第174章 平流层里的巡航与潜藏的思变（1/2）

时光的沙漏，在不疾不徐地洒落。林薇升职加薪带来的喜悦涟漪，渐渐融入日常生活的平静湖面，化作一份更深的底气与安宁。吴迪的新工作，也如同驶入宽阔江面的船只，摆脱了最初岸边的颠簸与摇摆，进入了一段看似平稳、甚至可以称为“顺风顺水”的航程。

入职两个多月，吴迪身上曾经那种“新人”特有的紧绷感和不确定感，已然褪去大半。他对公司的业务流程、内部系统、乃至那间只有他和陈浩的小办公室，都熟悉得如同自己的书房。每日作息规律，上班、午餐、下班，几乎分秒不差，生活呈现出一种令人心安的循环。

在技术层面，他的成长更是肉眼可见。回想刚入职时，那些层出不穷的pdf解析难题、模型识别偏差、数据管道阻塞，哪一个不让他焦头烂额，耗费大量时间在搜索引擎和技术论坛里大海捞针？如今，这些曾经拦路的“小鬼”，大多已成了他手下败将。

当代码报错，他能迅速从晦涩的错误信息中捕捉到关键线索；当模型效果不佳，他能条理清晰地分析是数据问题、特征问题还是模型本身的问题；当流程卡顿，他能熟练地运用 profiling（性能分析）工具定位瓶颈。两个多月的持续开发、调试、部署，让他对这套为内部文献处理量身定制的ai工具链，达到了如指掌的程度。那些曾经需要和陈浩反复讨论、甚至需要请示王主任的技术选型难题，现在他大多能独立判断，快速决策。

“吴迪，这个新版本的解析库对表格的支持好像有点问题，你看一下？”陈浩偶尔会抛过来一个链接。

吴迪点开，快速浏览一下更新日志和社区讨论，便能给出意见：“嗯，这个版本确实有bug，退回到上一个稳定版就行，我测试过。”

或者，在模型微调时，他会主动对陈浩说：“这批新数据的标签噪声有点大，我写个脚本自动清洗一下，比手动效率高。”

他的应对愈发从容，解决问题的周期也越来越短。可以说，吴迪这个转行的ai开发，在针对当前这个特定项目所需的技术范畴内，已经成功“入门”，并且算得上是一位可靠、高效的执行者。

然而，这种“轻松”与“熟练”的背后，一种新的、不同于初期焦虑的情绪，开始如同水底的暗草，悄然滋生。

问题在于，这两个多月来，他所面对的工作内容，虽然让他熟练掌握了解决“这一类”问题的方法，但问题的“难度”和“挑战性”，却似乎停留在了某个水平线上，未能实现质的飞跃。文献信息提取系统，从无到有，从漏洞百出到稳定运行，准确率从百分之六七十提升到八十五以上后，似乎就触碰到了一个肉眼可见的天花板。剩下的提升，需要投入远超之前的精力去打磨细节、构建领域知识图谱、甚至引入更复杂的模型，而带来的边际效益却越来越低。

王主任对他们的工作成果表示满意，但也仅限于此。除了偶尔询问一下进度，并未提出更进一步的、更具挑战性的目标。整个项目，仿佛进入了一种“维护”和“优化”的状态，而非“开拓”与“攻坚”。

吴迪开始感觉到一种技术层面的“饥饿感”。

每天的工作，大部分时间是在重复类似的模式：处理新一批数据，微调模型参数，修复偶尔出现的小bug，优化一下代码结构。那些曾经让他兴奋的、需要查阅论文、尝试全新算法的“硬骨头”，似乎很久没有遇到了。他掌握的“技能包”里的工具，已经足够应对眼下 99% 的情况。

这种感觉，就像一名运动员，经过了艰苦的基础训练，掌握了标准的动作要领，却始终没有机会踏上真正的赛场，去挑战更强的对手，去突破自己的极限。他感觉自己仿佛停留在了一个技术的“舒适区”，或者说，“平流层”——平稳，安全，视野开阔，但缺乏上升的气流，也看不到更险峻、更壮丽的山峰。

他开始在完成日常任务之余，有意无意地去浏览一些ai领域的前沿动态，关注顶级会议（如neurips, icml, cvpr）上发布的新论文，看看那些大厂又开源了什么震撼的新模型。那些复杂的架构、惊人的效果、需要巨大算力支撑的探索，让他心驰神往，同时也感到一丝淡淡的失落。那些，才是他最初决心转型时，内心真正向往的“ai世界”，而非眼下这种近乎“it化”的、解决特定内部需求的工具开发。

晚上回家，他和林薇聊天时，偶尔会流露出这种情绪。

“最近工作怎么样？还顺利吗？”林薇一边叠着衣服，一边问。

“挺顺利的，”吴迪靠在床上，看着天花板，“就是……太顺利了。感觉没什么挑战，每天做的事情都差不多。”