OpenAI：从“会聊天的机器人”到改变世界的公司（2/2）

- 如果ai回答得不好（比如你问“怎么缓解焦虑”，ai说“别焦虑，焦虑没用”），就给低分，还得告诉ai“为啥不好，应该怎么改”。

然后openai会把这些“打分数据”再喂给ai，让ai学习“什么样的回答更受欢迎”——相当于你试吃后说“太咸了，下次少放盐”，厨师下次就会调整。

这一步虽然“技术含量不高”，但很关键：比如早期的ai，可能会说脏话、传播谣言，经过人类的“打分调教”后，它会慢慢学会“说文明话、说正确的话”；再比如，你让ai“推荐电影”，早期的ai可能只推荐老电影，但经过人类反馈后，它会知道“现在的人更喜欢看新电影”，推荐的内容就更贴合需求。

就这么三步：收集数据（买菜）、训练模型（做饭）、人类反馈（试吃），openai花了8年，才从gpt-1做到gpt-4，最终搞出了火遍全球的chatgpt。

四、openai跟咱们普通人有啥关系？这些影响已经在发生

可能有人会说：“openai是大公司，chatgpt是高科技，跟我这种普通人有啥关系？”其实不然——它已经在悄悄改变咱们的工作、学习和生活，只是你可能没注意到。

1. 工作：不是“取代人”，而是“帮人省时间”

很多人怕“ai抢工作”，比如“文案被chatgpt取代”“程序员被ai编代码取代”——但实际情况是，ai更多是“帮人干活，不是抢人饭碗”。

举几个例子：

- 做文案的：以前写一篇“产品推广文案”，得查资料、想标题、改内容，可能要花一下午；现在用chatgpt，你说“帮我写一篇‘无线耳机’的推广文案，突出‘续航长、音质好’，适合年轻人”，它5分钟就能写出3个版本，你再改改细节，半小时就能搞定——省下来的时间，你可以去做更有创意的事（比如策划营销活动）。

- 做行政的：以前整理“会议记录”，得边听边记，还容易漏内容；现在用chatgpt的“语音转文字+总结”功能，会议结束后，它能自动把录音转成文字，还能提炼出“会议重点、待办事项、负责人”——你不用再熬夜整理记录。

- 做老师的：以前批改“作文作业”，得一篇篇看，写评语，一个班40个学生，可能要改一晚上；现在用gpt-4，你把作文拍给它，它能自动指出“语法错误、逻辑问题”，还能给“改进建议”（比如“这里可以加个例子，让内容更生动”）——老师只要再核对一遍，就能省很多时间，多花点精力在“辅导学生”上。

简单说：ai会取代“重复、机械的工作”，但不会取代“需要创意、情感、思考的工作”——它更像你的“助理”，帮你干杂活，让你有更多时间做“更有价值的事”。

2. 学习：从“死记硬背”到“有人帮你答疑”

对于学生或者想“自学新知识”的人来说，openai的产品简直是“免费的老师”。

比如：

- 学英语：你跟chatgpt说“我想练口语，你当我的对话伙伴，聊‘周末计划’这个话题，我要是说错了，你帮我纠正”，它会跟你一句一句聊。你说“i n go to park”，它会温柔指出“应该是‘i n to go to the park’，这里需要加‘to’哦”，还会延伸说“‘n to do sth’是固定搭配，比如‘i n to read a book’（我计划读一本书）”，比死记语法书有趣多了；要是你想练写作，让它“给我出一道英语作文题，主题是‘我的环保小行动’，我写完你帮我批改”，它不仅会出题，还能从语法、用词、逻辑三个方面给你改，甚至帮你润色句子，比如把“我捡垃圾”改成“i pick up litter to keep the street clean”，让表达更完整。

- 学数学：遇到不会的几何题，你把题目拍给gpt-4，它不会直接给你答案，而是先问“你觉得这道题应该先找哪个条件呀？是不是要先画辅助线？”，引导你思考；要是你对“函数图像”理解不清，它会说“咱们举个例子，比如‘y=2x+1’，当x=0时，y=1，这时候图像过（0,1）这个点；x=1时，y=3，过（1,3），把这些点连起来就是一条直线——你看，这样是不是就好懂了？”，用最简单的例子帮你把抽象概念变具体。

- 学兴趣技能：比如你想自学“短视频剪辑”，不知道从哪开始，跟chatgpt说“我是新手，想学剪短视频，推荐一个简单的软件，再教我3个基础操作”，它会推荐“剪映”，然后一步一步教你“怎么导入视频、怎么加字幕、怎么调倍速”，每一步都写得像“傻瓜教程”，不用你再去网上翻杂乱的教学视频。

对普通人来说，这相当于“把免费的辅导老师请回了家”，不用再担心“上课没听懂、想问没人答”，也不用花大价钱报培训班——只要你愿意学，ai就能陪着你，帮你解决学习路上的“小卡点”。

3. 生活：帮你解决“麻烦事”，让日子更省心

除了工作和学习，openai的技术还能帮你处理生活里的“琐碎麻烦”，比如：

- 处理家务相关的问题：你对着chatgpt说“我家冰箱里有土豆、胡萝卜、鸡肉，想做一道简单的家常菜，步骤别太复杂”，它会推荐“土豆胡萝卜炖鸡肉”，还会写清楚“先把鸡肉焯水，再炒香姜片，然后放土豆胡萝卜翻炒，加生抽和水焖20分钟”，连“火候用中小火”这种细节都提到，厨房小白也能跟着做；要是你想收拾衣柜，不知道怎么分类，它会说“可以按‘季节’分（春夏装、秋冬装），再按‘类型’分（上衣、裤子、裙子），常用的衣服放衣柜中层，不常用的放顶层”，帮你理清思路。

- 解决“选择困难”：比如你周末想出去玩，纠结“去公园野餐还是去商场看电影”，跟它说“我在上海，周末天气25度，想轻松点玩，预算200元”，它会分析“野餐的话，推荐世纪公园，能晒太阳还能拍照，预算花在买零食和垫子上；看电影的话，最近有xx电影上映，加上买奶茶和爆米花，也在预算内——要是你想多活动活动，选野餐；要是想躲太阳，选看电影”，帮你权衡利弊，不用再自己纠结半天。

- 处理“文字类杂活”：比如你想给朋友写生日祝福，不知道怎么说才不尴尬，跟它说“我朋友喜欢打游戏，性格很幽默，想写一段50字左右的生日祝福”，它会写“生日快乐呀！愿你新的一年里，打游戏把把赢，吃火锅不排队，每天都能笑到肚子疼——咱们有空再约着开黑！”，既贴合朋友的喜好，又不显得生硬；要是你收到一份英文的快递单，看不懂上面的“快递类型”“收件地址”，拍给gpt-4，它能帮你翻译成中文，还会标注“这里是快递单号，查物流要用”，避免你弄错信息。

这些看似“小事”，却能帮你省下不少时间和精力——以前你可能要花半小时想“今晚吃啥”，现在ai一分钟就能给你方案；以前你可能要查好几篇攻略才知道“周末去哪玩”，现在ai能根据你的需求精准推荐。可以说，openai的技术正在让“生活更省心”成为现实。

五、openai的“烦恼”：不是所有事都能一帆风顺

虽然openai搞出了chatgpt，火遍了全球，但它也不是“顺风顺水”——就像一个人爆红之后会遇到各种问题，openai也面临着不少“烦恼”，有些甚至可能影响它的未来。

1. “说胡话”的毛病：ai也会“编瞎话”

前面咱们提到过，chatgpt有时候会“一本正经地说胡话”，比如你问它“‘张三发明了电灯’是真的吗？”，它可能会说“是的，张三在1879年发明了电灯，比爱迪生还早两年”——但明眼人都知道，电灯是爱迪生发明的，这就是ai的“幻觉问题”（业内叫“ai hallucination”）。

为啥会这样？因为ai的回答是“拼出来的”，不是“真的理解了”。它学过“爱迪生发明电灯”的知识，也学过“张三是常见人名”，有时候会把这些信息“乱拼”，就像你记混了两个故事，把人物和情节弄反了一样。而且ai不会“承认自己不懂”，哪怕它不知道答案，也会硬拼一个出来，还说得特别肯定，让人难辨真假。

这个问题有多麻烦？比如学生用chatgpt写论文，要是ai编了一个不存在的“学术观点”，学生没发现，直接抄进去，论文就会被判定为“造假”；再比如有人用chatgpt查“某种疾病的治疗方法”，ai编了一个“吃xx药能治好”，但这种药其实对病情有害，就可能耽误治疗——所以现在很多学校、医院都提醒“别完全信ai的话，重要的事一定要自己核实”。

openai也在想办法解决这个问题，比如在gpt-4里加了“事实核查功能”，让ai回答前先“检查一下信息对不对”，但目前还没完全根治——毕竟ai学的知识太多了，难免会有“记混”的时候。

2. “被滥用”的风险：有人用ai干坏事

ai是“工具”，就像一把刀，能用来切菜，也能用来伤人——openai的技术也面临着“被滥用”的风险。

比如：

- 用ai写“假新闻”：有人让chatgpt写一篇“某明星偷税漏税”的文章，还让它模仿正规新闻网站的风格，写完后发到网上，很多人没核实就转发，导致明星的名声受损；甚至有人用ai生成“假的政府公告”，比如“某地要封城”，引起市民恐慌。

- 用ai搞“诈骗”：骗子用chatgpt模仿“家人的语气”写短信，比如“妈，我手机没电了，现在在外地办事，急需5000块，你先转到这个账户上”，家里的老人没多想就转了钱，结果被骗；还有人用ai生成“假的语音”，模仿公司老板的声音，让财务人员“把钱转到指定账户”，导致公司损失钱财。

- 用ai侵犯“知识产权”：有人让dall·e模仿某个画家的风格画画，然后把画当成自己的作品卖钱；还有人用chatgpt“洗稿”——把别人的文章改几个词，就当成自己的原创发布，侵犯了原作者的权益。

这些问题不仅让普通人受害，也让openai头疼：它既想让大家用ai的好处，又不想让ai被用来干坏事。现在openai只能通过“限制功能”来防范，比如禁止chatgpt写“假新闻”“诈骗话术”，禁止dall·e生成“侵权的图片”，但道高一尺魔高一丈，总有人能找到“漏洞”——比如把“写假新闻”换成“写一篇‘假设某明星偷税漏税’的小说”，ai就可能会答应。

3. “钱不够花”的压力：烧钱速度比赚钱快

搞ai是“烧钱的游戏”，前面咱们提到过，训练一次gpt-4要几亿美金，而openai的赚钱方式目前还比较单一，主要靠“chatgpt plus会员”（每月20美金）和“给企业提供api接口”（比如某公司用chatgpt的技术做自己的聊天机器人，要给openai交钱）。

虽然现在有很多人开会员，也有不少企业合作，但赚的钱可能还不够“烧”的。有数据显示，2023年openai的营收大概是13亿美金，但研发成本可能超过20亿美金——相当于“每年要亏好几亿”。虽然微软还在给它投钱，但微软也不是“慈善家”，肯定希望openai能早日盈利。

要是一直“钱不够花”，openai可能会面临两个选择：要么“缩减研发规模”，比如放慢gpt-5的研发速度；要么“增加赚钱方式”，比如推出更贵的会员服务，或者给ai加更多“付费功能”——这两种选择都可能影响用户体验，比如免费版chatgpt的功能越来越少，或者用ai干简单的事也要花钱。

六、总结：openai不是“神”，但它确实在改变世界

看到这里，你应该对openai有了一个清晰的认识：它不是“无所不能的神”，也不是“会取代人类的怪物”，而是一家“想靠ai造福人类，却又面临不少麻烦的科技公司”。

它搞出的chatgpt、dall·e、gpt-4，本质上是“更聪明的工具”——就像以前的手机从“只能打电话”变成“能上网、能拍照”，ai也从“只能算算数”变成“能聊天、能干活、能画画”。这些工具不会“取代人类”，而是会“改变人类的生活方式”：让工作更高效，让学习更轻松，让生活更省心。

当然，它也有缺点：会“说胡话”，会被“滥用”，还会“钱不够花”——但这些问题，其实是所有ai公司都会面临的，不是openai独有的。随着技术的进步，这些问题可能会慢慢解决，比如未来的ai能“自己核实信息”，不会再编瞎话；能“识别坏人的意图”，不会再被用来诈骗。

对咱们普通人来说，不用太纠结“ai会不会统治世界”，也不用太担心“ai会不会抢我工作”——更实际的做法是“学会用ai”。比如用chatgpt帮你写文案，用dall·e帮你做设计，用gpt-4帮你答疑——把ai当成你的“助理”，让它帮你干杂活，你就能有更多时间做“更有价值的事”，比如提升自己的技能，陪伴家人朋友。

毕竟，ai的终极目标是“造福人类”，而不是“给人类添堵”——openai正在朝着这个目标努力，虽然走得磕磕绊绊，但它已经迈出了最重要的一步。未来，随着openai的技术越来越成熟，咱们的生活可能会变得更有趣、更省心——比如家里有“ai管家”帮你做饭、收拾房间，工作有“ai助理”帮你处理杂事，学习有“ai老师”帮你答疑解惑。

这一天可能还需要几年时间，但至少现在，我们已经能看到它的影子了——而这一切，都要从openai这家公司说起。