第151章 研究早期肝癌诊断模型与张宝造的谣言（1/2）

江城大学，医学系研二学生林寻，正盯着电脑屏幕上复杂的医学影像数据，眉头微蹙。

窗外的阳光正好，但我的心思却沉浸在一片由0和1构成的海洋里。

“还没头绪？”

一个清脆的女声在旁边响起，带着一丝关切。

我抬头，看到同系的“系花”花瑶端着两杯咖啡走了过来，笑靥如花。

“给，你最爱的美式。”

“谢了，花瑶。”

我接过咖啡，指尖传来温热的触感，

“早期肝癌的影像特征太隐匿了，

比我们之前做的早期肺癌、胃癌模型要复杂得多。”

我口中的“模型”，正是我引以为傲的成果——

基于“ai启明”辅助开发的早期肺癌诊断模型和早期胃癌诊断与风险预测模型。

这两个ai医生模型，在内部测试中已经展现出了惊人的准确率，

让我在系里小有名气。

“别急，”

花瑶安慰道，

“我们不是还有张宇吗？

计算机系的大神，加上你的ai启明，数据方面肯定没问题。”

正说着，一个戴着黑框眼镜，穿着格子衬衫的男生风风火火地冲了进来，

正是我的好哥们，计算机系的张宇。

“搞定！最新的框架搭好了，就等你们的医学知识填充和高质量数据投喂了！”

我、花瑶、张宇，

一个精通医学临床与ai算法思路，一个擅长医学理论与文献检索，一个是计算机技术大牛。

三人一拍即合，决定在现有ai医生的基础上，

向更具挑战性的“早期肝癌诊断模型”发起冲击。

天赋与专业能力的完美互补，让我们的研究进展神速，充满了信心。

“对了林寻，张宇，”

花瑶像是想起了什么，眼睛一亮，

“下午跟我去个地方，医学系的标本室。

我申请了特殊权限，那里有几例非常典型的肝癌病理标本，特别是早期阶段的。

光看文献和图片不够直观，亲眼看看，触摸一下，了解它的病理特征，

对我们理解数据、优化模型肯定大有帮助。”

我和张宇对视一眼，都看到了对方眼中的期待。

理论与实践的结合，总是能碰撞出火花。

研究的道路从不是一帆风顺。

在寻找构建模型所需的大规模、高质量早期肝癌临床数据时，

我们遇到了前所未有的困难。

公开数据库数据陈旧或标注不清，合作医院的数据又涉及隐私保护，

获取难度极大。眼看项目就要卡在数据这一步，

我在心中默念，启动了ai启明。

“张宇，试试这个关键词组合和深度爬虫协议，”

我报出一连串复杂的指令，

“目标锁定几个国际医学影像顶刊的 supplementary material 和一些半公开的研究机构预印本数据库。”

这些指令精准得让张宇都有些惊讶，但我没有多问，立刻着手操作。

很快，张宇兴奋地叫了起来：

“我靠！林寻你是神吗？ai启明也太给力了！

这些隐藏的数据宝藏都被挖出来了！有效数据量足够了！ ”

数据问题解决，模型构建进入关键阶段。

花瑶则埋首于浩如烟海的医学文献中，

试图为模型的特征提取和诊断逻辑提供更坚实的理论依据。

一天晚上，当她疲惫地翻阅一本尘封的外文医学期刊合订本时，

一个不起眼的角落引起了她的注意。

那是一篇几十年前的病例报告，描述了一种极其罕见的、与肝癌早期相关的细微临床症状组合，

从未被主流研究纳入早期筛查指标。

“林寻！张宇！快来看这个！”

花瑶激动地声音都有些颤抖，“我发现了一份关于肝癌早期症状的罕见文献！

这个症状组合，如果能通过ai捕捉并与影像特征结合，

说不定能大大提高早期检出率！”

林寻和张宇凑过去一看，果然如获至宝。

这个发现如同打开了一扇新的大门。

“太棒了瑶瑶！”

张宇兴奋地挥舞着拳头。

我也露出了笑容，ai启明迅速将这篇文献的核心内容吸收、分析，

并开始在现有模型框架中模拟其应用效果。

“为了这个重大发现，今晚必须出去搓一顿庆祝一下！”

我提议道。

“同意！”

“没问题！”

三人脸上洋溢着喜悦和对未来的憧憬，早期肝癌诊断模型的研究，似乎又向前迈进了一大步。

我们并不知道，这条充满希望的研究之路上，更多的挑战和未知，正在前方等待着我们……

庆祝的喜悦还未完全消散，实验室的气氛却悄然蒙上了一层阴影。

这天早上，我像往常一样早早来到实验室，

准备和ai启明一起对昨晚花瑶发现的罕见症状文献进行深度建模融合。

当我打开自己的工作站时，脸色骤变。