搜狐张朝阳谈AI：从技术本质到生活影响（1/2）

提到张朝阳，很多人第一反应是“搜狐创始人”“互联网老兵”，但很少有人注意到他的另一个身份——物理学博士。这种“技术+商业”的双重背景，让他谈ai时既不像纯学者那样晦涩难懂，也不似普通商人那般只盯风口。2024到2025年ai技术大爆发的当下，张朝阳在多个论坛和演讲里分享了对ai的看法，从技术原理到社会影响，从中国机遇到人类未来，内容实在又深刻。今天咱们就用大白话，把他的核心观点掰开揉碎了讲清楚。

一、先搞懂：张朝阳眼里的ai到底是个啥？

要聊ai，先得说清“这东西到底是什么”。很多人觉得ai是“会思考的机器”，要么神化它能统治人类，要么贬低它只是“高级搜索引擎”。张朝阳作为懂物理、懂技术的创业者，给出了更实在的解释。

1. ai的爆发不是“突然开挂”，是“攒了20年的大招”

在张朝阳看来，chatgpt这类ai模型的出现，根本不是“天上掉下来的黑科技”，而是“量变到质变”的必然结果。就像咱们打游戏攒经验值，攒够了自然升级，ai的发展也是这个道理，主要靠三样东西攒了20年“经验”。

第一是算力，就是电脑的“计算力气”。20年前的电脑算个复杂方程都得等半天，现在的超级计算机一秒能算几亿次，这就好比以前用自行车送货，现在用火箭送货，效率差了十万八千里。没有这么强的算力，ai根本处理不了海量数据。

第二是算法，相当于ai的“思考套路”。早期的ai只能做简单的加减乘除和数据分类，后来出现了“深度学习”“神经网络”这些新套路，就像给ai装了更聪明的“大脑回路”。张朝阳打比方说，以前的算法是“顺着一条路走到底”，现在的算法能“像人一样找捷径、试错路”，比如卷积网络能让ai看懂图片，循环网络能让ai理解语言。

第三是数据，就是ai的“课本和习题集”。20年来互联网攒下的信息太多了，从网页文章到图片视频，从学术论文到日常对话，这些数据就像给ai准备了“全世界的课本”。张朝阳举了个例子，早期google搜索能超越雅虎，就是因为它用了网上所有能找到的信息，而不是局限于自己的小数据库。ai能变聪明，本质是把这些海量数据“嚼碎了消化”，找出里面的规律。

这三样东西凑齐了，ai自然就从“笨机器”变成了“会聊天、能干活的帮手”。张朝阳特别提醒，那些没攒够这三样“家底”的公司，别盲目跟风ai风口，不然就是“烧钱买热闹，最后啥也捞不着”。

2. ai的“聪明”有局限：会“找规律”但不会“真理解”

很多人用ai时都会被震惊：“它连量子物理都懂，比我还聪明！”但张朝阳作为物理学博士，戳破了一个关键问题：ai其实不懂物理，也不懂世界，它只是“擅长找规律”。

他举了个物理学的例子：物理研究里很多理论都是“自洽”的，就是自己能圆上逻辑，比如牛顿定律能解释苹果落地，也能算行星轨道。ai能做的，是用海量计算找出这些“自洽”的规律，比如给它一堆物理实验数据，它能算出符合规律的公式，但它不会真的理解“为什么这个公式成立”[__link_icon]。就像我们教鹦鹉说“1+1=2”，鹦鹉能答对，但它不懂加法的本质。

猎豹移动的傅盛跟他有过争论，傅盛说“只要输入问题能得到正确答案，就算理解”，还拿alphago举例，说ai下围棋的“神之一手”跟人类直觉一样。但张朝阳反驳说，这根本不是一回事：alphago的“创造性落子”是基于几百万盘棋的概率计算，是“算出来的最优解”；而人类的直觉是“突然冒出来的新思路”，可能完全跳出了已有的规律，这就是“自洽性之外的东西”[__link_icon]。

简单说，ai是“超级学霸”，背了全世界的课本，能算出所有标准答案，但它成不了“科学家”，因为它不会突然冒出一个没人想过的新理论。这一点很关键，能帮我们看懂ai的真实能力边界。

3. 现在的ai不是“终结者”，只是“智能放大器”

关于“ai会不会取代人类”的争论，张朝阳的观点很明确：ai就是人类的“工具”，跟蒸汽机、电一样，是帮人变强的，不是来取代人的。

他跟张亚勤、傅盛的看法一致：蒸汽机放大了人类的体力，ai则放大了人类的智力。比如以前医生看ct片要花半小时，ai能帮着快速定位病灶，医生再仔细判断，效率翻好几倍；以前科学家算“三体问题”（三个天体的运动轨迹），算几年都算不准，ai能快速算出数值解，帮科学家节省时间。

但ai有个致命弱点：没有“起心动念”。张朝阳说，ai不会像人一样对世界好奇，不会主动想去“搞明白黑洞是什么”，也没有梦想和欲望，它做的一切都是人类设定的目标。就像你用计算器算账，计算器不会主动帮你理财，更不会想“我要变成财务总监”。所以担心ai统治人类，其实是想多了。

二、聊现状：ai正处在“风暴眼”，惊喜和麻烦一样多

张朝阳说，2024到2025年的ai发展，就像“处在风暴的中心”，所有变化都来得又快又猛。这种变化带来的不只是好处，还有一堆让人头疼的问题，用他的话说就是“惊喜和挑战并存”。

1. 最实在的惊喜：ai真的能帮人“解决难题”

张朝阳不是只说空话的人，他举了好几个ai落地的例子，每一个都跟咱们的生活息息相关。

第一个是帮残疾人重获“能力”。他去杭州见过一个失去双臂的男孩，通过脑机接口技术，用意念控制机械臂吃饭、写字。这背后其实就是ai在起作用：ai把大脑发出的微弱电信号翻译成“抬臂”“抓握”的指令，让机械臂精准动作。张朝阳说，这不是“科幻电影里的情节”，是真真切切能改善人生活的技术。

第二个是加速科学研究，甚至能治病。作为物理学博士，他对ai在科学领域的作用感受很深。很多科学问题比如“蛋白质结构”“量子化学计算”，因为变量太多，人类根本算不出精确结果。但ai的超强算力能快速算出这些“数值解”，帮科学家搞懂物质原理。更进一步，ai还能帮着研发新药，比如通过计算dna突变规律，找出治疗疑难杂症的靶点，以后很多绝症可能真的能被治好。他甚至开玩笑说“大家要好好活，以后看病可能都不是事儿”。

第三个是让日常办事更方便。现在银行客服、电商售后很多都是ai在处理，不用排队等人工，问问题秒回，还能准确解决问题。张朝阳说，这就是ai替代“重复性劳动”的好处，把人从繁琐的工作里解放出来，去做更有创造性的事。

这些例子都指向一个结论：ai的“好”不是喊口号，是已经能摸到、感受到的实在好处。

2. 最头疼的挑战：ai是把“双刃剑”，藏着不少坑

但张朝阳没回避ai的问题，反而反复强调“要时刻保持清醒”。他列出的几个挑战，都是咱们现在已经遇到或者很快会遇到的麻烦。

第一个是真假难辨，容易被骗。ai生成内容（aigc）太逼真了：能模仿真人写文章，普通人根本分不清是机器攒的还是人写的；能合成视频，比如用张朝阳的脸说他没说过的话，外人看着跟真的一样。这就给诈骗留下了空子——比如合成你家人的视频说“出事了要打钱”，或者合成专家的声音推荐假理财，很容易让人上当。张朝阳说，这不是“未来的风险”，是现在就得警惕的事。

第二个是隐私泄露的风险。你跟ai聊的每句话、问的每个问题，其实都在“暴露自己”。比如你问ai“得了某种病怎么治”“家里有什么矛盾”，这些私密信息如果被滥用，后果不堪设想。张朝阳提醒，ai就像个“什么都知道的耳朵”，但你不知道这只耳朵会不会把你的秘密告诉别人，隐私保护是ai发展绕不开的坎。

第三个是就业和教育的冲击。ai会取代不少工作，比如流水线工人、基础客服、数据录入员，这些岗位可能会慢慢消失。虽然ai也会创造新工作，但对那些只会做重复性劳动的人来说，转型很难。教育领域的问题更棘手：现在的孩子写作业、写作文都能靠ai，万一养成“不动脑”的习惯，以后怎么培养创造力？张朝阳说，这不是“ai的错”，而是我们得想明白“怎么跟ai共处”——比如教育要更注重培养ai没有的直觉和创造力。

这些挑战不是“技术问题”，是社会问题，需要所有人一起想办法解决。

3. 一个关键判断：具身智能是下一个大方向

聊到ai的未来趋势，张朝阳反复提到一个词——“具身智能”。可能有人听不懂，其实用大白话讲，就是“有身体的ai”，比如人形机器人、能干活的机械臂，而不是现在只存在于手机、电脑里的“虚拟助手”。

他说，2024年之后“具身智能百花齐放”，很多公司都在做能跑、能跳、能干活的机器人。为什么这个方向重要？因为只有“有身体”，ai才能真正融入物理世界。比如虚拟ai能告诉你“怎么修水管”，但具身智能机器人能直接帮你把水管修好；虚拟ai能分析农业数据，具身智能机器人能直接下地种菜、施肥。

张朝阳甚至说，如果自己晚生30年，肯定会去做具身智能和脑科学。在他看来，现在是“比特（数字世界）和原子（物理世界）结合”的时代，ai不再是“飘在天上的技术”，而是要“落地到物理世界干活”的工具。这个判断很重要，看懂了具身智能，就看懂了ai下一个10年的发展方向。

三、看中国：我们不是“跟跑者”，有机会“换道超车”

提到中美ai差距，很多人会觉得“美国技术强，我们赶不上”。但张朝阳作为深耕科技行业几十年的创业者，给出了更乐观也更实在的看法：中国不仅在追赶，还可能在很多领域实现反超。