第93章 AI医生推广被威胁（2/2）

特别是那些‘ai医生’率先发现，而人工初筛遗漏的高危病例。”

“林寻，数据我们有，但原始病例涉及患者隐私，不能公开啊！”

花瑶提醒道。

“我们不需要公开全部细节，但我们可以提供 anonymized（匿名化）处理后的病例分析流程，

以及与医院签订的数据使用授权书副本，证明我们的数据源合法合规。”

我说道，

“更重要的是，我们要证明‘ai医生’的真实能力。”

我转向张宇：

“‘ai医生’的实时提示危险功能，能不能做一个公开的、可交互的演示版本？

我们不预设病例，接受现场随机抽取的、经专家委员会封存的、

未公开过的肺部ct影像进行实时分析。”

“可以！”

张宇眼中重新燃起斗志，

“只要有服务器支持，我可以立刻搭建一个演示平台！”

“好。”

我点头，

“花瑶，你联系我们医学院的导师，

还有之前对我们表示过支持的几位年轻医生，我们需要他们的学术背书和帮助，

组织一场小型但权威的学术论证会。

地点就在学校最大的报告厅，对外开放，

邀请媒体和质疑者参加。”

“我们主动邀请质疑者？”

花瑶有些惊讶。

“对，”

我语气坚定，

“身正不怕影子斜。

我们把证据摆出来，让他们亲眼看到‘ai医生’的实力。”

接下来的几天，林寻团队几乎住在了实验室。

张宇凭借他高超的编程技巧，夜以继日地优化演示平台，确保其稳定性和直观性。

“ai启明”在底层算法逻辑的梳理和漏洞排查上，给了他巨大的帮助，

让他能在极短时间内完成远超常规工作量的代码优化。

花瑶则细致入微地整理着如山的实验数据，制作图表，撰写说明文档。

她利用自己扎实的医学功底，将复杂的算法原理和数据结果，

转化为通俗易懂的语言。

我则运筹帷幄，一方面与学校沟通场地和安保事宜，

一方面联系潜在的专家评委，同时，“ai启明”在我脑海中高速运转，

模拟着各种可能出现的质疑场景，并提前准备好应对方案。

我那近乎“免疫”于高强度工作压力的体质，以及“速记”般记住所有关键数据的能力，

成了团队最坚实的后盾。

我们收集的证据链越来越完整：

与多家合作医院签订的科研合作协议、伦理委员会批件、患者数据匿名化处理声明。

从最初的算法构想、文献调研，到每一次模型训练的参数调整、

遇到的困难和解决方法，都有详细的日志记录，

时间戳清晰可查。

与三家三甲医院共20名资深影像科医生，

对500例疑难肺部ct影像进行盲法诊断对比。

结果显示，

“ai医生”的敏感度（发现阳性病例的能力）高达98.7%，特异性（排除阴性病例的能力）96.2%，

均显着高于人工平均水平，

尤其在早期微小病变和磨玻璃结节的判断上优势明显。

其中有12例被“ai医生”标记为“高危，建议立即活检”的病例，

最终病理结果证实为早期肺癌，而这些病例在人工初筛中，

有8例被判定为“低风险，建议随访”。

“这些，就是我们的武器。”

林寻看着屏幕上整理完毕的厚厚一叠证明材料和数据报告，

对张宇和花瑶说道，

“准备好，明天，我们要在所有人面前，为‘ai医生’正名！”

窗外，江城的夜色深沉，

但林寻眼中的光芒，却比任何星辰都要明亮。

我知道，这场自证清白的战役，他们必须赢。

不仅为了团队的声誉，更为了那些可能因为“ai医生”而获得新生的生命。