第172章 渐入佳境：自主的节奏与磨合的默契（1/2）

日历一页页翻过，吴迪在新公司的职业生涯，如同一条汇入宽阔平缓河流的小溪，逐渐摆脱了最初的忐忑与生涩，找到了属于自己的稳定流速。上班一段时间后，他已然完全习惯了这里独特的工作环境和节奏。

与之前互联网公司那种被截止日期驱赶着、会议连绵不断、加班如同呼吸般自然的氛围截然不同，这家医药公司呈现出一种近乎“古典”的从容。早晨八点半到下午五点半，雷打不动。一到下班时间，办公区里的人便如同退潮般迅速离去，几乎看不到任何恋战的身影。午餐时间，食堂里人头攒动，大家安安静静地吃饭，聊聊家常，很少谈论工作。那种弥漫在空气里的紧迫感和竞争意识，在这里被稀释得几乎察觉不到。

工作进度的推进，也主要依赖于个人的自觉和规划。领导王主任除了每周例行的进度了解和关键节点把关外，很少会事无巨细地过问或催促。他更像一个提供资源和清除障碍的守护者，而非一个挥舞着鞭子的监工。这种管理模式，起初让习惯了被任务填满的吴迪有些无所适从，甚至产生过一丝“是否不够被重视”的错觉。但很快，他便意识到，这恰恰给了他最大的自主权和探索空间。他需要自己定义任务的优先级，掌控开发的节奏，并对最终的结果负责。这对于一个需要深度思考和不断试错的研发岗位来说，其实是一种更为理想的土壤。

然而，环境的宽松并不意味着工作的轻松。作为一个半路出家、初入ai行业的“新人”，吴迪在正式的项目开发中，才真正体会到理论与实践之间的沟壑。教程里运行顺畅的代码和算法，一旦投入到公司真实、复杂且带着大量“噪音”的数据环境中，各种意想不到的问题便如同雨后春笋般冒了出来。

有时，是pdf解析工具在面对某些特定排版（比如复杂的三线表格、嵌入的特殊符号）时突然“罢工”，输出一堆乱码；有时，是精心挑选的预训练模型，在面对生物医学领域特有的、充斥着冗长复合词和缩写的文本时，表现得像个“文盲”，识别准确率惨不忍睹；有时，是数据预处理管道中某个看似不起眼的环节，因为数据量的增大而突然成为性能瓶颈，导致整个流程卡顿……

这些问题，往往在标准的教科书和线上教程中难以找到现成的答案。它们隐藏在细节里，蛰伏在特定业务场景的复杂性中。

面对这些层出不穷的“拦路虎”，吴迪没有退缩，也没有陷入盲目的焦虑。他迅速调整心态，将解决每一个问题都视为一次宝贵的学习和升级机会。他的浏览器收藏夹里塞满了各种技术论坛、开源社区和官方文档的链接。遇到问题，他的第一反应就是积极主动地去搜索、去查阅、去尝试不同的解决方案。他像一名耐心的侦探，仔细分析错误日志，比对不同版本库的差异，在浩瀚的互联网信息中筛选出可能有效的线索。

当网上搜不到现成答案，或者尝试了多种方法仍无法解决时，他就会将问题整理清楚，带着自己的思考和分析，去敲响隔壁工位陈浩的“门”——尽管那只是心理上的一道界限。

“陈工，有空吗？有个pdf解析的问题，卡了半天，想跟你探讨一下。”吴迪会拿着笔记本，走到陈浩的工位旁。

陈浩通常只是从屏幕前抬起头，推推眼镜，言简意赅：“说。”

吴迪便会将问题现象、自己尝试过的方案以及目前的瓶颈清晰地阐述一遍。

陈浩话不多，但倾听时极其专注。他往往不会立刻给出答案，而是会提出几个关键的问题，或者指出吴迪可能忽略的某个细节。他的思路冷静而缜密，带着一种纯粹的工程师思维。

“试过换xx库的特定版本吗？那个版本对表格支持好一点。”

“这个地方的编码问题，可能不是解析库的毛病，是不是文件本身存储就有问题？你用hex编辑器看过原始字节吗？”

“模型微调的数据，标签是不是打得不够准确？噪声太大模型学偏了。”

这些点拨，常常能瞬间打开吴迪的新思路。两人便会凑在一台电脑前，一起查看代码，分析数据，讨论各种可能性。由于公司ai方面的研发目前只有他们两人，他们别无依靠，只能彼此成为对方最直接的技术后援和“脑力激荡”伙伴。在这种一次次的问题攻坚中，一种基于专业信任的战友之情，开始悄然滋生。

随着时间的推移，两人之间的配合也越来越默契。从最初需要吴迪主动发起讨论，到后来陈浩遇到数据层面的难题，也会自然而然地问一句：“吴迪，从这个模型的角度看，这批数据这样处理行不行？”他们开始共享一些有用的技术工具和脚本，会在配置环境或部署服务时主动为对方考虑。