第119章 深入基层调研（2/2）

“高，尤其是雷雨天。”

他们去的是厚街的一个工业区。刚到基站楼下，就看到工人在围观。一问才知：昨晚打雷，基站被劈了。

上楼顶一看，机箱外壳烧黑一块，电源模块损坏，指示灯全灭。

“维护人员呢？”

“通知了，下午才能到。”

林辰检查避雷针——完好，但接地线锈蚀严重。

“你们多久检查一次防雷接地？”

“按规定一年一次，但……”张志强苦笑，“实际可能两年甚至更久。站点太多，人力不够。”

基站建在楼顶边缘，周围无更高建筑，天然引雷点。

“位置选得不好，”林辰说，“应该往中间挪，或加避雷带。”

“现在说这些晚了，”张志强打电话催维护队。

等待时，林辰和工人聊天。一个湖南籍工人说：“厂里五百多人，就靠这个基站打电话。昨晚坏了，好多人没给家里报平安，急死了。”

“平时信号好吗？”

“晚上不好，杂音大，经常断。”

“厂里有什么大设备？”

“冲压机、喷漆线，都是大家伙。”

林辰记下：工厂区网络问题，不仅是基站自身问题，还有复杂电磁环境。单纯参数优化，效果有限。

维护队两小时后到，三个人开破旧皮卡。他们熟练更换电源模块，检查其他板卡。

林辰发现他们的工具很简单：万用表、螺丝刀、烙铁。 “师傅，这种雷击故障多吗？”

“多，尤其夏天，”带队的黄师傅说，“东莞工厂多，接地不好的站点，年年挨劈。”

“为什么不整改？”

“没钱啊，”黄师傅换元件，“一个站点全面防雷改造，要两三万。全省几万个站点，哪来这么多钱。”

林辰心里一动——这又是个新问题：维护投入不足导致的基础性问题。报表上只看到掉话率、拥塞率，看不到这些背后的管理问题。

基站修好，信号恢复。工人高兴，维护队收拾工具要走。林辰要了黄师傅的传呼号：“以后可能还要请教。” “随时！”

回深圳路上，林辰一直在思考。三天调研，三个场景，问题各不相同：广州是覆盖优化问题，深圳是干扰管理问题，东莞是基础维护问题。但深层看，它们有个共同点：缺乏系统性解决方案。

每个问题都用临时办法应付，头痛医头，脚痛医脚。结果问题永远解决不完，工程师永远在救火。

“张工，”林辰忽然开口，“如果我们设计一个系统，能自动诊断网络问题根因，自动给出优化方案，甚至自动执行，会怎样？”

张志强愣了愣：“那……就太好了。但可能吗？”

“可能，”林辰看着窗外飞驰的夜景，“而且我们必须让它成为可能。”

第四、第五站：山区的寂静与农村的远距离

接下来四天，林辰和张志强跑了粤北山区和珠三角农村。

山区的问题很直接：覆盖。基站建在山顶，覆盖半径大，但地形复杂，信号盲区多。一个村可能只有村口有信号，村里就断断续续。

“这里用户少，投资回报率低，”韶关移动的工程师老李说，“建一个基站覆盖几个村子，电费都赚不回来。”

“但国家要求村村通电话，”张志强说，“这是政治任务。”

“所以我们就这么凑合着，”老李指着远处山坡上的基站，“信号有，但质量不好。村民投诉，我们也没办法。”

林辰测了信号，发现主要问题是多径干扰和阴影衰落。山区反射多，信号走不同路径到达，相互干扰；山体遮挡，形成阴影区。

“传统方法是用直放站延伸覆盖，”老李说，“但直放站会放大噪声，效果也不好。”

“可以考虑智能反射面，”林辰在笔记本上画，“在山体合适位置安装被动反射板，把信号‘拐弯’送到盲区。成本低，效果好。”

“这想法新鲜！”老李眼睛亮了，“我们试试？”

农村的问题又不同：不是覆盖不够，是覆盖太“好”。一个基站覆盖十几个自然村，距离远，信号弱，手机拼命提高发射功率，导致电池耗电快，通话质量差。

“村民抱怨手机一天要充两次电，”惠州移动的小赵说，“我们调过基站功率，但功率大了干扰邻区，功率小了远处收不到。”

“这是典型的‘功率控制’问题，”林辰说，“gsm的功率控制算法太简单，只考虑上行信号强度。如果能引入更智能的算法，考虑距离、干扰、电池状态，就能优化。”

“怎么实现？”

“改手机和基站的配合算法，”林辰说，“这需要终端厂商配合。但我们可以先在基站侧做优化，通过测量报告数据，智能调整功率控制参数。”

调研最后一站是珠三角的水乡。河网纵横，基站建在堤岸上，信号在水面反射，形成强烈的多径干扰。

“这里的话务量不高，但掉话率奇高，”佛山移动的工程师说，“我们分析过，是水面反射导致信号快速波动，手机跟不上变化。”

“可以用分集接收技术，”林辰说，“基站用多个天线接收信号，选择质量最好的。这需要硬件改造，但效果显着。”

“成本呢？”

“比新建基站便宜。”

七天调研结束，林辰的笔记本写满了：广州的覆盖优化、深圳的干扰对抗、东莞的维护短板、山区的延伸覆盖、农村的功率控制、水乡的多径对抗……

每个问题都不一样，但每个问题都指向同一个深层症结：孤岛式的优化思维。

11月6日晚，林辰回到深圳。

他没有回宿舍，直接去了项目办公室。推开门，愣住了——办公室里多了两个人。

一个三十出头，头发凌乱，格子衬衫，坐在电脑前抽烟，烟灰缸满了。另一个二十五六，戴黑框眼镜，白净斯文，正在白板上写公式。

“林工回来了？”抽烟的男人抬头，是周峰。

“周工？”林辰走过去，“你不是下周一报到吗？”

“反正没事，提前来了，”周峰掐灭烟，“这是张涛，今天下午到的。”

张涛放下白板笔，和林辰握手：“林工，久仰。晚晴跟我详细说了你的项目，我很有兴趣。”

“张师兄，欢迎！”林辰看着白板上的公式，“这是……” “分布式数据处理的并行算法，”张涛说，“周工给了我数据规模，我在设计处理框架。”

“进展如何？”

“框架搭好了，”周峰调出电脑屏幕，“数据采集模块写完了，正在测试。你的调研数据呢？”

林辰把厚厚一摞笔记本和测试记录放在桌上：“全在这儿。七天，五个场景，六类问题。”

周峰和张涛立即凑过来看。三人围在桌边，一页页翻，时而讨论，时而争论，时而沉默思考。

窗外，深圳的夜幕完全降临。办公室里只有翻纸声、键盘声、偶尔的咳嗽声。

晚上十点，王哲和刘博来了，提着食堂的夜宵——炒河粉和粥。

“就知道你们还在，”王哲把饭盒放下，“先吃饭，再干活。”

四人边吃边聊。林辰把调研发现系统讲了一遍，周峰和张涛不时插话问细节。

“所以，”周峰听完，总结道，“表面上是六个不同问题，但根因都是优化方法太局部、太被动、太依赖人工经验。”

“对，”林辰说，“我的想法是，我们要做的不是解决这六个具体问题，而是建立一个系统性的智能优化平台。这个平台能自动诊断问题类型，自动生成优化方案，自动验证效果，自动学习迭代。”

“雄心不小，”张涛推推眼镜，“技术上，需要三块核心能力：数据感知、智能分析、自动执行。”

“感知部分我在做，”周峰说，“数据采集模块下周就能上线。”

“分析部分我来，”张涛说，“机器学习算法我有研究。”

“执行部分交给我，”刘博说，“基站接口改造有方案了。”

“那我呢？”王哲问。

“哲哥，你做算法验证和效果评估，”林辰说，“我们的每个优化方案，都要在模拟环境中先验证，确保安全有效。”

分工明确，每个人都知道自己要做什么。这感觉很好——像一支训练有素的球队，每个人在正确的位置上。

吃完饭，继续干活。凌晨一点，办公室还亮着灯。林辰站在白板前，看着上面密密麻麻的架构图、公式、数据流。

七天调研，两千公里奔波，几十个基站实地勘察，上百个数据记录……所有的一切，此刻在他脑海中逐渐汇聚、清晰、成型。

他拿起笔，在白板中央写下三个词：

感知 - 分析 - 执行

然后画了一个闭环箭头：

数据采集 → 智能诊断 → 方案生成 → 自动执行 → 效果评估 → 数据采集……

一个完整的、自学习的、智能化的网络优化系统雏形，在1998年冬天深圳的深夜里，第一次呈现在世人面前。

“这就是我们要做的，”林辰转身，看着身后的兄弟们，“不是优化网络，是改变网络优化的方式。”

办公室里安静了几秒。然后周峰掐灭烟，笑了：“有意思，我加入。”

张涛也笑：“这比写博士论文刺激。” 王哲和刘博没说话，但眼神已经说明一切。

林辰看着这些伙伴，心里涌起一股热流。前路还有很多挑战：技术难题、资源限制、客户怀疑、内部阻力……

但至少此刻，他们站在一起，看着同一个方向。

这就够了。

窗外，深圳的冬夜深沉。但远处机场的导航灯依然闪烁，像永不熄灭的星星。

这座城市的奋斗者们，还在前行。

而他们，也将继续前行。