第108章 声控灯?(2/2)

“来了来了!墨神又开始对廉价电子产品下手了!”

“声控灯改智能管家?这跨度比虫子变塑料还离谱!”

“赌这次翻车!语音识别哪有那么容易!”

“坐等墨神打脸\/被打脸!”

“是不是要加个树莓派?”

“楼上的,墨神的风格肯定是魔改原硬件!”

镜头前,林墨拿出一个最常见的、外壳透明的声控灯模块,价格标签甚至还没撕掉——“9.9元”。

“兄弟们,就是这玩意!”林墨指着声控灯,“我们的目标是,让它能听懂人话,办人事!”

他首先(假装)笨拙地拆开声控灯的外壳,露出里面简单的电路板。“看,核心就是这个声音传感器,还有这个负责判断声音大小的芯片……太简陋了。”

接着,他拿出电烙铁和一系列工具(包括那枚关键的aiot芯片)。“我们需要给它动个大手术!首先,把这个核心处理芯片换掉……”他(假装)小心翼翼,实则手法精准地将旧芯片焊下,然后将那枚新的、更小巧但引脚更多的aiot芯片焊接上去。

“然后,要给它增加一点‘记忆力’和‘沟通能力’。”他焊接上一个小型的闪存芯片和一块微型wi-fi\/蓝牙二合一模块。“这样它才能记住指令,还能联网查点东西。”

“硬件改造差不多了,现在是最关键的——给它注入‘灵魂’!”林墨将改造后的声控灯模块通过调试器连接到电脑,打开了编程界面。

屏幕上出现了密密麻麻的代码。林墨(假装)挠头,“这算法有点复杂啊……我也是参考了一些开源代码,然后自己瞎改了点。”他一边说着,一边(“不小心”)将代码编辑器滚动到了一个关键的函数定义区域,那里实现了一种全新的、基于注意力机制的微型神经网络结构,用于特征提取和声学建模,其效率远超传统模型。虽然代码快速滚过,但足以让专业人士捕捉到核心思路。

接着,他又(“手滑”)点开了一个配置文件,里面列出了几个关键的参数:模型量化精度、唤醒词检测的置信度阈值、以及本地语义理解的规则引擎设置……这些参数,正是保证算法在有限算力下高效运行的关键!

“好了,程序烧录完成!”林墨(拔掉调试器,一副大功告成的样子),“现在,就是见证奇迹的时刻!”

他将改造后的声控灯模块接上一个led灯珠和一个小喇叭,通上电。模块上的一个微型指示灯亮起,处于待机状态。

林墨清了清嗓子,对着那个简陋的驻极体麦克风,用正常的语调说道:“小灯小灯。”

led灯珠闪烁了一下,发出一个合成的、略带电子感但清晰度很高的女声:“在呢。”

“哇!真唤醒了!”弹幕开始激动。

“卧槽,这响应速度可以啊!”

“声音还挺清晰!”

“打开led灯。”林墨下达第一个指令。

“好的。”led灯珠亮起。

“关闭led灯。”

灯珠熄灭。

“查询一下北京明天的天气。”林墨说出一个更复杂的指令。

声控灯沉默了一两秒(正在通过网络模块获取并解析信息),然后响起:“北京明天,晴转多云,气温15到25度,南风3级,空气质量良。”

“牛逼!真能查天气!”

“这识别率可以啊!”

“播放点音乐,来点轻松的。”林墨继续。

立刻,小喇叭里传出了一首旋律优美的轻音乐(从本地存储或特定在线流媒体读取)。

“声音小一点。”

音乐音量应声降低。

“记住,我最喜欢的温度是24度。”林墨设置个性化指令。

“已记住,您最喜欢的温度是24度。”

“打开空调,并设置到我喜欢的温度。”(这里需要空调支持智能控制并与模块联动,林墨提前设置好了模拟环境)

“正在打开空调,设置温度为24度。”

“现在几点了?”

“现在是晚上8点42分。”

“给我讲个笑话。”

“为什么飞机飞那么高都不会撞到星星?因为星星会‘闪’啊!”

……

林墨接连测试了十多个不同的指令,涵盖开关控制、信息查询、设备联动、个性化服务、甚至简单的闲聊,这个由9.9元声控灯改造而来的设备,几乎都能准确识别并迅速执行!其识别准确率、响应速度、以及对自然语言的理解能力,完全不像是一个基于廉价硬件和“瞎改”代码能做出来的东西!

直播间的观众已经彻底沸腾了!

“我tm服了!这是9.9包邮?”

“这识别率吊打我那个智障音箱!”

“关键是它好像不用一直连着网?反应这么快!”

“核心算法!墨神刚才是不是展示了核心算法?”

“求开源代码!求教程!”

“完了,感觉智能硬件行业要地震了!”

直播最后,林墨看着那个成功逆袭的声控灯,满意地点点头,然后又(假装)凡尔赛地叹了口气:“唉,就是这改造过程太麻烦了,焊点太小,代码也调得我头大。下次还是整点简单的活吧。”

【叮!检测到宿主成功完成整活任务“声控灯的逆袭——从‘哎’到智能管家!”。直播过程符合要求,复杂语音识别与指令执行功能演示成功。任务完成度评价:优秀!】

【任务奖励发放:技术礼包- 【边缘计算超高效语音识别与语义理解算法(微型化)】已传输至宿主意识绑定空间。】

【宿主贡献点增加。对信号处理与模式识别的理解加深。获得微弱“声波感知”能力,可初步感知周围环境中特定频率声波的强度和大致来源方向。】

庞大的算法知识涌入脑海,同时林墨感觉自己的听觉似乎变得更加敏锐,能隐约“捕捉”到环境中一些寻常难以注意的声波振动。

毫无疑问,这次直播展示的、在极致受限硬件上实现的高性能语音交互技术,以及林墨“不经意”间泄露的那些代码思路和关键参数,又将为国内正蓬勃发展的aiot产业、智能家居领域,乃至对算力要求严苛的嵌入式人工智能应用,投下一颗重磅炸弹,指明一条全新的、充满潜力的技术路径。

国运的科技树上,“信息基石”的序列光芒大放,变得更加稳固而充满活力。

而境外某些刚刚从“虫壳失败”中缓过点劲来的机构和厂商,看着网络上流传的直播片段,再次陷入了深深的自我怀疑和焦虑之中。这个林墨,他到底还有多少这种“化腐朽为神奇”的手段?!