第86章 研究AI医生与张宇遇到的困难（2/2）

实验室里凝重压抑的气氛，张宇焦躁的状态，我一眼便知。

特种兵的经验让我瞬间冷静下来，

我没有立刻询问，而是先走到服务器前，

快速浏览着滚动的日志和算法参数。

【滴！检测到高浓度焦虑情绪（来源：张宇）。

算法模块运行效率低于阈值37%，存在局部最优解陷阱。】

ai启明的提示音在我脑海中响起。

“都先回去休息。”

我看完数据，转头对其他团队成员说道，语气平静却带着不容置疑的力量，

“这里交给我和张宇。”

成员们如蒙大赦，感激地看了林寻一眼，纷纷收拾东西离开。

实验室只剩下两人。

张宇颓然地坐在椅子上，声音沙哑：

“寻哥，我们可能……遇到瓶颈了。

那些数据特征的关联性太复杂，现有的优化算法根本啃不动。”

我走到他身边，递给他一瓶水：

“慌什么？在战场上，越是危急关头，越要冷静。

急躁解决不了任何问题，只会让你陷入敌人的圈套。”

我的声音不高，却带着一种奇异的安抚力量。

张宇看着我那双沉静如水的眼睛，仿佛被注入了一剂强心针。

他想起我过去的经历，

那些九死一生的事件，林寻都能冷静应对，

眼前这点技术难题，

似乎也没那么可怕了。

“对，冷静……”

张宇深吸一口气，喝了口水，

“可是，我们试过了所有能想到的方法……”

“所有方法？”

我摇摇头，

“不，是我们被现有的思维定式困住了。

就像特种兵渗透，正面强攻不行，就要找侧翼，

找敌人意想不到的薄弱点。

算法也是一样，此路不通，就换条路。”

我坐了下来，调出算法核心代码和数据模型。

我虽然不是纯粹的程序员，但我的逻辑思维能力、空间解构能力和对复杂系统的理解能力，

在特种兵生涯中被磨砺到了极致。

我开始从一个全新的角度审视问题——

不是从代码本身，而是从数据的“流向”和“特征权重分配”的宏观层面，

像分析战场态势一样分析算法的瓶颈。

“你看这里，”

我指着屏幕上一段核心代码，

“我们是不是过于关注单个特征的显着性了？

就像只盯着敌人的重火力点，却忽略了他们之间的协同和整体防御体系。

或许，我们应该尝试一种‘分布式权重动态分配’的思路，模拟……狼群狩猎？”

我用特种兵常用的战术术语来解释他的想法，

将复杂的数据特征比作战场上的各个目标，

算法的优化比作寻找最佳的攻击路径和协同方式。

张宇起初还有些茫然，但在我抽丝剥茧、结合战术案例的讲解下，

他的眼睛越来越亮，仿佛打开了一扇新的大门！

“对！对啊！我怎么没想到！

我们一直试图用线性或者树状结构去优化，却忽略了特征之间非线性的、动态的关联！

就像特种作战小组，

每个队员的任务和权重不是固定的，而是根据战场变化实时调整！”

“没错。”

我点头，

“找到那个动态平衡点，让算法自己‘学习’如何最优分配资源，

而不是我们强行设定规则。”

“我明白了！寻哥！你简直是我的灵感缪斯！不，你是战术大师！”

张宇瞬间满血复活，兴奋地一拍桌子，手指再次在键盘上飞舞起来。

接下来的三天三夜，

我和张宇彻底闭关。

实验室成了我们的临时战场，泡面和咖啡是他们的武器。

我负责从宏观战略层面提出优化方向、解构问题、预判可能出现的“陷阱”，

张宇则负责将这些“战术构想”转化为具体的代码实现和数学模型。

我的冷静、精准的判断和跳出常规的思维，完美弥补了张宇在高强度压力下偶尔出现的思维僵化。

我总能在张宇陷入死胡同的时候，点出一条意想不到的通路。

【滴！新算法路径模拟成功，效率预估提升42%，准确率波动范围±0.3%。】

ai启明的提示音带着一丝“愉悦”的波动。

第三天清晨，当第一缕阳光透过窗户照进实验室时，

服务器发出了一声清脆的提示音。

屏幕上，新的算法模型运行完毕，各项参数完美达标！

运算速度提升了近一倍，准确率不仅没有下降，

反而因为动态权重的优化，对一些边缘案例的判断更加精准了！

“成了！！！”

张宇激动地跳了起来，眼眶湿润，一把抱住了旁边同样略显疲惫但眼神锐利的林寻，

“寻哥！我们做到了！‘ai医生’的基础功能，初步完成了！！”

林寻拍了拍他的背，脸上露出一丝欣慰的笑容。

解决难题的快感，不亚于完成一次艰巨的特种任务。

【滴！核心算法优化完成。“ai医生”基础诊断模块功能激活。

危险预警：长时间高强度工作，建议休息。】

林寻笑了笑，对ai启明的“唠叨”表示理解。

窗外，朝阳正好，金色的光芒洒满大地。

属于他们的“ai医生”，

终于迈出了最关键、也是最坚实的一步。