中科曙光“硅立方”：藏在“魔方”里的超级大脑（1/2）

如果你听说过“超级计算机”，可能会想到“体积比房子还大”“耗电堪比小区”“专门算宇宙奥秘”这些标签。但中科曙光的“硅立方”打破了这些刻板印象——它长得像个透明的蓝色魔方，占地只够停两辆小汽车，却能顶五万台高端家用电脑一起干活，还特别省电。

从芯片研发到天气预报，从飞机设计到ai训练，这台“魔方”已经悄悄成了东北科技圈的“香饽饽”，。

简单说，国家超算互联网就像“算力快递公司”：要是哈尔滨的硅立方忙不过来，就把用户的需求“快递”到其他超算中心（比如天津超算、广州超算），让其他超算帮忙算，算完再把结果传回来。这样一来，哈尔滨超算中心能调动的算力超过1000pflops，相当于200个硅立方的算力总和。

这种“全国算力一盘棋”的模式，解决了“有的超算闲得慌，有的超算忙翻天”的问题，让每一份算力都能被充分利用。对用户来说，不用管算力来自哪里，只要提交需求，就能按时拿到结果，特别方便。

3. 吸引“人才落地”，给东北科技“添活力”

“人往高处走，才往能处流”，高端人才往往会聚集在“有平台、有机会”的地方。硅立方的出现，正好给东北的科技人才搭了个“干事的舞台”。

投运近两年，超算中心已经吸引了十多名本科以上的高校毕业生入职。这些人才不用去南方，就能接触到国家级的科研项目、用到顶尖的超算设备，实现自己的专业价值。

更重要的是，硅立方支撑的产业升级，会创造更多高端岗位。比如新材料研发需要材料工程师，ai训练需要算法工程师，这些岗位会吸引更多人才来哈尔滨、来东北，形成“算力吸引人才、人才带动产业、产业反哺算力”的良性循环。

五、客观看待：硅立方不是“万能神”，这些短板要知道

虽然硅立方很厉害，但它不是“无所不能”，也有自己的“局限性”。了解这些，能让我们更理性地看待它的价值。

1. 靠“数据喂饱”，没数据再强也白搭

硅立方就像个“超级厨师”，厨艺再高，没有食材也做不出菜。它的所有计算都依赖“输入的数据”，要是数据不足、不准，算出来的结果也会出问题。

比如要训练一个“识别罕见病”的ai，要是全国的罕见病病例数据只有几百例，根本喂不饱硅立方，ai也学不会准确识别；再比如算“某地区的地震风险”，要是没有足够的地质勘探数据，结果的可信度也会打折扣。