第65章 获得第1批医学影像和临床数据（1/2）

江城大学，研一医学系的林寻，

“所以，我们的目标是利用‘ai启明’，开发一个针对早期肺癌影像识别的辅助诊断模型。”

林寻的同系好友，也是团队里的医学专业担当花瑶，

在第一次团队会议上，

条理清晰地阐述着项目核心。

她推了推眼镜，眼中闪烁着对前沿科技的向往。

林寻点头，指尖无意识地敲击着桌面，

特种兵生涯留下的习惯让他总能迅速切入实际：

“想法很好，但医学影像和临床数据的收集是个大问题。

数据量要够大，质量要够高，还要考虑伦理合规，

这些实际操作层面的细节，我们必须提前规划好。”

他语速不快，但每个字都掷地有声，

这是他从特种兵经验中习得的，

任何计划都必须建立在可行性之上。

“我知道数据收集重要，”

花瑶微微蹙眉，语气带着一丝急切，

“但我们更应该关注算法的创新性，

怎么让‘ai启明’在现有模型上实现突破，

这才是核心竞争力！”

她更看重理论层面的高度和创新。

眼看两人观点开始出现分歧，

气氛有些紧张，

一旁的计算机系大神张宇连忙打圆场：

“哎，两位别激动，听我说。

花瑶你说得对，算法创新和理论深度是‘ai启明’的灵魂；

林寻你担心的也没错，

高质量的医学影像和临床数据是‘ai启明’的基石，

没有数据，再好的算法也跑不起来。”

他顿了顿，看向两人：

“依我看，咱们不如这样分工：

花瑶，你继续深耕医学专业知识，

负责数据标注的标准制定和最终模型的医学解释，

毕竟你的专业指导是‘ai启明’不跑偏的关键；

林寻，你凭借你那超强的信息处理能力和……嗯，

敏锐的洞察力，去协调资源，筛选和初步整理那些海量数据，

你那速记本事，处理起文献和数据概要肯定事半功倍；

我呢，就负责搭建‘ai启明’的技术框架，

把你们两位的成果串联起来，

主攻算法实现和模型优化。”

林寻和花瑶听着张宇的分析，紧锁的眉头渐渐舒展。

林寻从实际操作角度出发的担忧得到了重视，

花瑶对理论创新的追求也被认可。

“张宇说得有道理，”

林寻首先点头，

“数据是基础，这个我来搞定。”

花瑶也释然道：

“行，那算法创新和医学理论这块，我来把关。

‘ai启明’的核心是智能，但不能是没有医学灵魂的智能。”

三人相视一笑，之前的小摩擦烟消云散。

一次小小的分歧，反而让团队的分工更加明确，目标更加一致。

他们都清楚，只有将医学专业、数据基石和技术实现三者紧密结合，

他们的“ai启明”才能真正点亮医学影像诊断的新可能。

数据收集的征程，远比想象中更为艰难。

他们将第一站选在了江城郊区的一家规模不大但口碑尚可的社区医院。

原以为凭借江城大学的名头和项目的公益性，

能顺利获得一些早期临床数据支持，然而现实却给了他们一记闷棍。

“数据外借？不行不行，绝对不行！”

医院信息科的主任，一位面色严肃的中年男人，

在听完林寻的来意后，几乎没有任何犹豫便摇起了头，语气坚决，

“我们医院小，经不起折腾。

前两年就出过一次数据泄露的事，

虽然最后查清楚是内部管理漏洞，