第287章 企业高管的疑虑与考察（2/2）

秦观的眉毛不自觉地挑了一下。用冗余换稳定，这是典型的工程思维，而不是ppt上那种理想化的完美假设。

“关于数据融合，”林望的语速不快，但每个字都清晰有力，“我们确实不懂具体的算法。但我们知道问题在哪。宏源煤矿的安全日志，是txt格式的文本文档；瓦斯监控系统，是十几年前某家小公司用vb写的，数据存在ess数据库里；而新上的微震监测系统，用的是标准的sql server。三种数据，三种格式，三个时代。这就是我们面临的现实。”

“所以，我们需要的，不是一个多么先进的融合模型，而是一个强大的数据中台。它要能兼容处理这些乱七八糟的‘史前数据’，能把老师傅们用笔记下来的‘今天感觉掌子面有点潮’这种经验，转化成可以被机器理解的结构化数据。这部分工作，我们称之为‘数字考古’。”

“数字考古”四个字，让秦观镜片后的目光，第一次真正亮了起来。这个词，精准、形象，又带着一丝自嘲，完美地概括了传统产业数字化转型中最痛苦的那个环节。

“至于第三个问题，混沌系统的预测。”林望说到这里，坦诚地摇了摇头，“我承认，‘72小时预警’这个说法，有为了让报告更好看而夸大的成分。”

王林的心猛地提到了嗓子眼。

“以我们目前的认知，想精准预测一次重大地质灾害，无异于预测下个月的今天，会不会有一只蝴蝶在亚马逊扇动翅膀。但是，”林望话锋一转，“我们预测不了‘事件’，但或许可以预测‘趋势’。”

“我们和矿上的老工程师聊过。他们说，每次大事故前，总会有一些‘预兆’。比如巷道顶板的渗水会突然变大，或者空气里会有一种‘特殊的煤气味’，再或者，井下的老鼠会异常烦躁。这些都是老师傅们用几十年经验换来的直觉。”

“我们的想法是，能不能用ai，去当一个超级‘老师傅’？我们把过去二十年，宏源煤矿所有的地质数据、瓦斯数据、安全日志，甚至包括天气数据、月相周期，全部喂给一个深度学习模型。我们不指望它能告诉我们‘三天后会出事’，我们只希望它能在海量的数据中，找到那些连老师傅自己都说不清道不明的、隐藏在事故发生前的‘模式’和‘相关性’。”

“它只需要在某个时刻，给我们弹出一个警告：‘注意，当前的多项数据组合，与2008年7月15日那次特大透水事故发生前的72小时数据模式，有87%的相似度。’这就够了。”

“一个警告，就可以让几百个矿工兄弟，提前撤出工作面。哪怕是虚惊一场，哪怕一个月有十次这样的‘狼来了’，只要有一次是真的，我们就赚了。”

林望说完，会议室里一片死寂。

王林和李悦已经完全听呆了。他们从未想过，一份政府报告里的项目构想，可以被阐述得如此具体、如此深刻，如此……直击人心。

秦观没有说话，他只是低着头，手指无意识地在桌面上轻轻敲击着。

林望的视野里，他头顶那枚【轻蔑】的标签，已经彻底消失了。取而代之的，是一枚正在闪烁的、充满复杂情绪的标签——【震惊】。

而【考察】的标签，则变得前所未有的明亮。

许久，秦观才抬起头。他看着林望，眼神里第一次没有了那种居高临下的审视，而是一种棋逢对手的认真。

“你说的‘数字考古’和‘模式相似度预警’，有点意思。”他终于开口，语气里虽然依旧带着技术人员特有的冷淡，但内容却不再是全然的否定。

他站起身，走到会议室后方那面巨大的、如同黑曜石般的墙壁前。

“不过，光说不练，还是纸上谈兵。”

他按下一个按钮，整面墙壁瞬间亮起，变成了一块巨大的显示屏。无数条数据流和复杂的三维模型在屏幕上飞速闪烁，充满了令人炫目的科技感。

“这是我们的‘天枢’工业仿真平台。”秦观指着屏幕，回头看向林望，眼神里燃起了一股技术人员独有的狂热与好胜，“既然你对宏源煤矿的问题这么了解，那正好。我们这里，有全国所有大型矿区的地质数据模型。”

“你来。”他向林望招了招手，嘴角勾起一抹挑战的笑意。

“你来为宏源煤矿的仿真模型，设定初始边界条件。如果你设定的参数，能让模型在十分钟内，复现出你们提到的那次‘2008年7月15日’的透水事故，那么……”

“我们天枢科技，就接下你们这份‘战书’！”