AI浪潮里，三大运营商到底赚了多少？（1/2）

咱们先抛开那些“eflops”“dict”之类的专业词，用唠家常的方式掰扯掰扯——这两年ai火得一塌糊涂，从能写文案的chatgpt到能画图的midjourney，再到咱们身边能语音控制家电、帮医生看片子的ai，好像到处都在说“ai改变世界”。但你有没有想过，这些ai背后得有“靠山”才能跑起来？就像咱们用手机得有信号、用电脑得连网一样，ai要干活，得有“算力”——简单说就是“超算能力”，还得有存数据、传数据的地方。而这事儿，正好撞在了三大运营商（移动、电信、联通）的“饭碗”上。

今天咱们就聊透：为啥说ai浪潮里三大运营商是“大赢家”？它们到底靠ai赚了多少钱？比起其他行业，它们的优势到底在哪儿？咱们不用公式、不堆数据，就用你能听懂的话，把这事儿说清楚。

一、先搞懂：ai要“吃饭”，吃的就是“算力”，而运营商正好是“厨师”

咱们先打个比方：ai就像一个超级能吃的“大胃王”，它要干活（比如训练大模型、识别图片、分析数据），就得“吃”一种东西——算力。啥是算力？你可以理解成“计算速度”：比如你用手机算1+1，一秒就算完了；但ai要算的是“把100万张图片里的猫都找出来”，这得需要成千上万台服务器一起算，算好几天才能出结果，这背后的“计算能力”就是算力。

那算力从哪儿来？不是你家电脑能搞定的，得靠“智算中心”——就是专门给ai提供计算服务的“超级机房”。而建这种“超级机房”，三大运营商是天生的“老手”：你想啊，它们本来就有遍布全国的基站、数据中心，手里有土地、有电力资源（机房要24小时供电，耗电巨大），还有稳定的网络（ai算出来的数据得传出去，得靠高速网络）。所以别人建智算中心，可能要先找地、拉电线、铺网络；运营商呢？现成的资源拿过来改改，就能用，省了一大笔钱，速度还快。

举个例子：中国电信在2025年上半年，光自己建的“智算机房”，就能提供43eflops的算力（不用记这个数字，你就知道：这个算力能同时满足上百个企业训练ai模型的需求）；中国移动更猛，总智算规模达到61.3eflops，还计划再投3（就是连接各个城市的高速网络）。比如你在上海的公司，用的是北京电信的算力，数据从上海传到北京，再传回来，延迟只有几十毫秒（就是眨眼的功夫）——这是其他公司比不了的：互联网公司的网络只覆盖自己的业务，芯片公司没有网络资源，只有运营商能做到“全国通、高速传”。

2. 第二张牌：“低成本建机房”，别人建不起，它建得快

前面咱们说过，ai需要智算中心，而建智算中心最花钱的是两样东西：电力和土地。你想啊，一个智算中心有上万台服务器，24小时开着，每天耗电相当于一个小县城的用电量；而且机房得建在交通方便、电价低的地方，还得有足够大的场地。

运营商在这方面是“天胡开局”：比如中国移动在内蒙古有个数据中心，当地电价便宜（因为有风能、太阳能），而且移动本来就在那儿有基站，现成的电力线路、办公楼拿过来就能用，建机房的成本比互联网公司低30%以上。再比如中国电信在贵州建的智算中心，利用当地的山洞（山洞里温度低，能省空调电费），一年能省好几千万电费。

别人建一个智算中心要1年，运营商半年就能建好；别人建一个要花10亿，运营商花7亿就够了——成本低、速度快，自然能靠“租算力”赚更多钱。

3. 第三张牌：“企业客户信任”，比互联网公司更靠谱

你可能会问：互联网公司也能租算力，为啥企业更愿意找运营商？因为“信任”。比如银行、医院、政府部门这些客户，它们的数据很敏感（比如银行的客户信息、医院的病历），不敢随便交给互联网公司——怕数据泄露。但运营商不一样：它们是央企，受国家监管，数据安全有保障；而且它们跟这些企业合作了十几年（比如银行的网络是运营商铺的，医院的电话是运营商装的），早就建立了信任关系。