第91章 科技赋能的深耕与智慧农业的落地（1/2）

2002年，智慧农业的浪潮席卷全国，恒源农机的五年战略规划进入关键实施期。陆明和张敏深知，农业现代化的核心是科技赋能，此前搭建的智慧农业云平台虽已投入使用，但仍存在数据采集不全面、设备联动性不足、农户操作门槛较高等问题。要实现种植全流程的精准化、智能化管控，必须对智慧农业体系进行深度升级，让科技真正扎根田间，惠及每一位农户。

陆明牵头成立智慧农业升级专项小组，成员涵盖企业技术骨干、省农科院专家、高校科研人员，明确升级方向：“要让云平台不仅能监测数据，更能实现智能决策和设备联动；要让智能化设备操作更简单，让老农户也能轻松上手；要让科技赋能覆盖从种植到收获的每一个环节，真正提升农业生产效率和品质。”专项小组进驻种植基地，展开为期三个月的技术攻坚，白天扎根田间地头采集数据，晚上熬夜优化算法模型，誓要攻克智慧农业落地的最后一道难关。

首先是云平台的功能升级。团队引入先进的人工智能算法，对采集到的土壤温湿度、光照强度、空气湿度、病虫害数据进行深度分析，构建起“数据监测—智能分析—精准决策—自动执行”的闭环管理系统。以往云平台只能做到数据展示，农户需要根据经验判断下一步操作，如今系统可以根据实时数据自动生成管理方案。比如，当平台监测到土壤湿度低于玉米生长的临界值时，会自动触发智能灌溉系统，精准控制灌溉量和灌溉时间，避免水资源浪费；当监测到田间出现蚜虫苗头时，会立即推送预警信息到农户的手机上，同时联动无人机进行定点喷洒生物农药，将病虫害扼杀在萌芽状态，避免大面积爆发。为了让决策更精准，团队还收集了山区近十年的气候数据、土壤数据和作物生长数据，建立起专属的种植模型，让平台能根据历史数据和实时情况，给出最适合当地土壤和气候的种植方案。

平台升级过程中，算法模型的精准度成为最大难题。初期，模型对病虫害的识别准确率仅为60%，常常将无害的瓢虫误判为害虫，导致无人机误喷农药。为了解决这个问题，技术团队成员每天背着相机穿梭在田间，拍摄不同种类、不同生长阶段的病虫害照片，采集了上万组样本数据，逐一标注病虫害的特征，反复训练算法模型。他们还邀请当地经验丰富的老农户加入团队，作为“病虫害识别顾问”，帮助技术人员区分不同病虫害的细微差别。经过三个月的日夜攻坚，算法模型的病虫害识别准确率提升至95%以上，智能决策的精准度大幅提高，彻底解决了误判的问题。

其次是智能化设备的优化。针对老农户反映的“设备操作太复杂，看不懂说明书”的问题，团队对所有智能化设备进行了“简化操作”改造，将复杂的控制面板替换为语音控制和一键操作模式。农户只需对着设备说出“启动灌溉”“无人机施肥”等指令，设备就能精准运转；对于不擅长使用语音控制的农户，设备上的一键操作按钮也能满足基本需求，按下“自动种植”按钮，播种、施肥、覆膜等流程就能自动完成。同时，团队制作了图文并茂的操作手册和短视频教程，手册上用大号字体和卡通插图讲解操作步骤，短视频则由技术人员现场演示，直观易懂。为了确保每位农户都能熟练使用，技术人员还下乡开展一对一培训，手把手教农户操作设备，直到农户完全掌握为止。

核桃湾村的王大爷，此前对智能化设备抵触情绪很强，觉得“机器不如自己的老经验靠谱”，每次技术人员来培训，他都躲得远远的。技术人员没有放弃，专门找到王大爷，带着设备到他家的玉米地里现场演示。技术人员按下一键灌溉按钮，系统根据土壤湿度数据精准喷水，水量刚好满足玉米生长需求，不多不少。王大爷看着湿润的土壤，又对比了自己以往凭经验浇水时的浪费情况，惊讶地说：“这玩意儿真神了，比我估摸着眼靠谱多了！”此后，王大爷不仅主动学习使用智能化设备，还成了村里的“智能设备宣传员”，每天拿着大喇叭在村里吆喝，带动其他老农户学习使用。在他的带动下，核桃湾村的智能化设备使用率从原来的30%提升到了100%。