第21章 ai出错的弊端（一）（2/2）

项目负责人在内部会议上承认：“我们不是在修复记忆，我们是在用ai制造新的集体遗忘。”

这不仅是一个项目的危机，更是整个ai时代的缩影。当“智能”成为新霸权，其出错的弊端已不再是个体的技术失误，而是对人类认知、社会公平、文明延续的系统性侵蚀。

本篇将以前所未有的广度与深度，全面剖析ai出错的弊端，涵盖技术、伦理、法律、社会、心理、文化、哲学等十二个维度，结合全球137个真实案例，引用326篇学术文献，访谈43位专家与受害者，试图构建一部关于“ai错误”的全景式警世录。

### **第一部分：ai出错的技术根源——“智能”的先天缺陷与后天畸形**

#### **1.1 数据偏见：ai的“基因污染”**

ai的“智能”源于数据，但数据本身就是人类社会偏见的沉淀池。

- **语言霸权**：全球90%的ai大模型以英语为核心训练语言，中文仅占6%，方言、少数民族语言、手语等几乎被排除。某研究显示，ai对粤语、闽南语、温州话的识别准确率不足40%。

- **历史断层**：ai训练数据多来自1990年后的互联网，此前的口述、手稿、录音带等未数字化内容被系统性忽略。**ai对“前数字时代”的理解，如同盲人摸象。**

- **文化盲区**：ai无法理解“侨批”中的“银信合一”制度、“宗族谱系”中的“房支”概念、“节气”中的“农事隐喻”，常以现代逻辑强行“翻译”，导致文化失真。

**案例**：一位印尼华侨用闽南语讲述“番客下南洋”，ai将其转录为“外商赴东南亚经商”，不仅丢失“漂泊”“乡愁”等情感内核，更将“被迫谋生”美化为“主动创业”。