第125章 Ai医生的漏洞（2/2）

“张宇，”

我找到正在优化小程序后台的张宇，神色严肃，

“我们必须考虑到一种情况，如果有人利用‘ai医生’的算法漏洞，

或者恶意输入虚假信息来获取一份‘虚假诊断报告’用于骗保、

讹诈甚至其他不法行为，后果不堪设想。”

花瑶闻言也皱起了眉头：

“是啊，尤其是早期癌症诊断，一旦出现虚假报告，

无论是‘假阳性’还是‘假阴性’，

对个人和社会都会造成极大的困扰和危害。”

张宇推了推眼镜，凝重地点头：

“林寻哥你提醒得对。

任何系统都有被攻击和利用的可能。

‘ai医生’现在用户量越来越大，确实需要加强防护。”

“这可不是小问题，”

我沉声道，

“若真有这种情况发生，我们可就有的忙了，

不仅要紧急修复漏洞，

还要应对可能引发的信任危机，甚至法律纠纷。”

三人立刻召开了一次“紧急会议”。

我凭借速记能力，迅速梳理出可能出现的攻击向量和利用场景；

张宇则从技术角度出发，开始研究如何在算法层面增加反欺诈逻辑，

比如对异常访问模式的识别、用户输入数据的交叉验证、

以及引入更高级的身份验证机制；

花瑶则从医学伦理和用户引导层面提出建议，强调“ai医生”只是辅助筛查工具，

最终诊断必须以医院为准，

并在用户协议和使用界面醒目处进行提示。

ai启明也全力配合，开始对“ai医生”的模型进行压力测试和漏洞扫描，

并学习识别那些试图通过极端或矛盾数据来“欺骗”模型的行为模式。

“防患于未然，”

我看着两人，

“我们不能等到出了问题才去补救。

现在就行动，给‘ai医生’加上多重保险，

让它既能高效地帮助患者，也能抵御潜在的恶意利用。”

一场新的“战役”，在“ai医生”的光环之下，悄然打响。

我知道，守护这份用技术和善意搭建起来的健康防线，同样任重而道远。