第154章 伦理为尺，智启新章（1/2）

处暑过后，江城的风里多了几分清爽，街边的桂花树缀满了细碎的花苞，空气里浮动着若有若无的甜香。林氏集团总部的顶层会议室里，落地窗外的江景一览无余，江水奔腾向东，像极了人工智能技术蓬勃发展的势头。林舟站在会议桌前，指尖轻轻敲击着桌面，桌上摊着一份《林氏集团人工智能伦理委员会章程（草案）》，墨迹未干的字迹透着沉甸甸的责任。

“成立伦理委员会，不是做表面文章。”林舟的目光扫过在座的高管，语气坚定如铁，“前几天天成集团的事大家都看到了，技术一旦脱离伦理的约束，就会变成伤人的利器。我们林氏要做的，是让人工智能既有创新的锋芒，又有伦理的温度。”他抬手示意，助理立刻将章程分发给每个人，“这是草案，大家有任何意见，都可以提出来。”

市场部的张总监率先开口，手里的钢笔在章程上圈画着：“林总，我支持成立委员会，但有个顾虑。我们正在研发的ai智能导购系统，要是严格按照伦理规范限制数据收集，转化率至少会下降15%。这对今年的业绩目标影响不小，股东那边恐怕不好交代。”他的话音刚落，技术部的赵凯就皱起了眉：“张总监这话就不对了，上次情绪锚点技术的合作已经证明，透明化的伦理规范反而能赢得用户信任，长期来看业绩只会更好。”

两人各执一词，会议室里立刻热闹起来。有人担心伦理规范会束缚技术研发的手脚，有人则认为这是企业长远发展的必然选择。林舟没有立刻表态，而是拿起手机拨通了苏清鸢的电话：“清鸢，你现在方便过来一趟吗？我们正在讨论伦理委员会的事，想听听你的意见。”

不到半小时，苏清鸢就赶到了林氏总部，手里还提着一个文件袋，里面装着情绪锚点技术的伦理规范资料。“刚从实验室过来，正好把我们总结的经验带过来。”她将资料放在桌上，目光落在章程草案上，“伦理委员会不能只由企业内部人员组成，必须引入外部监督——比如公益组织代表、法律专家、用户代表，这样才能保证决策的公正性。”

林舟眼睛一亮，立刻在笔记本上记下：“你说得对。我已经联系了省政法大学的李教授，他是人工智能伦理领域的权威；还有江城公益基金的张姐，她能代表公益领域的诉求。用户代表方面，我们可以从林氏电商的活跃用户里筛选，确保覆盖不同年龄段和职业。”

就在这时，林氏集团的创始人，林舟的父亲林老爷子推门进来，手里拄着拐杖，精神却格外矍铄。“我刚才在门外都听见了。”老爷子在主位上坐下，目光扫过众人，“我们林氏从一个小作坊做到今天的规模，靠的不是投机取巧，是‘诚信’二字。人工智能也是一样，没有伦理的约束，再先进的技术也走不远。伦理委员会的事，我全力支持，经费和人员都优先保障。”

有了林老爷子的支持，反对的声音渐渐平息。当天下午，林氏集团就正式发布公告，宣布成立人工智能伦理委员会，委员会由9人组成，其中林氏内部代表4人，外部专家和代表5人，苏清鸢被聘为委员会副主任，负责伦理规范的制定和监督。公告一出，立刻引发社会各界的关注，#林氏成立ai伦理委员会#的话题冲上热搜，网友们纷纷点赞：“这才是大企业该有的担当”“希望其他企业都能学学”。

伦理委员会成立后的第一次会议，就遇到了棘手的问题。林氏研发中心提交了一个“ai信用评估系统”的项目，该系统通过分析用户的消费习惯、社交数据甚至浏览记录，评估用户的信用等级，用于电商平台的信贷服务。项目负责人信心满满地介绍：“这个系统的准确率高达92%，能帮我们精准识别高风险用户，降低坏账率。”

可话音刚落，公益基金的张姐就提出了质疑：“如果用户因为一次偶然的逾期消费，就被系统评定为低信用，影响他的信贷申请，这公平吗？还有那些老年人，他们不常用智能手机，社交数据少，是不是就会被系统歧视？”张姐的话戳中了要害，会议室里顿时安静下来。

苏清鸢打开带来的数据分析报告，投影幕布上立刻出现了一组数据：“根据我们的调研，有37%的低信用评估结果，是因为系统误判了用户的特殊情况。比如有位单亲妈妈，因为孩子生病逾期还款，就被系统标记为高风险，这对她太不公平了。”她顿了顿，看向项目负责人，“这个系统必须增加人工复核环节，对于特殊情况的用户，要结合实际情况重新评估。”

项目负责人却面露难色：“增加人工复核会增加很多成本，而且效率会降低。我们研发这个系统，就是为了提高信贷审批的速度。”林舟敲了敲桌子，语气严肃：“效率不能以牺牲公平为代价。伦理委员会的职责，就是守住‘公平’这根底线。这个系统必须修改，否则不能上线。”

经过反复讨论，委员会最终做出决定：ai信用评估系统必须增加人工复核通道，对于逾期时间较短、有特殊原因的用户，自动触发人工审核；同时，系统评估时要优先参考正规的金融信用数据，减少对非必要社交数据的依赖。项目负责人虽然有些无奈，但也不得不接受这个决定。

系统修改完成后，进行了为期一个月的试运行。单亲妈妈李女士，因为孩子生病逾期还款后，收到了系统的人工复核通知。她上传了孩子的病历和医院证明后，不到半天就收到了信用等级恢复的通知，还获得了一笔低息信贷额度。“本来以为这次肯定要留下不良记录，没想到林氏的系统这么有人情味。”李女士特意给林氏客服发了感谢信，字里行间满是感激。

试运行期间，ai信用评估系统的用户满意度高达96%，坏账率不仅没有上升，反而因为精准的人工复核下降了2%。项目负责人拿着试运行报告，脸上满是愧疚：“是我之前太注重效率，忽略了用户的感受。现在才明白，伦理和效益并不是对立的。”

可伦理委员会的考验才刚刚开始。不久后，林氏的自动驾驶研发团队提交了一个重大项目——“l4级自动驾驶系统量产计划”。该系统采用了最先进的ai算法，能应对复杂的路况，研发团队希望能在年底前实现量产。但在安全测试中发现，当面临“撞向行人还是撞向护栏”的两难选择时，系统的决策存在漏洞。

伦理委员会的会议上，自动驾驶项目负责人展示了系统的测试视频：当突发情况出现时，系统犹豫了0.3秒，才做出撞向护栏的决策。“0.3秒虽然很短，但在高速行驶中，可能会造成严重的后果。”他的语气带着几分焦急，“我们可以通过优化算法缩短决策时间，但需要收集大量的事故数据，其中包括一些涉及人员伤亡的敏感数据。”

“敏感数据的收集必须严格遵守隐私保护规定。”省政法大学的李教授推了推眼镜，语气严肃，“这些数据涉及受害者的隐私，一旦泄露，会对他们的家人造成二次伤害。伦理委员会不能为了技术进步，就突破隐私保护的底线。”

沈驰远作为特邀专家参加了会议，他皱着眉说：“我是做汽车的，比谁都清楚自动驾驶的安全有多重要。0.3秒的决策延迟，在实际行驶中就是生与死的距离。但数据收集必须透明，我们可以和医院、交警部门合作，在获得当事人或家属授权的前提下，使用脱敏后的事故数据。”

苏清鸢也提出了自己的建议：“我们可以用情绪锚点技术的模拟系统，构建虚拟的事故场景。通过模拟不同的路况和突发情况，让ai系统在虚拟环境中进行训练，这样既能避免收集敏感数据，又能提高系统的决策能力。”

委员会成员们各抒己见，最终形成了共识：由林氏研发团队联合情绪锚点实验室，构建虚拟训练场景；同时，由伦理委员会出面，与医院、交警部门及公益组织合作，建立“事故数据共享平台”，在严格保护隐私的前提下，获取脱敏后的真实数据用于算法优化。这个方案既保证了技术研发的需求，又守住了伦理和隐私的底线。

方案实施后，苏清鸢带着团队进驻林氏自动驾驶研发中心。虚拟训练场景里，各种复杂的路况不断生成：雨天的湿滑路面、突发冲出的行人、失控的货车……ai系统在这些场景中反复训练，决策时间从0.3秒缩短到了0.1秒，准确率也提升到了99.9%。“这个虚拟训练系统太好用了，比单纯用真实数据训练效率高多了。”研发团队的工程师兴奋地说。

就在自动驾驶系统即将完成最终测试时，又一个难题出现了。有媒体爆料，林氏为了获取事故数据，与一家第三方机构合作，涉嫌购买未授权的敏感数据。消息一出，立刻引发轩然大波，#林氏ai涉嫌侵犯隐私#的话题迅速登上热搜，不少用户开始质疑伦理委员会的公正性。

林舟得知消息后，立刻召开伦理委员会紧急会议。“这件事绝不是我们授权的。”林舟的脸色格外凝重，“我已经让法务部展开调查，一定要查清楚是谁在背后搞鬼。”苏清鸢打开电脑，调出了第三方机构的注册信息：“这家机构的法定代表人，之前是天成集团的员工，很可能是赵天成故意栽赃陷害。”