第209章 雏形初现——“潜行者”协同网络的首次验证（1/2）

唐七七提出的“协同智能”构想，如同为“潜行者”项目注入了全新的灵魂。赵向阳立刻被这个宏大的理念所吸引，全身心投入到将这一构想转化为实际算法的艰巨任务中。

这绝非易事。首先需要设计一套节点间高效、低功耗的协同通信机制，用于交换“注意信号”和感知数据片段。赵向阳在唐七七提供的多跳自组网协议基础上，设计了一种极简的、事件驱动的协同通信协议，只有在探测到异常时，才会在局部网络内激发起短暂的数据交互浪潮。

接着，他需要构建一个分布式的信息融合与决策模型。这已经触及了分布式人工智能的边缘。他无法实现复杂的算法，而是采用了一种基于“加权投票”和“时空关联”的简化策略。例如，一个节点报告的震动信号，如果能得到邻近节点pir热源确认的“附议”，并且这些触发在时间和空间上能够关联起来，那么该事件的可信度权重就会大幅增加，从而触发更高级别的警报。反之，如果只有一个节点孤零零地报告异常，且无法得到邻居的佐证，则系统可能将其判定为低概率事件或干扰，仅做记录而不立即上报。

唐七七则从系统层面，规划了“区域决策节点”的动态选举机制。她设计了一套简单的基于节点剩余能量、通信信号强度和计算负载的选举算法，让网络中总是有相对“健康”的节点来承担信息融合和最终决策的任务，避免单点故障。

经过无数个日夜的模拟调试和位面农场内的封闭测试，一个由五个“潜行者”节点构成的、具备初步协同感知能力的微型网络终于搭建完成。他们决定进行一次小范围的实地验证，检验这“群体智能”的雏形。

测试地点选在了一片地形略有起伏、植被混杂的野外场地。五个节点被布设成一个不规则的网状，彼此间距在有效通信范围内。这一次，他们不仅要测试对人员渗透的发现能力，更要测试网络在面对多路、异步、带有欺骗性的复杂入侵时的表现。

赵向阳和另一位临时抽调来帮忙的同学扮演“蓝军”，分成了两个小组，从不同方向、不同时间开始渗透，其中一个小组还故意制造声响试图吸引和欺骗节点。

测试开始！

当“蓝军”a组接近网络边缘时，外围的节点立刻探测到了震动，它没有立刻报警，而是向相邻节点发送了“注意，a区异常”的协同信号。

邻近的两个节点立刻调整“姿态”，提高了监测等级。很快，其中一个节点的pir捕捉到了移动热源，另一个节点则采集到了模糊的脚步声片段。这些信息被迅速汇总到动态选举出的决策节点。