第105章 赵强的绊子（1/2）

国家重点实验室的小型会议室里，气氛凝重得几乎能滴出水来。

李教授坐在主位，面色严肃。

他的两侧，一边是站得笔直、神色平静的我，

另一边则是以赵强为首的几位资深研究员，

他们脸上或多或少带着审视和不忿。

这场临时召集的会议，主题只有一个——

是否批准研一学生林寻使用“天河x号”超算资源，

用于其“ai医生”早期胃癌诊断模型的研究。

“林寻，你再详细阐述一下你的研究计划，特别是为什么必须使用超算，

以及你预计的资源占用和时间周期。”

李教授开口，打破了沉默。

我点点头，从容不迫地走到投影幕前，连接上自己的笔记本电脑。

我没有使用ppt，而是直接调出了研究计划的核心算法流程图和数据需求分析。

凭借着“超强速记”和“ai启明”的辅助整理，我对计划的每一个细节都了如指掌，

讲解起来条理清晰，逻辑严密，

甚至对一些潜在的技术难点和解决方案都做了前瞻性的阐述。

“……基于多模态数据融合的深度卷积神经网络架构，

需要处理超过十万例的高质量胃部ct影像和临床数据，进行特征提取和模型训练。

现有校内服务器的算力，完成一次完整训练至少需要半年以上，

且难以支持大规模的参数调优和交叉验证。

‘天河x号’的并行计算能力，可以将这个时间压缩到一个月内，

并允许我们进行更多的算法变种测试，从而更快地找到最优解。”

我的声音不高，却清晰地传遍会议室的每一个角落。

我的讲解深入浅出，即使是对ai领域并非顶尖专家的李教授，

也能明白其中的价值和紧迫性。

李教授微微颔首，眼中闪过一丝赞许。

坐在对面的赵强却嗤笑一声，毫不掩饰自己的轻蔑：

“林寻同学，理论讲得倒是漂亮。但你要搞清楚，‘天河x号’不是你家的玩具！

超算资源是有限的，我们这些研究员手里都有国家级的课题，哪个不需要算力？

你一个研一的学生，连一篇像样的顶级期刊论文都没有，

凭什么让我们相信你能驾驭得了这么宝贵的资源？

别到时候钱花了，时间耽误了，什么成果都拿不出来，那不是浪费国家资源吗？”

另一位研究员立刻附和：

“赵老师说得对！

我们的‘基于xxx的心血管疾病预测模型’项目已经排队等了很久了，

马上就要进入关键的训练阶段，

正是需要算力的时候。

林寻同学，不是我们打压新人，但科研讲究的是积累和资历，你太急功近利了！”

“资历浅，能力就一定不行吗？”

林寻目光转向赵强，语气平淡，

“赵老师，据我所知，您团队之前发表在《xx生物医学工程学报》上的那篇关于肺结节检测的论文，

其算法的准确率和假阳性率，

似乎还不如我‘ai医生’模型目前的初步测试结果。”

这话一出，赵强的脸色瞬间涨红。

那篇论文是他去年的得意之作，没想到这个毛头小子竟然看过，还敢当众点出来！

他厉声道：

“你一个还没经过同行评议的模型，也好意思拿出来和正式发表的研究成果比？

简直是不知天高地厚！”

“是否经得起检验，用数据说话即可。”

不卑不亢，“我可以现场演示‘ai医生’对随机抽取的100例早期肺癌ct影像的诊断结果，

并与现有临床诊断金标准进行对比。”

“哼，谁知道你是不是提前做了手脚！”赵强显然不相信。

【ai启明：检测到赵强研究员心率上升，皮电反应异常，情绪波动较大，主要为愤怒和心虚。】

我脑海中响起“启明”的实时分析。

“够了！”

李教授抬手制止了争论，

“林寻，你的计划很有想法，演示就不必了，我相信你的人品。

但是，赵强他们的顾虑也不是没有道理。

资历问题，以及超算资源的合理分配，都是需要考虑的现实因素。”

李教授沉吟片刻，看向我：