第258章 南都大学人工智能会议（1/2）

2013年10月，金秋时节，丹桂飘香。

南都市，这座古老与现代交织的城市，因为一场即将到来的学术盛会而显得格外引人瞩目。

由南都大学主办，星火科技协办的“人工智能前沿技术国际研讨会”即将拉开帷幕。

这并非一次常规的学术会议。

会议的邀请名单上，汇集了当今全球人工智能领域最负盛名的学者和专家。其中包括深度学习领域的几位奠基人，他们提出的理论框架是本轮ai浪潮的基石；有来自世界顶级名校的强化学习实验室负责人，他们的研究成果在机器人控制和决策系统领域取得了突破性进展；还有在计算机视觉和自然语言处理方向耕耘多年的领军人物，他们的技术早已广泛应用于安防、医疗和信息检索等多个行业。

任何一位，都是在各自领域内跺一跺脚就能引起震动的泰山北斗。

而在这份星光熠熠的名单中，一个名字的出现，却显得有些特殊，甚至可以说是“破格”的。

林星石。

星火科技创始人，天元go的缔造者。

他不是教授，没有博士头衔，甚至严格来说，他的学术生涯履历相比于其他参会者，几乎是一片空白。

然而，没有人会质疑他出现在这里的资格。

仅仅一个月前，他向世界投下的那篇关于天元go的论文，以及随后彻底开源核心代码的惊人之举，已经让他在人工智能这个圈子里，拥有了无可争议的声望。

他被邀请作为本次大会的特邀嘉宾，并将在开幕式后，进行第一场主题演讲。这本身就代表了学术界对他的最高认可。

会议开幕当天，南都大学最大的学术报告厅座无虚席。除了受邀的专家学者，还有大量闻讯而来的学生、研究者和科技公司的从业人员，将报告厅的过道都挤得水泄不通。所有人都想亲眼见证，这位搅动了世界风云的年轻人，将要分享怎样的思想。

上午九点整，在主持人简短而热情的介绍后，林星石走上了演讲台。

他今天穿得依旧很简单，一件干净的白色t恤，一条牛仔裤，看起来就像一个普通的大学生，与台下西装革履的教授们形成了鲜明的对比。

他没有带任何演讲稿，只是拿着一个遥控翻页笔，从容地站定在舞台中央。

“尊敬的各位前辈，各位来宾，大家上午好。”

他的声音通过麦克风，清晰地传遍了整个报告厅。年轻而沉稳，带着一种独特的穿透力。

“非常荣幸能站在这里，与这么多我敬仰已久的学者前辈们交流。今天，我想分享的不是什么高深的理论，而是一个故事，一个关于天元go如何诞生的故事。”

没有复杂的开场白，林星石直入主题。

他身后的巨大屏幕上，亮起了天元go的logo。

“在座的很多前辈，可能在看到天元go的论文之前，就已经在弈城网上与它交过手了。”林星石的目光扫过台下，带着一丝笑意，“我知道，它那不拘一格，甚至有些‘离经叛道’的棋路，给很多人带来了困惑。大家都在猜测，它是如何学习，如何思考的。”

“今天，我可以给出答案。天元go的学习方法，总结起来其实非常简单，那就是‘从零开始，自我进化’。”

他按下了翻页笔。

屏幕上出现了一张简洁的架构图，清晰地展示了策略网络和价值网络两个核心模块，以及它们之间通过强化学习进行迭代优化的流程。

“传统的棋类ai，大多依赖于人类的棋谱数据。它们通过学习顶尖棋手的对局，来模仿和理解棋局的走势。这条路，在过去几十年里，诞生了许多优秀的程序，但它们始终有一个无法突破的上限，那就是人类棋手的认知边界。”

“我们从一开始就放弃了这条路。”林星石的语气坚定而有力，“我们相信，围棋作为一门拥有3000多年历史的古老艺术，其内在的规律和最优解，不应该被人类有限的经验所束缚。ai应该有能力，自己去发现这片广阔的星空。”

“所以，我们设计了天元go。我们没有给它输入任何一张人类棋谱，只是告诉了它最基本的围棋规则。然后，让它在虚拟的棋盘上，自己和自己下棋。”

“从最初的完全随机落子，到逐渐形成初步的棋感；从理解简单的‘气’和‘眼’，到掌握复杂的定式和全局战略。这个过程，完全由它自主完成。策略网络负责探索每一步棋的更多可能性，而价值网络则负责判断当前局面的胜率。两个网络互为博弈，又互为导师，在数百万盘的自我对弈中，不断迭代，不断进化。”

他的讲述，让台下的许多研究者都陷入了沉思。

纯粹的强化学习路径，不依赖任何人类先验知识，这在当时的ai领域，是一个相当激进甚至被认为是难以实现的想法。尤其是在围棋这样复杂的领域，巨大的状态空间和稀疏的奖励信号，让这条路充满了挑战。

而林星石和他的团队，不仅走通了，还取得了如此惊人的成果。

“我们相信，这种纯粹的强化学习路径，代表了通用人工智能发展的一个重要方向。”林星石的声音再次响起，将众人的思绪拉了回来，“它的优势在于，摆脱了对高质量、大规模标注数据的依赖。在很多领域，获取这样的数据是极其困难和昂贵的。而自我对弈的模式，让ai拥有了自主产生数据的能力，这为我们探索更广阔的未知领域，打开了一扇全新的大门。”

演讲至此，台下爆发出了一阵热烈的掌声。

这掌声，不仅是送给天元go的惊艳表现，更是送给林星石所展示的这种敢于挑战传统、勇于探索未知的精神。

掌声平息后，林星石微微一笑，继续说道：“当然，天元go只是我们在人工智能领域的一次尝试。深度学习和强化学习的结合，其潜力远不止于下棋。今天，我还想借这个机会，向大家展示我们在另一个领域的最新成果——计算机视觉。”

他再次按下了翻页笔。

屏幕上，出现了一个活泼可爱的二次元卡通少女形象。她有着一头俏皮的橙色短发，穿着一身蓝白水手服，大大的眼睛里闪烁着灵动的光芒。

台下的一些年轻学生和开发者，立刻就认出了这个形象。

“是ac娘！”

“ac娘怎么会出现在这里？”

在一片小声的议论中，林星石开口了。

“这位可爱的女孩，是a站的虚拟偶像，我们称她为‘ac娘’。但今天，她不是以虚拟偶像的身份，而是以我们一项新技术的‘演示助理’身份来到这里的。”

话音刚落，屏幕上的ac娘突然动了起来。

她不再是静止的图片，而是像一个真人一样，对着观众挥了挥手，然后俏皮地眨了眨眼睛。她的动作流畅自然，面部表情生动丰富，仿佛真的拥有生命一般。

“相信很多人都了解live2d或者类似的动态立绘技术。通过预设的动画和模型绑定，让2d角色动起来。但我们今天展示的，有些不一样。”

林星石说着，走到了舞台侧面。工作人员递给了他一个看起来像是游戏手柄，但结构更加复杂的设备。

“我们开发的，是一套基于普通摄像头的实时动作捕捉与识别系统。”

他将设备戴在了头上，调整了一下摄像头的位置，使其正对着自己的面部。

下一秒，神奇的事情发生了。

当林星石对着摄像头微笑时，屏幕上的ac娘也露出了灿烂的笑容；当他惊讶地挑起眉毛时，ac娘的眉毛也同步向上扬起；他转动头部，ac娘的视线也随之移动，仿佛在环顾四周。

整个报告厅，瞬间安静了下来。所有人的目光，都聚焦在舞台中央的这个年轻人，和他身后那个被赋予了“灵魂”的二次元少女身上。

这已经不是简单的动画播放，而是实时的、高精度的面部表情同步！

“这套系统，其核心同样是深度神经网络。”林星石的声音从设备下方传来，略微有些沉闷，但依旧清晰，“我们通过对海量的人脸表情数据进行学习，训练出了一个能够精准识别超过五十个面部关键肌肉群运动的模型。它可以实时捕捉和分析人类的面部表情，并将其转化为驱动虚拟形象的参数。”

“而这，还只是第一步。”

林星石放下了手中的设备，屏幕上的ac娘也恢复了平静。

“我们的目标，是实现全身的实时动作捕捉。”

他再次按下翻页笔，屏幕上播放了一段预先录制好的视频。

视频中，一位工作人员穿着普通的衣服，在一个空旷的房间里跳了一段街舞。他的动作行云流水，充满了力量感。

而在他旁边，一个三维的火柴人模型，正在以毫秒级的延迟，完美地复刻着他的所有动作。

“无需穿戴任何传感器，只需要一个或多个普通的高清摄像头，我们的算法就能够通过多视角信息融合，实时重建人体的三维姿态，并识别其动作。”