第348章 算力的渴望（1/2）

9月，南都，星火科技总部大楼顶层会议室。

窗外秋雨连绵，雨滴敲打在落地玻璃上，发出细密的声响。会议室内的空气仿佛凝固了一般，投影仪的蓝光映照在在座每一位高管严肃的脸上。

“大家都看到了。”林星石站在幕布前，指着上面密密麻麻的数据图表，声音低沉而有力，“虽然我们的gpt-1.5目前在各项评测中依然领先，用户口碑也极佳，但我们不能假装看不见正在逼近的巨浪。”

屏幕上切换出一张世界地图，上面标注着几个红色的火力点。

“就在上周，硅谷传来的确切消息。谷歌deepmind团队的预算又增加了三倍，试图在下一代超越我们的gpt-2.0。”

林星石顿了顿，目光扫过陈默、李明和周振等人。

“更值得警惕的是微软和亚马逊。微软刚刚宣布向一家名为openai的初创实验室注资十亿美金，虽然这家机构对外宣称是非营利组织，但这笔钱的流向很明确——购买英伟达最新的计算卡。亚马逊也不甘示弱，正在扶持anthropic团队，试图在云端ai服务上分一杯羹。”

“这是一场军备竞赛。”林星石双手撑在会议桌上，目光如炬，“而且是一场核武器级别的竞赛。现在的gpt-1.5，我们用了几万张自研的星耀tpu。正在开发的gpt-2.0，算力需求是前者的十倍。那么未来的gpt-2.5呢？gpt-3呢？那是指数级的增长！”

会议室里一片死寂。只有空调出风口发出轻微的呼呼声。

陈默推了推鼻梁上的眼镜，翻开面前厚厚的一叠技术报告，打破了沉默。

“林总，硬件这边的情况……确实不容乐观。”陈默的声音一如既往的冷静，但带着一丝难以掩饰的焦虑，“我们的星耀gpu和tpu，目前是基于中芯国际的28nm工艺制造。得益于我们优秀的架构设计和周总团队的eda优化，在能效比上我们确实做到了极致，甚至在特定ai负载下能在这个制程节点上吊打英伟达的同代产品。”

他话锋一转：“但是，物理规律是无法逾越的。英伟达即将发布的下一代pascal架构显卡，据说将采用台积电的16nm finfet工艺。制程上的代差，不是单纯靠架构优化就能完全弥补的。一旦他们的新产品问世，我们的能效比优势将荡然无存。到时候，同样的算力，我们的能耗可能是对手的两倍甚至三倍，这将极大地推高我们的训练成本。”

陈默调出一份标红的内部备忘录。

“还有一个更坏的消息。中央有关部门刚给我们透了底，美国商务部正在起草一份新的出口管制清单。高性能计算芯片赫然在列。也就是说，我们即便想买英伟达的高端卡作为补充，以后也买不到了。这条路，会被彻底堵死。”

李明皱起眉头，显得有些烦躁：“那走私呢？通过第三方转运？”

“杯水车薪。”陈默摇头，“我们要的是几万张、几十万张卡的规模，这种体量的货，根本藏不住。而且，我们不能把星火科技的未来寄托在走私这种不确定的渠道上。”

“中芯那边呢？”周振开口问道，他手里转着一支钢笔，眉头紧锁。

“这就是最头疼的地方。”陈默叹了口气，“中芯的28nm产线虽然在我们的ai质检系统辅助下，良率和产能都非常完美，是目前的盈利支柱。但是，向更先进工艺的演进遇到了瓶颈。22nm工艺虽然在按计划推进，但按照目前的进度，量产最快也要等到明年年中。至于更先进的14nm finfet，还在实验室攻关阶段，距离量产遥遥无期。”

“明年年中……”林星石喃喃重复了一遍，眼中闪过一丝寒光，“太慢了。等到明年年中，黄花菜都凉了。硅谷那帮人不会等我们，摩尔定律不会等我们。”

他转身看向窗外。雨越下越大，整个南都笼罩在一片灰蒙蒙的水雾中。

在这个时空，星火科技虽然抢占了先机，但这种先机是脆弱的。

ai大模型的竞争，归根结底是算力的竞争，是半导体制造工艺的竞争。

如果底层硬件被锁死在28nm，哪怕软件算法再逆天，也会被物理上限锁死。

必须打破这个僵局。

林星石转过身，眼神变得异常坚定。

“我们不能坐以待毙。”

“林总，你的意思是？”李明预感到林星石又要搞大动作了。