解读梁文锋的AI观点：不说术语，只讲实在话（1/2）

咱们先明确一点，梁文锋不是那种只会背技术名词的“专家”，他说的每句话都跟中国ai的实际情况挂钩，甚至能帮普通人搞懂“咱们的ai到底处在啥位置”“以后该咋走”。接下来咱就把他的观点掰开揉碎，用唠家常的方式讲明白，保证不管你懂不懂技术，都能听明白其中的门道。

首先得先铺垫个背景：现在大家都在聊“中美ai差距”，有人说差十年，有人说差三年，吵来吵去没个准话。梁文锋作为搞出deepseek（就是那个让国外都喊“东方神秘力量”的ai模型）的团队负责人，他说的话不是空穴来风，都是从实际研发、跟行业打交道里摸出来的经验，所以咱先把他的核心观点拎出来，再一句句“翻译”。

一、中美ai差距：别被“一两年”骗了，核心差在“自己想”还是“跟着抄”

梁文锋最直接的一句话是：“表面上中国ai与美国可能仅有一两年的技术代差，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个差距不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索是逃不掉的。”

咱先解释“技术代差”是啥意思。比如美国先搞出了能写代码的ai，过了一两年，中国也搞出了功能差不多的，这就叫“一两年技术代差”。表面看好像差得不多，毕竟就差一两年嘛，追上应该不难？但梁文锋说“别光看表面”，真正的差距不在“晚多久搞出来”，而在“怎么搞出来的”。

“原创”就是美国那边先琢磨“我能不能搞个ai帮人写代码”，然后自己搭框架、试算法、解决一堆没人解决过的问题，最后搞出个新东西，比如最早的chatgpt，这叫“自己想路子”；“模仿”就是咱们看到美国搞出能写代码的ai了，知道“哦，原来ai能这么用”，然后照着人家的思路，改改细节、调调参数，也搞出一个类似的，这叫“跟着别人的路子走”。

举个生活里的例子：就像做蛋糕，原创就是人家先想“能不能用面粉、鸡蛋做出蓬松的甜点”，然后自己试温度、试配料比例，最后发明了戚风蛋糕的做法；模仿就是咱看到人家做了戚风蛋糕，知道“用这些材料能做”，然后照着人家的配方，少放半勺糖、多烤五分钟，也做出了一个口感差不多的蛋糕。表面看都是戚风蛋糕，差不了几天，但人家掌握的是“怎么发明新蛋糕”的本事，咱掌握的是“怎么照着配方改细节”的本事。

梁文锋为啥说“这个差距不改，永远是追随者”？因为如果一直跟着别人的路子走，人家不往前走了，咱就不知道往哪儿走了；人家要是搞个新方向，比如突然不做蛋糕了，改做分子料理了，咱又得等人家搞出样子来，再跟着学，永远慢一步。就像以前手机行业，最早国外搞出智能手机，咱们跟着做，后来国外搞5g，咱们再跟着追，虽然能追上，但始终不是第一个“定规矩”的人。

他说“有些探索是逃不掉的”，意思就是“必须自己去试没人试过的路”。比如人家没搞过“用低成本算法实现高ai性能”，咱就去试；人家没琢磨过“ai怎么适配中国的办公场景”，咱就去琢磨。哪怕试的时候会走弯路，会失败，也得干，因为只有这样，才能从“跟着走”变成“领着走”，不然永远只能跟在后面。

二、关于deepseek引发价格战：“我们不是故意搅局，就是按成本定价”

后来记者问他：“你们的deepseek v2发布后，引发了大模型价格战，有人说你们是行业的‘鲶鱼’（意思是搅活行业的人），你咋看？”梁文锋说：“我们不是有意成为一条鲶鱼，只是不小心成了一条鲶鱼。”还补充说“非常意外，没想到大家对价格这么敏感”“我们只是按自己的步调做事，核算成本定价，原则是不贴钱，也不赚取暴利，这个价格是在成本之上稍微保留一点利润”。

咱先搞懂“价格战”是啥情况：以前ai模型的api（就是企业或个人用ai的接口）卖得挺贵，比如调用一次要几块钱，很多小公司、普通人用不起。结果deepseek v2一出来，价格一下降了很多，其他公司没办法，也只能跟着降价，这就叫“价格战”。别人觉得是deepseek故意降价“搅局”，但梁文锋说“不是故意的”。

为啥“不是故意的”？他说“按自己的步调做事”，意思就是他们团队本来就有自己的节奏，比如先研发模型，再算“做这个模型花了多少钱”，然后定个“不亏、也不赚太多”的价格。比如研发这个模型花了100万，预计有10万人用，那分摊到每个人身上就是10块钱，再留一点利润，定12块钱，就这么简单，没想着“我要降价把别人挤走”。

“没想到大家对价格这么敏感”，就是他们本来以为“降点价而已，应该没人太在意”，结果没想到一降价，整个行业都跟着动了，小公司欢呼“终于用得起ai了”，其他ai公司急着“再不降价就没人用了”。这就像你在小区里开了家水果店，本来觉得“苹果卖5块一斤，比别家便宜1块，应该没人太惊讶”，结果没想到邻居都来买，其他水果店也只能跟着卖5块，你自己也懵了：“我就是想卖个合理价，咋成这样了？”

“不贴钱，也不赚取暴利”，这句话特别实在。“不贴钱”就是不做“赔本赚吆喝”的事，比如明明成本10块，非要卖8块，虽然能吸引用户，但公司迟早得倒闭；“不赚暴利”就是不把价格定得特别高，比如成本10块，非要卖50块，坑用户的钱。他的意思就是“咱做ai是想长久做，不是靠低价抢一波用户就跑，也不是靠高价坑一波就走，就想赚点合理的钱，把公司维持下去，同时让更多人能用得起”。

三、降价的真正原因：成本降了，还想让大家都用得起ai

记者又追问：“互联网时代的价格战通常都是为了抢用户，你们是不是也想抢用户？”梁文锋说：“抢用户并不是我们的主要目的。我们降价，一方面是因为在探索下一代模型结构的过程中，成本先降了下来；另一方面，我们也认为无论api还是ai，都应该是普惠的、人人能用得起的技术。”

这里要先拆“探索下一代模型结构，成本降了下来”。啥是“模型结构”？咱还是用蛋糕举例，以前做蛋糕用的是“圆形模具”，烤一次要1小时，成本10块；后来琢磨出“方形模具”，烤一次只要40分钟，还能少用点黄油，成本一下降到6块。“模型结构”就像蛋糕模具，不同的结构，研发和运行的成本不一样。deepseek在琢磨“怎么让ai性能更好”的时候，不小心找到了一个“更省钱的模型结构”，比如以前运行一次ai要花10块电费，现在用新结构，只要花3块电费，成本自然就降了。

成本降了之后，他们没想着“成本降了，我还卖原来的价格，能多赚点钱”，而是“成本降了，那售价也跟着降，让用户得实惠”。这就像你开水果店，以前进货苹果一斤8块，卖10块；后来找到更便宜的进货渠道，一斤只要5块，你没想着卖10块多赚钱，而是卖7块，让买水果的人也能少花钱。

然后是“ai应该是普惠的、人人能用得起的技术”。“普惠”就是“大家都能享受得到”，比如水电，不管是有钱人还是普通人，都能用得起；比如手机，以前只有富人能买，现在几乎人人都有，这就是普惠。梁文锋觉得，ai不应该是“只有大公司、有钱人才能用的奢侈品”，比如以前只有腾讯、阿里这种大公司能买得起ai服务，小公司、个体户、甚至学生都用不起；他想让ai变成“像水电一样，谁想用都能用，而且花不了多少钱”。

比如一个开小网店的老板，以前想用ai写商品介绍，调用一次要5块，一个月要写100个，就得花500块，觉得太贵了，就不用了；现在deepseek降价后，调用一次只要5毛钱，一个月只要50块，老板觉得“划算”，就用起来了，生意也变好了。这就是梁文锋说的“普惠”——让ai能帮到更多普通人、小公司，而不是只服务于少数大机构。