第113章 李薇传播的谣言（1/2）

“林寻，早啊！”

清脆悦耳的声音传来，正是我的同系好友，也是系里公认的女神——

花瑶。

她不仅美貌动人，才华更是横溢，是许多人心中的白月光。

“早，花瑶。”

我点头回应，目光温和。

不远处，一个戴着黑框眼镜，一脸兴奋的男生跑了过来，

是我的好哥们，计算机系的张宇。

“寻哥！‘ai医生’的早期胃癌诊断模型，临床试验数据最终分析报告出来了！

准确率98.7%！特异性和敏感性双高！咱们成了！”

我嘴角微扬，眼中闪过一丝不易察觉的锐利光芒。

“ai医生”，是我和张宇、花瑶等人共同努力的心血结晶，

依托“ai启明”的底层架构，针对早期肺癌、早期胃癌的诊断，乃至胃癌风险预测，都构建了极其精准的模型。

这不仅仅是科研项目，更是他想用科技之刃，

斩断病魔魔爪的第一步。

“太好了！”

花瑶也喜上眉梢，

“我们终于可以把它推向应用，真正帮助到病人了！”

我的团队研发的早期胃癌诊断模型临床试验顺利结束的消息，

像一颗投入平静湖面的石子，在江城大学医学系激起了不小的涟漪。

大家满心期待着这个成果能尽快转化，

为早期胃癌的筛查和诊断带来革命性的突破。

树欲静而风不止。

花瑶的才华与美貌，如同阳光下的钻石，耀眼，却也容易引来嫉妒的目光。

同系有个名叫李薇的女生，

一直对花瑶心怀不满，认为花瑶抢走了本该属于她的关注和机会。

这天的医学讨论课上，李薇故意发难，

抛出了一个极其刁钻冷门的病理机制问题，试图让花瑶当众出丑。

“花瑶同学，你能详细解释一下‘幽门螺杆菌caga蛋白通过激活nf-kb通路导致胃黏膜细胞异常增殖的具体分子机制，

并阐述其与我们团队最新研究的胃癌诊断模型中某个潜在生物标志物的关联性吗？”

问题冗长且指向模糊，显然是精心准备的陷阱。

教室里鸦雀无声，

所有人的目光都聚焦在花瑶身上。

李薇嘴角勾起一抹得意的冷笑。

花瑶却神色自若，她清了清嗓子，

凭借扎实的理论功底和对“ai医生”相关数据的深刻理解，条分缕析，

不仅清晰解释了caga蛋白的作用机制，

更巧妙地将其与模型中一个关键特征的潜在关联点进行了探讨，

逻辑严密，深入浅出。末了，她话锋一转，看向李薇，语气带着一丝淡淡的反讽：

“李薇同学，这个问题很有深度，不过似乎更偏向基础研究领域。

我们目前的重点是如何将基础研究成果转化为临床可用的诊断工具，

比如‘ai医生’模型，它能更高效地从临床数据中识别早期癌变信号。

或许我们可以找个时间，专门讨论一下基础研究如何更好地服务于临床转化？”

一番话，既展现了自己的才华，又点明了李薇问题的不合时宜，

还带着点“你格局小了”的意味。

同学们暗自点头，李薇的脸一阵红一阵白，难堪至极。

这次交锋，花瑶轻松化解，更显其风采。

但这无疑也彻底点燃了李薇心中的妒火和报复欲。

她看着花瑶和林寻等人讨论“ai医生”时意气风发的样子，

眼中闪过阴鸷的光芒。

她暗下决心，

一定要找个机会，让花瑶和她的“ai医生”身败名裂。

一场围绕着“ai医生”的明枪暗箭，已悄然拉开序幕。

我凭借特种兵的敏锐直觉，似乎察觉到了空气中那一丝不寻常的气息。

真正的考验或许才刚刚开始，我的ai和免疫直觉将是守护团队成果和同伴的关键。

“ai医生”早期胃癌诊断模型的成功，让我的团队看到了光明的前景。

张宇正带领着技术小组，马不停蹄地基于临床试验反馈，

构建一个全新的学习框架，

目标是进一步优化“早期胃癌风险预测与诊断模型”，

使其不仅能诊断已发生的早期癌变，更能对高风险人群进行精准画像和预警。

我则利用“ai启明”的速记与分析能力，日夜沉浸在海量的文献和数据中，

试图为模型引入更多维度的特征。

花瑶则负责与临床医院对接，收集更多真实世界数据，

并整理模型应用的伦理规范和操作指南。

团队上下，充满了干劲。

就在新学习框架构建到最关键的阶段，一个棘手的问题出现了。

“怎么回事？！”

张宇猛地拍了一下键盘，脸色难看地盯着屏幕，

“核心算法模块出现了无法解释的漂移！

几个关键参数完全紊乱，像是……被人动过手脚！”

我和花瑶闻声立刻凑了过去。

屏幕上，原本稳定收敛的曲线变得杂乱无章，

一些用于风险预测的核心权重矩阵出现了异常值。

这绝非普通的程序bug，更像是一种隐蔽的、有目的的破坏。