AI领域的“双闭环”：为啥有了这俩圈，企业就能“躺着赢”？（2/2）

用户用d公司的ai客服，反馈“机器人总听不懂我问的‘退款流程’”。d公司想优化，得跟模型提供方说“能不能把‘退款流程’相关的语义理解做得更好”，对方可能会说“我们的模型是通用的，要专门优化得等下个月的版本更新”。这就意味着，用户得等一个月才能用到更好的客服，期间可能会有很多用户因为体验差而流失。

而c公司呢？用户反馈问题后，自己的研发团队当天就能分析问题，在模型里增加“退款流程”的相关训练数据，第二天就能上线优化后的版本。用户当天就能感受到变化，体验越来越好，自然愿意留下来。

还有反应速度的问题：d公司的ai客服，每次回答都得调用第三方模型的接口，要是接口服务器卡，客服就会“半天不说话”；而c公司的模型和应用在同一个服务器里，反应速度能快3倍，用户问完马上就能得到回答，体验自然更好。

4. 成本更低：不用给别人“分钱”，能省一大笔钱

ai研发和运营的成本很高，比如算力、模型授权、接口调用，每一项都是“烧钱”的活儿。而技术闭环能帮企业“省不少钱”。

咱们算一笔账：假设一家ai公司，每年需要1000万的算力资源，用别人的模型每年要付500万授权费，调用接口每年要花300万。要是没有技术闭环，每年光这三项成本就有1800万。

要是有技术闭环呢？自己的算力不用付租金，每年能省1000万；自己的模型不用付授权费，每年能省500万；自己的应用不用调用第三方接口，每年能省300万。一年下来能省1800万，相当于多赚1800万利润。

而且随着公司规模扩大，成本差距会越来越大。比如用户从10万涨到100万，调用接口的费用可能会从300万涨到3000万，而有技术闭环的公司，成本几乎不会增加——自己的服务器能扛住100万用户，不用额外花钱。

对ai企业来说，“省钱就是赚钱”。尤其是在行业竞争激烈的时候，成本低的企业能“打价格战”（比如把产品定价降低一半），吸引更多用户，而成本高的企业只能“硬扛”，最后可能因为赚不到钱而倒闭。

三、商业闭环的4大核心优势：能赚钱、能持续赚钱、抗风险强、能吸引资源

如果说技术闭环是“能做事”，那商业闭环就是“能做成事、能持续做成事”。有了商业闭环，企业就不用怕“做了产品没人用、赚了钱没法扩大”。

1. 最直接的优势：能把“技术”变成“真金白银”，不做“亏本买卖”

很多ai公司有技术，但做出来的产品没人用，最后只能“烧钱等死”。而商业闭环能解决“赚钱”的问题，让技术真正产生价值。

举个例子：e公司做了一个“ai写作工具”，有技术但没商业闭环——产品免费给用户用，没有收费功能，也没有其他赚钱方式。一开始用户很多，但公司每个月要花100万租算力、发工资，半年后钱烧完了，只能倒闭。

f公司也做了一个“ai写作工具”，有商业闭环：

- 第一步：免费让用户试用，吸引100万用户，发现用户最需要“论文查重”“文案优化”这两个功能；

- 第二步：推出付费会员，每月19元，包含这两个功能，有10万用户付费，每个月能赚190万；

- 第三步：用赚的钱优化产品，增加“简历写作”“ppt文案生成”功能，吸引更多用户，付费用户涨到20万，每个月能赚380万。

最后f公司不仅活了下来，还越做越大，而e公司只能因为“不赚钱”而消失。

这就是商业闭环的“赚钱能力”——它能找到用户愿意花钱的需求，把技术变成“用户愿意买单的产品”，让企业不用靠“烧投资人的钱”活下去，而是靠自己的产品赚钱。在ai行业，能赚钱的公司才有未来，这是最实在的道理。

2. 能持续赚钱：形成“滚雪球效应”，越赚越多

很多ai公司能赚一笔钱，但赚了钱之后不知道怎么扩大，最后只能“原地踏步”。而商业闭环能让企业“越赚越多”，形成“滚雪球效应”。

咱们拿“ai教育工具”举例：g公司有商业闭环，做了一个“ai错题本”（学生拍照上传错题，ai分析错误原因、推荐相似题）。

- 第一年：用户100万，付费会员10万，每月19元，年收入2280万。用这笔钱优化产品，增加“ai知识点讲解”功能；

- 第二年：功能升级后，用户涨到200万，付费会员涨到25万，年收入5服务、智能硬件产品的销售等。另一方面，企业可以为其他企业提供ai技术解决方案，收取技术服务费用。例如，阿里云凭借其强大的ai技术和云计算能力，为众多企业提供包括智能客服、图像识别、数据分析等在内的ai解决方案，帮助企业提升业务效率和竞争力，同时也为自身带来了丰厚的收入。此外，企业还可以通过广告、数据交易等方式实现盈利，充分挖掘ai产品和技术的商业价值。

2. 用户资源的深度挖掘：商业闭环能够让企业深入了解用户需求，不断优化产品和服务，提高用户满意度和忠诚度。通过收集和分析用户在使用ai产品过程中的行为数据，企业可以精准把握用户的需求痛点和偏好，进而针对性地进行产品改进和功能升级。同时，基于用户的反馈和建议，企业能够快速调整商业策略，提供更符合市场需求的产品和服务。以腾讯的微信为例，通过持续优化ai功能（如语音转文字、智能回复等），满足用户在社交、工作等场景下的多样化需求，吸引了庞大的用户群体。用户数量的增长和用户粘性的提高，又为腾讯带来了更多的商业机会，如微信支付、小程序广告等。

3. 持续创新与扩张的资本积累：商业闭环带来的稳定收入和利润，为企业的持续创新和业务扩张提供了充足的资金支持。企业可以将盈利投入到研发中，不断提升技术实力，开发新的产品和服务。同时，利用资金进行市场拓展、并购重组等活动，扩大企业的市场份额和业务版图。例如，谷歌凭借其在搜索引擎和ai领域的商业成功，积累了大量财富。这些资金被用于投资研发更先进的ai技术，如深度学习框架、自然语言处理技术等，同时也用于收购一些具有创新技术和潜力的ai初创企业，进一步巩固其在ai领域的领先地位。

商业闭环让企业在市场中站稳脚跟，实现可持续发展，不断提升企业的商业价值和市场影响力。

双闭环协同：全方位竞争优势的无敌组合

技术闭环和商业闭环并非孤立存在，而是相互促进、协同发展的。它们共同作用，为企业构筑起全方位的竞争优势，使企业在ai领域的竞争中脱颖而出。

1. 技术推动商业创新：技术闭环中的技术创新为商业闭环提供了源源不断的动力和机会。新的ai技术和应用的出现，能够开拓新的市场需求和商业模式。例如，深度学习技术的发展催生了图像生成、智能写作等新兴应用，企业通过将这些技术转化为商业化产品，满足了用户在创意设计、内容创作等方面的需求，开辟了新的商业领域。同时，技术的进步也能够提升产品的竞争力，降低成本，提高生产效率，从而增强企业在市场中的盈利能力。

2. 商业反哺技术研发：商业闭环带来的盈利和市场反馈，为技术闭环的持续优化和升级提供了有力支持。企业通过商业活动获得的资金可以投入到技术研发中，用于购置先进的研发设备、吸引优秀的技术人才、开展前沿的技术研究。而且市场反馈能够帮助企业明确技术研发的方向，使研发资源得到更合理的配置。例如，企业在商业运营中发现用户对ai产品的某个功能需求强烈，就可以将研发重点放在该功能的技术突破上，从而提升产品的技术水平和用户体验。

3. 形成强大的品牌效应：当企业同时拥有技术闭环和商业闭环时，能够在市场中树立起强大的品牌形象。用户会认为该企业在技术实力和商业运营方面都具有优势，对其产品和服务更加信任和认可。这种品牌效应不仅能够吸引更多的用户，还能够提高用户的忠诚度，形成品牌壁垒。例如，苹果公司在ai领域虽然起步相对较晚，但凭借其在硬件产品和软件开发方面的技术闭环，以及成熟的商业闭环（如产品销售、软件服务收费等），迅速在ai市场中占据一席之地。其品牌的影响力使得用户对苹果推出的ai相关产品（如siri语音助手、ai增强的相机功能等）充满期待和信任，进一步巩固了苹果在ai领域的市场地位。

ai领域的技术闭环和商业闭环是企业的核心竞争力，是企业在激烈市场竞争中取得成功的关键因素。它们分别从技术和商业两个层面为企业构筑起坚固的护城河，而且相互协同，形成强大的合力。对于企业来说，要想在ai时代立足并取得长远发展，就必须高度重视并努力构建自己的技术闭环和商业闭环。对于投资者、求职者和消费者来说，了解和关注企业的双闭环情况，能够帮助我们做出更明智的决策。