第129章 保险公司的感谢（2/2）

更敏锐的反诈骗识别机制。”

张宇深以为然，手指在键盘上敲击，调出了“ai启明”的架构图：

“我同意。

我们可以在‘ai医生’的诊断流程前端，嵌入一个‘异常行为检测模块’。

‘ai启明’可以通过深度学习，分析用户的操作习惯、数据来源的可信度、

以及诊断请求的时间和频率等多维度特征，

一旦发现与已知诈骗模式相似的行为，就自动触发预警。”

“不止如此。”

花瑶推了推眼镜，补充道，

“我研究了那些被篡改的数据，发现它们虽然在单个指标上可能接近真实，但整体的生理逻辑链是断裂的。

我们可以引入‘临床逻辑校验引擎’，让‘ai医生’在给出诊断前，先对输入数据进行‘合理性体检’。

比如，一个声称有长期胃溃疡病史的人，其胃蛋白酶原水平却异常偏低，

这就不符合临床规律，系统就应该标记为可疑。”

我点了点头，特种兵的经验让他尤其注重“实战化”：

“我们还需要建立一个动态更新的‘诈骗特征库’。

把这次赵虎团伙的手法、保险公司提供的过往案例，

甚至国际上最新的医疗诈骗手段都收录进去，

让‘ai启明’像免疫系统一样，不断产生新的‘抗体’。”

三人说干就干。

接下来的几周，实验室常常灯火通明。

我凭借特种兵经验带来的敏锐洞察力，

负责整体策略和风险点预判；

张宇则发挥计算机天才的优势，将这些策略转化为一行行精密的代码；

花瑶则用她扎实的医学知识，为“临床逻辑校验引擎”注入最核心的专业判断。他们的速记能力在此刻也发挥了作用，

大量的案例特征、代码片段和医学参数，

都被迅速整理、归类，成为构建反诈骗机制的基石。

为了这次骗保的经历，我们团队成功加强了‘ai医生’的反诈骗识别机制。

新的系统不仅能精准识别数据篡改，

还能对异常的用户行为和临床逻辑矛盾发出预警，

如同为“ai医生”装上了一双火眼金睛。

与此同时，保险公司那边也传来了新的消息。

经历了“渔夫”事件的惨痛教训，他们对内部风控体系进行了大刀阔斧的改革。

“他们邀请我们去做技术顾问了。”

张宇拿着一封邮件笑道，

“说是要借鉴我们‘ai启明’的思路，增强内部人员的行为审计和权限管控机制。”

保险公司的新机制包括：关键岗位人员的资金往来实时监控、

理赔流程的多级交叉验证、以及引入类似“ai启明”的异常操作检测系统。

更重要的是，我们建立了严格的背景审查和定期轮岗制度，

从源头上减少内鬼出现的可能性。

“这是一个良性的循环。”

我看着窗外，阳光正好，

“我们的技术帮助他们堵上了漏洞，

他们的实践反馈，又能反过来优化我们的反诈骗模型。”

花瑶轻轻合上笔记本，上面记录着密密麻麻的反诈骗机制优化要点：

“或许，这就是我们经历这次事件最大的收获吧。

不仅仅是抓了坏人，更是守护了技术的初心，

并且推动了整个行业的安全进步。”

张宇启动了更新后的“ai医生”系统，屏幕上，

一个崭新的盾牌图标与“ai医生”的标志并排出现，散发着安心的光芒。

“ai启明”的提示音响起：“反诈骗识别机制已激活，安全等级提升至最高。”

我知道，这不是结束，而是新的开始。

在科技与罪恶的永恒较量中，我们已经准备好了迎接下一次挑战。

而这一次，我们的武器，更加锋利；

我们的盾牌，更加坚固。