第138章 铁流与数据洪流（1/2）

反击的序曲已然奏响，但真正的战争并非一蹴而就。在战略层面亮出锋芒的同时， 的大规模体系对抗演练正在上演。数台搭载了“后羿-火种”一期优化型和“谛听”边缘智能系统的“麒麟”原型车，与数十架“苍穹”各型无人机混合编组，在复杂电磁环境下，与扮演蓝军的专业部队进行实兵对抗。

这里没有真实的炮火，但电磁空间的厮杀同样激烈。蓝军动用了强大的电子干扰力量，试图瘫痪“麒麟”与“苍穹”之间的数据链，并用虚假信号制造出大量的“幽灵目标”。

演练初期，“麒麟”车组一度陷入困境。屏幕上的战场态势瞬息万变，真真假假的目标信息混杂在一起，让人难以分辨。蜂群无人机也出现了短暂的通信混乱。

但很快，“谛听”系统的韧性开始显现。边缘智能节点根据本地传感器（光学、红外、雷达）的数据，开始自主过滤那些明显不符合物理规律的虚假目标。当强干扰导致主数据链中断时，各平台迅速切换到之前演练中并不看好的“延迟容忍网络”模式，数据包开始在移动的平台间跳跃传递，虽然延迟增大，但关键信息（如敌方主力方位、威胁等级）依然得以缓慢而坚定地汇聚。

更令人惊喜的是，“麒麟”车长们发现，系统提供的不仅仅是原始数据，还有经过ai初步筛选和标识的“高价值目标建议”和“威胁规避路线”。虽然还不能完全依赖，但在信息过载的混乱战场上，这无疑提供了宝贵的决策支持。

“这套系统……像是在混乱中给我们点亮了几盏指路的小灯。”一位参与演练的资深车长在事后反馈中写道，“虽然灯还不算太亮，有时候还会闪，但方向是对的。”

林雪的团队全程记录了演练中产生的海量数据——每一次通信中断、每一次误识别、每一次成功的协同，都成为了优化算法、提升系统鲁棒性的宝贵食粮。

铁与血的交融

陈北玄没有亲临生产线，也没有前往演练场。他坐镇中央指挥室，巨大的屏幕上分区域显示着生产线的实时数据和演练场的态势图。

一边是钢铁在精密器械下被锻造成型，是物质世界的秩序与效率。