第55章 人工智能加卫星有没有搞头（2/2）

林凡点点头，走到屏幕前仔细观察。

这时，实验室里一位约莫四十多岁、表情严肃、戴着厚厚眼镜的技术负责人，姓赵，走了过来。他是这个仿真平台的具体负责人，以严谨甚至有些固执着称。

“秦老，”赵工推了推眼镜，语气带着一丝质疑。

“这个‘智能适配’的思路听起来很美，但实时性如何保证？尤其是在星上处理能力有限的情况下。增加这么一个复杂的调度层，会不会引入不可接受的延迟和开销？我觉得，不如集中精力优化现有的纠错编码算法更实际。”

他的质疑很直接，也代表了部分传统技术人员的担忧。

林凡没有直接反驳，而是转向小王：“王博士，能把昨天下午我们讨论的那个‘简化决策树’模型加载进去试试吗？”

“好的，马上！”小王迅速操作起来。

很快，一个极其简化的智能调度模块被加载到仿真环境中。

测试再次开始，这一次，当仿真到卫星即将进入城市峡谷导致信号快速衰减时，系统根据特征识别，提前几百毫秒将传输模式从“高速模式”切换到了“高稳健模式”。

结果显示，虽然切换瞬间有一个微小的吞吐量下降，但成功避免了之后信号剧变时可能出现的大规模数据包丢失和长达数秒的连接中断重建过程。

整体传输效率和数据完好率反而得到了显着提升！

赵工盯着屏幕上的数据对比，紧锁的眉头渐渐舒展开来。“嗯……提前切换，用短暂的性能损失避免灾难性中断……这个trade-off确实比被动响应要优。”

他虽然是保守派，但尊重数据，“不过，这个决策树的阈值设置很关键，设不好可能适得其反。”

“您说得对，”林凡立刻接话， “静态阈值确实不够灵活。所以我们需要引入自适应机制。比如，可以记录每次模式切换后的实际传输效果，如果效果持续好于预期，就自动微调阈值，让系统更‘大胆’一些；如果效果变差，就回调阈值，让它更‘谨慎’。这就是我昨天提到的简单‘学习’能力。”

赵工若有所思地点点头，没再说话。

秦卫国将这一切看在眼里，脸上露出满意的笑容。林凡不仅提出了理论，还能在实验室环境下快速引导验证，并且能有效应对不同技术风格人员的质疑，这种综合能力让他非常欣赏。

“林凡，看来你的思路是可行的，至少仿真层面看到了希望。”秦卫国说。

“下一步，我们需要将这个‘智能适配层’的概念具体化、方案化，形成可以嵌入实际卫星通信载荷的设计文档。这将是我们项目下一步攻关的重点！”

接下来的半天，林凡完全泡在实验室里，与小王、赵工等人一起，对着仿真数据，一点点细化智能适配层的功能模块、接口定义、算法流程。他将【初级人工智能与机器学习概念引入】中的一些基本概念，如“在线学习”、“权重调整”等，用尽可能简单实用的方式融入到设计方案中，确保其工程可实现性。

当傍晚离开实验室时，一份名为《低轨卫星智能自适应通信链路技术方案（初稿）》的框架性文件已经初步形成。

虽然还有很多技术细节需要填充，但核心思想和架构已经清晰。

秦卫国拿着这份还带着油墨香的初稿，感慨地对林凡说：“林凡啊，你这次来，不仅是解决了具体问题，更是给我们指出了一个充满潜力的新方向。这个方案的价值，不可估量！”

林凡谦虚地笑了笑，心中却澎湃不已。

他知道，自己这只小小的蝴蝶，或许真的能在国家卫星通信领域掀起一场变革的风暴。