”和“盈利”这两个最朴素也最残酷的指标上。

2009年的中国，是一个全民关注“高考”的时代。

每年的高考季，不仅是千家万户神经紧绷的时刻，更是各类教育产品、教辅资料争相登场的“营销节点”。

家长望子成龙、望女成凤的心情，学生十年寒窗苦读、一朝金榜题名的渴望，都让这个时期充满了巨大的市场潜力。

林晨前世清楚，高考节点对于教育产品而言，意味着前所未有的“冲量”机遇。

任何一个能够在这个时期证明其“价值”的产品，都将获得爆发式的增长和强大的“信任背书”。

而facess刚刚发布的“ai学情报告”，以其“自动分析薄弱点、预测高考分数（准确率85%）”的强大功能，无疑具备了在这个节点“产品爆发”的所有条件。

尤其是“预测高考分数”这项功能，虽然有着“准确率85%”的技术承诺，但对于广大家长和学生而言，他们更在意的，是能否在最后阶段获得“押题”的指引。

传统教育机构的“押题名师”备受追捧，但往往带有极大的主观性和不确定性。

facess则能基于海量学情数据，通过ai算法进行“科学押题”，这无疑是“降维打击”。

在高考前的一个月，整个facess团队都进入了“紧张”的备战状态。

林晨召集核心团队开会。

“各位！”

林晨扫视着团队成员，语气坚定，“高考季，是facess迎接真正市场‘大考’的时刻！我们的ai学情报告，不仅仅是技术上的突破，更要成为学生提分的‘利器’！我要让每一个使用facess的学生，都能感受到我们产品的价值！”

他看向周扬：

“周扬，我们的‘押题’功能，要确保算法的严谨性和数据的准确性，这是我们‘信任背书’的基石！”

“林总放心！”

周扬眼中充满自信，“我们的ai算法，会根据历年高考数据、全国模拟题库，以及我们平台百万用户的学情数据，进行深度分析，找出最有可能考查的知识点和题型。这绝不是盲目押题，而是‘基于学情数据’的科学预测！”

林晨又看向苏小雨和陈浩：

“小雨、陈浩，营销和推广是关键。我们要把ai学情报告的优势，以及我们‘基于学情数据的科学押题’理念，清晰地传递给每一个学生和家长！”

面对即将到来的高考，facess团队的内心充满了“紧张”与“期待”。

他们知道，这是证明facess价值、实现“产品爆发”的最佳时机。

在高考前两周，facess正式上线了“ai学情报告”高考冲刺特别版，并推出了一个大胆的宣传口号——

“facess，你的ai考前智囊，助你精准突破！”

其中最核心的卖点，便是其“基于学情数据的‘押题’功能”。

系统会根据学生在facess上积累的学情数据，结合ai算法对全国高考命题趋势的分析，为每个学生生成一份个性化的“高考知识点重点突破报告”和“高频考点预测”。

这并不是传统意义上，直接给出几道题目让学生背诵。

而是通过深度学习，预测出哪些知识点在今年高考中出现的概率最高，哪些题型最容易考察，以及学生个人在这些高频考点上的薄弱环节在哪里。

它告诉学生和老师，如何在最后冲刺阶段，将有限的精力投入到最有可能“提分”的领域。

这项功能一经推出，便在学生群体中引起了巨大轰动。

在高考前夕，任何一丝能够提高分数的可能性，都会被无限放大。

更何况，facess已经有了“教育部‘教育科技标杆’”和“平均12%提分率”的官方和市场双重“信任背书”。

无数学生争相涌入facess，体验这份被称为“考前外挂”的ai学情报告。

他们输入自己的学习数据，获取个性化预测，然后与学校老师和同学讨论，甚至与其他教辅资料进行对比。

高考的号角正式吹响。

全国数千万考生走进考场，为他们的未来奋笔疾书。

facess团队的办公室里，气氛异常“紧张”。

所有人都紧盯着媒体对高考的报道，以及各种小道消息。

他们在等待，等待着高考结束，等待着第一批题目公布，等待着facess ai的“验证”。

当第一批语数外考题陆续公布后，facess的技术团队立刻行动起来。

他们将真实的考题输入到ai系统中，与此前生成的“高频考点预测”进行比对。

周扬带着团队，一个个知识点、一道道题型地核对，手心都渗出了汗。

最终的比对结果，让整个技术部爆发出了惊呼——

“物理大题，命中了核心知识点！”

“数学选择题，有两道和我们预测的题型高度相似！”

“语文阅读理解的题材，我们报告里强调过相关背景知识！”

经过严谨的数据统计和交叉验证，周扬兴奋地宣布：