第38章 灵感（2/2）

财经媒体们忙疯了，纷纷打电话给上市公司求证。得到的回复一律是：“公司经营正常，无应披露未披露重大信息。”这种标准的官方辞令，在投资者看来，更像是默认。

一场因为一把十九块九的扫帚和一场整活直播引发的资本狂欢，就此拉开序幕。

而受到启发的，远不止扫地机器人公司。

南方，鹏城，“大疆创新”总部。

一家无人机公司的股价并未因此波动，但他们的技术部门，却同样在密切关注着林墨的直播录像。不同于扫地机器人公司对低成本m的极致追求，无人机对m的要求更偏向于轻量化、实时性和在复杂空域中的稳定性。

“王工，你看这里。”一个年轻的算法工程师指着屏幕，“他在扫地过程中，那种利用轻微碰撞（桌腿）来重新校准位姿的思路，虽然对于无人机来说不可取，但他这种主动利用外部信息修正误差的思想，是不是可以借鉴到我们的视觉惯性里程计（vio）里？比如在低纹理环境下，如何利用其他传感器（哪怕不是高精度的）提供辅助约束？”

被称为王工的技术骨干摸着下巴：“有点意思。还有他提到‘光线暗摄像头就瞎’，然后似乎通过调整清扫模式和频率来应对…这对应到我们的无人机，就是在夜间或光线不足环境下，如何通过飞行策略的微调（比如悬停、缓慢移动）来弥补视觉信息的缺失，保持定位稳定性。这是一种系统级的优化思路，不仅仅局限于算法本身。”

另一个接口道：“最重要的是他这种化腐朽为神奇的思想！用最烂的硬件，通过算法和系统设计来弥补！我们的消费级无人机对成本和重量极其敏感，每一个电子的功耗、每一克重量都至关重要。他的这些‘土法优化’，虽然看起来糙，但背后体现出的对资源极致利用的理念，对我们有巨大的启发价值！”

“立刻成立一个临时分析小组，”王工果断决定，“重点不是复制他的具体做法，而是学习、提炼他这种在强约束条件下进行系统设计和算法优化的思想方法，看看能否应用到我们下一代产品的研发中，尤其是在计算资源分配、多传感器融合策略和失效保护机制方面！”

“明白！”

类似的场景，也在几家从事自动驾驶技术研发的公司的内部讨论中出现。虽然自动驾驶对可靠性的要求是极高的，但林墨直播中展现出的那种对传感器噪声的深刻理解、对算法稳定性的极致追求（哪怕是用最简陋的方式），以及那种将复杂问题通过巧思进行拆解和简化的能力，都像一颗投入湖面的石子，激起了层层思考的涟漪。

没有人会真的照搬一把扫帚上的方案到汽车上，但那种突破常规、直面核心问题的思路，却可能点燃新的灵感火花。

“直播间技术分析办公室”内，陈老和李教授看着屏幕上关于各大公司股价异动和技术团队动态的简报，相视一笑，又无奈地摇了摇头。

“这小子…扔出一把破扫帚，愣是搅动了半个智能制造领域。”陈老感慨道，“他现在是名副其实的‘行业风向标’了，虽然他自己可能都不知道。”

李教授扶了扶眼镜：“更可怕的是，他给出的还不是成品，而是思路，是火花。这让那些顶尖的工程师们能够结合自己的领域进行再创造。这种启发式的‘投喂’，效率更高，影响也更深远。”

“听说‘智洁’和‘美家’已经连夜成立了项目组，要基于他直播里的‘灵感’，全力攻坚低成本m方案了。”一位情报分析员汇报。

“好事。”陈老点头，“这正是我们希望看到的。技术下沉，普惠民生。不过，要提醒他们，注意知识产权边界，核心的东西，还是要掌握在自己手里。”

“另外，”陈老顿了顿，嘴角露出一丝笑意，“以‘热心网友’的名义，给主播发条弹幕预告一下下次直播的内容，就说是…嗯…很多扫地机器人厂商‘感谢’他带来的‘创意灵感’，希望他能‘无意’中多展示一些关于…比如‘如何应对复杂地面材质’或者‘如何识别小型障碍物（比如宠物粪便）’的‘整活思路’？”

办公室内响起一阵会心的笑声。

而此刻的林墨，刚刚睡醒，正迷迷糊糊地刷着手机。

他看到“智洁科技”涨停的新闻推送时，愣了一下，挠了挠头。

“啥情况？扫地机器人这么火爆了吗？”他完全没把自己昨天的直播和这财经新闻联系起来，“难道是因为我暗示了要用电饭煲做酸奶，大家觉得扫地比做饭更有前途？”

他打了个哈欠，点开“风行科技特效合作部”的邮件，看到对方询问对手电筒型号的偏好，忍不住又笑了。

“手电筒啊…越亮越好吧？”他随手回复，然后开始认真思考下一个任务——用电饭煲和普通摄像头实现三维扫描，该怎么整活，才能“不经意”地透露出那么一点点关于结构光编码或者双目视觉标定的“小技巧”呢？

他并不知道，自己那把破扫帚，已经悄然撬动了资本市场的格局，并点燃了无数工程师头脑中的风暴。

整活主播的日常，依旧朴实无华，且枯燥。