第40章 保研需要一份高质量论文与AI启明的小帮助（2/2）

说话的是医学系的另一位学霸，

李哲，

成绩一直紧随林寻之后。

他面前摊开着一本《自然·免疫学》，

显然也在为论文方向焦虑。

林寻抬头，

正好对上李哲求助的目光。

他放下平板，

走了过去：

“李哲，遇到瓶颈了？”

李哲像是找到了救星：

“林寻！你来得正好，你帮我看看这个，

关于car-t细胞在实体瘤中的应用瓶颈，

你怎么看？

我想从这个角度切入，

但感觉实验设计太复杂，时间上怕是来不及。”

林寻扫了一眼文献，凭借“ai启明”刚才梳理的信息和自己的理解，沉吟道：

“实体瘤微环境的免疫抑制确实是个大问题。

或许可以换个思路，比如联合免疫检查点抑制剂？

或者从改造car结构，增强其肿瘤浸润能力入手？

ai……呃，我之前看过一些资料，

有团队尝试过双特异性car，

效果似乎不错，

你可以关注一下。”

他差点脱口而出“ai启明”，及时改口。

李哲眼睛一亮：

“对啊！我怎么没想到联合用药或者结构优化这条路！

谢了啊林寻！

你这思路够开阔的！”

“互相探讨嘛。”

林寻笑了笑。

他们的讨论吸引了附近几位同学。

计算机系的赵磊，也是张宇的同乡，凑了过来：

“林寻哥，

你们医学系的论文要求这么高，我们计算机系也一样头大。

我想做个医疗大数据分析的课题，数据来源是个大问题。”

张宇一听，也来了精神：

“赵磊，我最近也在琢磨这个。

或许我们可以合作？

我这边有个分布式爬虫框架，

或许能帮你搜集一些公开数据集。”

“真的？那太好了！”

赵磊喜出望外。

花瑶看到大家热烈讨论，也暂时放下了自己的烦恼，加入进来：

“林寻，李哲，你们说，

如果我们几个不同专业的人组队，

能不能搞个交叉学科的课题？

比如医学影像结合ai辅助诊断？

这样既有医学内容，也有计算机技术，说不定更容易出彩。”

“这个主意不错！”

李哲立刻响应，

“我对医学影像诊断很感兴趣！”

林寻心中一动，

花瑶的提议与“ai启明”之前分析的潜在热点方向不谋而合。

交叉学科往往更容易产生创新点，也更容易发表高水平论文。

他看向张宇：

“张宇，

你的算法能力加上赵磊的数据搜集，

做ai模型应该没问题。”

张宇拍了拍胸脯：

“交给我和赵磊！

只要有明确的方向和数据，

我们能搞定！”

林寻点了点头，

目光扫过眼前这几位同样怀揣梦想、

此刻却因政策变动而略显焦虑的同学，

他的特种兵经验让他习惯于在困境中寻找同盟，

凝聚力量。

“好，既然大家都有这个想法，我们可以一起试试看。

ai启明”

“那我们研究什么方向的影像呢？肺部ct？脑mri？”

李哲问道。

林寻思索片刻，结合“ai启明”筛选出的最新研究动态，说道：

“可以考虑一些相对新兴或者细分的领域，

比如早期胰腺癌的影像组学特征挖掘？

或者基于眼底照片的慢性病风险预测？

这些方向数据相对容易获取，临床价值也高。”

“早期胰腺癌！这个好！

我之前看过相关报道，

早期诊断率太低了，

如果ai能辅助，意义重大！”

花瑶立刻表示支持，她对临床应用方向特别感兴趣。

就这样，一个临时的跨学科小组初步形成了：

林寻和李哲负责医学问题定义和临床数据解读，

张宇和赵磊负责ai算法模型构建和数据处理，

花瑶则发挥她细心严谨的优势，

负责文献综述和实验设计的细节把控。

大家你一言我一语，

原本各自的焦虑和迷茫，

在热烈的讨论和思想的碰撞中渐渐消散，

取而代之的是一种协同作战的兴奋和对未来的期许。

图书馆这个小小的角落，仿佛成了他们共同奋斗的“作战室”。