第104章 早期胃癌诊断模型与申请超算（2/2）

李教授有些为难，

一边是有潜力的新人项目，

一边是实验室老研究员的集体反对和现实的资历问题。

我深吸一口气，开口道：

“各位老师，我知道资历是个问题。

但我相信，我的项目价值值得这份资源投入。

我的‘ai医生’模型，目前在公开数据集上的表现，

已经超越了国际上同类的大部分模型。

如果能得到超算支持，我有信心在三个月内，

将早期肺癌的ai诊断准确率再提升至少五个百分点，

假阳性率降低三个百分点以上。”

我的声音不大，却带着一种不容置疑的笃定。

这种笃定，源自“ai启明”的精确计算，也源自他特种兵生涯中锤炼出的自信。

我的话并没有平息质疑，反而引来更多的嗤笑。

“年轻人，口气不小啊！”

“五个百分点？说的跟喝水一样简单！”

李教授看着争论的双方，又看了看我那份详尽到令人惊叹的研究计划，

陷入了沉思。

这不仅仅是一次资源申请，更像是一场年轻学者向固有规则发起的挑战。

我没有再争辩，

我知道，口舌之争毫无意义。

我需要的，只是一个证明自己的机会。

我的目光落在李教授身上，也在心中对“启明”下令：

【启明，准备n b，分析实验室现有网络拓扑和安全协议……必要时，

展示我们的‘诚意’。】